台灣生物資訊博士美國求職經驗時程分享 - offer
By Emma
at 2018-11-18T17:25
at 2018-11-18T17:25
Table of Contents
正式在美國業界工作即將滿三個月了 一直想找機會上來分享經驗 感謝一路上幫忙的板友
但開始上班後就馬不停蹄的忙碌 今天總算是看到前篇的求職分享 趁週末好好整理一下心得
這篇將會針對以下三項初次找工作和台灣學歷常問的問題加以說明
1. 投多少履歷 等多久時間 才能得到面試和offer?
2. 台灣學歷找美國工作容易嗎?
3. 美國生物資訊職位面試考什麼?
我的背景是基因體生物資訊研究 主要寫程式做Machine learning和統計分析
2015千里馬博後來美國 2016年底跳到另一間學校 2018四月拿到工卡開始投履歷
2018七月陸續拿到illumina和Thermo Fisher的offer
八月底開始在illumina做bioinformatics scientist
先直接開門見山回答初次找工作者心中最大的疑問
到底要丟多少履歷才會被看見 等多久才會收到通知 面試後多久能得到回音
當然這問題因人而異 以下我的統計僅供參考
從四月到七月 我總共投了30家公司 約莫37個職位 頻率是每週末投一批
其中illumina是基因體領域頂尖公司 也是我夢想公司 所以只要有開缺就馬上丟 一連丟了7個職位
這37次應徵 20次有回音 其中的18次有phone interview
而18次中有6次在hiring manager phone interview後 還加考了第二次coding或techincal phone interview
這18次Phone interview換來6次onsite interview invitation
6次邀請中我去了4次onsite interview 最後拿到兩個offer
簡單整理一下 20/37有回音 -> 6/18電面後進Onsite -> 2/4 onsite拿到offer
時間方面
1. 從投履歷到第一次正向回音 (HR或hiring manager phone interview邀請)
平均等22天 最短3天 最長3個月
2. phone interview之後到收到onsite interview的通知
平均歷時9天 最短隔天 最久18天
3. phone interview之後的拒絕則平均等了13天 最短兩天 最長38天
4. onsite後統計比較不準 通常可以很快得知情況 但正式通知平均要等19天
接下來關於台灣博士學位找工作
我個人感覺蠻困難的 主要是得多花1-2年取得合法工作資格 也就是所謂的綠卡(或拿卡前的EAD卡)
因為沒有美國學歷 就沒有OPT資格 業界不太可能等抽H1b 綠卡幾乎是唯一途徑
其次的困難包括HR或hiring manager不認得台灣學歷 應徵系統找不到台灣學校
甚至沒有美國學歷履歷被略過等等諸如此類
這部分很感謝學長姊和PTT版友的內推 18次phone interview有將近2/3是透過內推申請
尤其感謝ThermoFisher白大 告訴我許多眉角和寶貴建議 還幫我推薦給hiring manager 拿到兩次onsite
歸納起來 台灣學歷困難的是在一開頭的階段 拿工作身分 以及讓HR/HM打開履歷
前面這兩關過了之後 就海闊天空各憑本事了
最後這部分分享個人遇到的面試題型和我認為美國生物資訊業界可能的準備方向
我申請的職位都要求PhD 偏研發工作 且以genomics和NGS為主
職稱包括bioinformatics scientist和computational biologist
面試除了behavior外 bioinformatics的三大方向 生物 統計 資訊 都有考到
生物考概念 比方如何區分somatic和germline mutation
也考一些常見技術或當紅技術的原理 如ATAC-seq和CRISPR
統計被問過基本的統計量公式和Bayesian 也問過進階的統計模型 和實際資料的分析
資訊方面除了問到我用過的machine learning
也考了不少leetcode的白板題 難度大約簡單和中級 只碰過一兩次等級難的
程式語言基本上不限 但以python為主 目前工作上也是以python和R最常使用
面試方式比較特別的是敝公司illumina在HR之前有一關Video interview
過程就像是托福iBT的口說測驗 約莫5-8題
每次跳出一題後 準備0.5-1.5分鐘 接著錄影3-5分鐘 不能重做
考題從behavioral到生物/統計/資訊都有 有一次還碰到coding題限時作答再回答complexity
此外在onsite前也收過限時24小時的資料分析 要求在時間內coding分析
內容是處理GWAS genotying的資訊 並要做research summary
onsite面試也是諸多折磨 先發一篇Nature或Cell paper 做30分鐘的journal club報paper
接著30分鐘講自己的研究包含QA 然後是五關各約45分鐘的一對二面試
其中一場HR 其他四場都有上白板寫code解題 問好問滿 幾乎沒留時間閒聊問問題
撇開illumina的面試 其他公司的面試都還算和藹可親
大抵上不出 1.介紹自己的研究 2.實例分析 3.behavioral問題 4.生物/統計/資訊問題
雖然不少同領域的學長姊都說沒碰到leetcode題
但以我自身的經驗 我會建議有時間還是加減刷一下 畢竟我3/4的onsite都遇到白板coding題
phone interview也被問不少次
拉拉雜雜寫了這些 希望有多少幫助到生物資訊領域的業界求職版友
如果有任何疑問 歡迎來信詢問
我的求職過程受到許多板友的協助和打氣
因此我也希望能有所回饋
如有需要內推illumina或尋求履歷建議 歡迎將履歷寄到[email protected]
也歡迎同領域業界朋友來信交流聯絡
祝大家求職順利 工作愉快!!
