大數據分析有關工作的科系 - 求職

人家就說他考上數學統計研究所
推文偏要叫人填資工
是看不懂問題嗎


※ 引述《winter7531 (E04)》之銘言：
: 小弟未來想做大數據分析-機率工程相關有關的工作

數據分析 跟 機率工程 應該不算同一門了

現在數據分析正夯各校各系都在 DS、AI
如果只是想做做分析應該隨便選都可以
一堆科技廠、傳產、醫院、金融業都開很多相關缺
有點氾濫，所以不太需要擔心找不到工作
讀數學統計的已經算本科了
管院學生都自稱會 DS 會 AI 也能找到相關工作

機率的話，先預設你要往博弈業走
沒記錯的話好像也不需要太深的機率論背景
然後心臟要夠大顆吧
畢竟這行業很有可能踩在法律的灰色地帶
但如果往很深的理論鑽
可能要找一下做機率論、隨機過程的老師
這些老師可能在純數組

: 有幸上了4大中碩, 其中
: 一間是統計系
: (一般統計系修的課程)
: 一個數學系
: (大數據組: 大數據組：迴歸分析、資料分析與R語言、數據與矩陣計、
: 應用統計、數據科學、人工智慧與深度學習)

有四大就去四大
第一份工作看履歷還是先看學校
很多公司起薪也有差

如果系上沒有開某些你想上的課
變通一下
去外系修就好
如果老闆不願意讓你去修外系的課
旁聽或是線上資源應該也不少

小弟以前讀數學所
理論在系上修
應用就去外系上課
課名都有數據分析、機器學習
但內容差很多

然後當時沒找到適合的深度學習課程
就買 coursera 吳恩達的課程來聽了

不過現在 DS AI 那麼夯
教授們也都爭相要沾一邊
因為是當今顯學，科技部計畫也比較好過
所以應該蠻多老師都有相關的題目可以做

: 但是不知道哪個在求職上比較好找到相關的工作?
: 大學非相關本科系
: 感謝!

去實習個人覺得蠻有用的
多了解業界生態、跟學界差別
當然多個經歷履歷也好看很多

但我覺得還是心態重要
做數據分析也好、軟體業也好
如果沒有時時刻刻鞭策自己學新技術
就算是讀本科系、讀資工系、讀台大
只圖份工作的心態
會讓你的程度永遠停留在碩班畢業

電影三個傻瓜有一句話聽起來很像在煉蠱
但我覺得很受用
「追求卓越，成功就會跟在你背後」

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喔對了
以前在學校時
都會嘴說我們讀數學讀統計
對理論和數據的見解會比其他課系強
又會寫程式
是這類工作的天選之人
這部分有兩大迷思要來破解：

1. 業界很多都套模型而已，甚至你的論文也很有可能只是調調參而已
真的要把理論用在工作
所以理論邱到爆 和 有基本概念、不要亂用模型
工作效益基本上是一樣的
真的有幫助的還是學其他技術（SQL、API、Docker...哩哩扣扣）
雖然我也是工作後才學

如果你不認真看論文讀理論，上面講的技術又不會
那真的只是在嘴秋說給自己安心的

不過相反的，你有比較深的理論背景，技術也有學到位
那優勢會多很多

2. 如果只是 R 一行一行跑，或只開 jupyter notebook 寫 python
那不叫做寫程式
有部分數學統計背景的喜歡 hard code ㄧ個 script 到底
認真說，充其量只是把程式語言當高階計算機而已
寫程式還是得了解那個語言的特性，稍微知道 package 怎麼實作出來的

很多技術都不了解不懂得使用
才是被人詬病的主因，跟科系其實無關
這也是為什麼板上很多人講：唯一支持資工系


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有講錯再請大家糾正

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