台達電撐腰，耐能正式收購睿緻科技！下一步要跨進自駕、電動車戰場
https://www.bnext.com.tw/article/62647/kneron-bought-vatics
陳君毅
在今年2月，台達電旗下的晶睿通訊宣布注資近700萬美元（約為新台幣2.1億元）認購終
端邊緣AI晶片廠商耐能（Kneron）已發行股份的2.43%。
《數位時代》也透過耐能創辦能及執行長劉峻誠證實，耐能的估值早已突破新台幣百億元
。
耐能也在今日正式對外宣布這個訊息，除了晶睿通訊的投資外，也包含首次技術併購，收
購晶睿通訊子公司、專注於圖像信號處理方案商睿緻，其ISP SoC（影像訊號處理晶片）
和IP已被美國、中國、日本等頂級公司長期應用於安防、汽車以及消費領域。
截至目前，耐能獲超過30億元募資
晶睿通訊注資後，讓耐能的背後多了台達電集團的身影，等於是再一次壯大的A輪募資，
先前由富士康、華邦和偉詮電子等對耐能進行戰略投資，以及由維港投資領投，阿里巴巴
、高通、紅杉等公司參與A輪投資。
截至目前為止，耐能募資總額超過1億美元（約為新台幣30億元）。
而在完成併購之後，睿緻的管理團隊也將加入耐能，主要負責領導其安防以及影像相關部
門。 耐能將結合睿緻的技術，開發一套新的晶片解決方案，計劃將於今年推出。
劉峻誠表示：「我們很榮幸地歡迎睿緻及其團隊的加入，這對耐能來說具有里程碑的意義
。我們致力於在AI市場占據一席之地，因此，必須能為客戶提供多種類型的一流技術產品
。睿緻的加入，以及我們現有的NPU（類神經網路處理器）技術將為客戶提供更全面的AI
解決方案。同時，也將大大加快我們上市的步伐。」
睿緻總經理沈俊甫說：「我們相信睿緻的技術非常適合耐能的願景。同時，也很高興能幫
助耐能擴大其產品範圍，尤其是在安防和汽車行業。」
耐能晶電也打入自動駕駛、電動汽車等最熱門產業
除此之外，耐能最近也宣布將業務擴展到自動駕駛和電動汽車等產業。
與富士康、歐特斯（本田和豐田的供應商）等公司所進行的戰略合作，確保耐能的技術將
被汽車領域最大的製造商所使用。也伴隨著義隆跨入車用電子，獲得中興巴士的訂單。
終端AI解決方案對未來自動駕駛和電動汽車的發展相當重要，其中包括用於改善物體偵測
、風險檢測的AI圖像處理以及用於ADAS（先進輔助駕駛）的技術等。主要是因為終端AI有
機會比雲端的AI反應更快，可在車輛設備的晶片上就進行即時的數據處理，無需來回發送
到雲端。速度是交通中決策的重要因素，訊息處理和決策的速度越快，就有機會在毫秒間
拯救生命。
責任編輯：錢玉紘
--
https://www.bnext.com.tw/article/62647/kneron-bought-vatics
陳君毅
在今年2月，台達電旗下的晶睿通訊宣布注資近700萬美元（約為新台幣2.1億元）認購終
端邊緣AI晶片廠商耐能（Kneron）已發行股份的2.43%。
《數位時代》也透過耐能創辦能及執行長劉峻誠證實，耐能的估值早已突破新台幣百億元
。
耐能也在今日正式對外宣布這個訊息，除了晶睿通訊的投資外，也包含首次技術併購，收
購晶睿通訊子公司、專注於圖像信號處理方案商睿緻，其ISP SoC（影像訊號處理晶片）
和IP已被美國、中國、日本等頂級公司長期應用於安防、汽車以及消費領域。
截至目前，耐能獲超過30億元募資
晶睿通訊注資後，讓耐能的背後多了台達電集團的身影，等於是再一次壯大的A輪募資，
先前由富士康、華邦和偉詮電子等對耐能進行戰略投資，以及由維港投資領投，阿里巴巴
、高通、紅杉等公司參與A輪投資。
截至目前為止，耐能募資總額超過1億美元（約為新台幣30億元）。
而在完成併購之後，睿緻的管理團隊也將加入耐能，主要負責領導其安防以及影像相關部
門。 耐能將結合睿緻的技術，開發一套新的晶片解決方案，計劃將於今年推出。
劉峻誠表示：「我們很榮幸地歡迎睿緻及其團隊的加入，這對耐能來說具有里程碑的意義
。我們致力於在AI市場占據一席之地，因此，必須能為客戶提供多種類型的一流技術產品
。睿緻的加入，以及我們現有的NPU（類神經網路處理器）技術將為客戶提供更全面的AI
解決方案。同時，也將大大加快我們上市的步伐。」
睿緻總經理沈俊甫說：「我們相信睿緻的技術非常適合耐能的願景。同時，也很高興能幫
助耐能擴大其產品範圍，尤其是在安防和汽車行業。」
耐能晶電也打入自動駕駛、電動汽車等最熱門產業
除此之外，耐能最近也宣布將業務擴展到自動駕駛和電動汽車等產業。
與富士康、歐特斯（本田和豐田的供應商）等公司所進行的戰略合作，確保耐能的技術將
被汽車領域最大的製造商所使用。也伴隨著義隆跨入車用電子，獲得中興巴士的訂單。
終端AI解決方案對未來自動駕駛和電動汽車的發展相當重要，其中包括用於改善物體偵測
、風險檢測的AI圖像處理以及用於ADAS（先進輔助駕駛）的技術等。主要是因為終端AI有
機會比雲端的AI反應更快，可在車輛設備的晶片上就進行即時的數據處理，無需來回發送
到雲端。速度是交通中決策的重要因素，訊息處理和決策的速度越快，就有機會在毫秒間
拯救生命。
責任編輯：錢玉紘
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