--
但開始上班後就馬不停蹄的忙碌 今天總算是看到前篇的求職分享 趁週末好好整理一下心得
這篇將會針對以下三項初次找工作和台灣學歷常問的問題加以說明
1. 投多少履歷 等多久時間 才能得到面試和offer?
2. 台灣學歷找美國工作容易嗎?
3. 美國生物資訊職位面試考什麼?
我的背景是基因體生物資訊研究 主要寫程式做Machine learning和統計分析
2015千里馬博後來美國 2016年底跳到另一間學校 2018四月拿到工卡開始投履歷
2018七月陸續拿到illumina和Thermo Fisher的offer
八月底開始在illumina做bioinformatics scientist
先直接開門見山回答初次找工作者心中最大的疑問
到底要丟多少履歷才會被看見 等多久才會收到通知 面試後多久能得到回音
當然這問題因人而異 以下我的統計僅供參考
從四月到七月 我總共投了30家公司 約莫37個職位 頻率是每週末投一批
其中illumina是基因體領域頂尖公司 也是我夢想公司 所以只要有開缺就馬上丟 一連丟了7個職位
這37次應徵 20次有回音 其中的18次有phone interview
而18次中有6次在hiring manager phone interview後 還加考了第二次coding或techincal phone interview
這18次Phone interview換來6次onsite interview invitation
6次邀請中我去了4次onsite interview 最後拿到兩個offer
簡單整理一下 20/37有回音 -> 6/18電面後進Onsite -> 2/4 onsite拿到offer
時間方面
1. 從投履歷到第一次正向回音 (HR或hiring manager phone interview邀請)
平均等22天 最短3天 最長3個月
2. phone interview之後到收到onsite interview的通知
平均歷時9天 最短隔天 最久18天
3. phone interview之後的拒絕則平均等了13天 最短兩天 最長38天
4. onsite後統計比較不準 通常可以很快得知情況 但正式通知平均要等19天
接下來關於台灣博士學位找工作
我個人感覺蠻困難的 主要是得多花1-2年取得合法工作資格 也就是所謂的綠卡(或拿卡前的EAD卡)
因為沒有美國學歷 就沒有OPT資格 業界不太可能等抽H1b 綠卡幾乎是唯一途徑
其次的困難包括HR或hiring manager不認得台灣學歷 應徵系統找不到台灣學校
甚至沒有美國學歷履歷被略過等等諸如此類
這部分很感謝學長姊和PTT版友的內推 18次phone interview有將近2/3是透過內推申請
尤其感謝ThermoFisher白大 告訴我許多眉角和寶貴建議 還幫我推薦給hiring manager 拿到兩次onsite
歸納起來 台灣學歷困難的是在一開頭的階段 拿工作身分 以及讓HR/HM打開履歷
前面這兩關過了之後 就海闊天空各憑本事了
最後這部分分享個人遇到的面試題型和我認為美國生物資訊業界可能的準備方向
我申請的職位都要求PhD 偏研發工作 且以genomics和NGS為主
職稱包括bioinformatics scientist和computational biologist
面試除了behavior外 bioinformatics的三大方向 生物 統計 資訊 都有考到
生物考概念 比方如何區分somatic和germline mutation
也考一些常見技術或當紅技術的原理 如ATAC-seq和CRISPR
統計被問過基本的統計量公式和Bayesian 也問過進階的統計模型 和實際資料的分析
資訊方面除了問到我用過的machine learning
也考了不少leetcode的白板題 難度大約簡單和中級 只碰過一兩次等級難的
程式語言基本上不限 但以python為主 目前工作上也是以python和R最常使用
面試方式比較特別的是敝公司illumina在HR之前有一關Video interview
過程就像是托福iBT的口說測驗 約莫5-8題
每次跳出一題後 準備0.5-1.5分鐘 接著錄影3-5分鐘 不能重做
考題從behavioral到生物/統計/資訊都有 有一次還碰到coding題限時作答再回答complexity
此外在onsite前也收過限時24小時的資料分析 要求在時間內coding分析
內容是處理GWAS genotying的資訊 並要做research summary
onsite面試也是諸多折磨 先發一篇Nature或Cell paper 做30分鐘的journal club報paper
接著30分鐘講自己的研究包含QA 然後是五關各約45分鐘的一對二面試
其中一場HR 其他四場都有上白板寫code解題 問好問滿 幾乎沒留時間閒聊問問題
撇開illumina的面試 其他公司的面試都還算和藹可親
大抵上不出 1.介紹自己的研究 2.實例分析 3.behavioral問題 4.生物/統計/資訊問題
雖然不少同領域的學長姊都說沒碰到leetcode題
但以我自身的經驗 我會建議有時間還是加減刷一下 畢竟我3/4的onsite都遇到白板coding題
phone interview也被問不少次
拉拉雜雜寫了這些 希望有多少幫助到生物資訊領域的業界求職版友
如果有任何疑問 歡迎來信詢問
我的求職過程受到許多板友的協助和打氣
因此我也希望能有所回饋
如有需要內推illumina或尋求履歷建議 歡迎將履歷寄到[email protected]
也歡迎同領域業界朋友來信交流聯絡
祝大家求職順利 工作愉快!!
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at 2018-11-22T11:38
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