好像這一天會來：工科超越醫科 - 工程師

我是不知道為什麼科技版那麼愛拿科技業跟醫師去比較

好像非要證明科技業出路更好似的

事實擺在那邊: 只有老二會拼命想證明自己不輸大哥

你看從高中到大學

是不是只有第二第三志願在拼命強調自己跟第一志願落差有多小多小

現實就是科技業的高標豬屎屋

待遇上最多到醫生的均標

你要是再加上社會地位/生活平衡/職涯穩定性

那更是被甩的慘不忍睹

所以說醫生的小孩幾乎都拚重考醫科

理工科有多少人要求小孩唸理工?

然後拿人家比真的讓人家看笑話

就算一線豬屎屋 考大學的時候有多少人分數上得了醫科?

1%都不到好嗎

科技業整天在拿醫師來比較

就跟8+9開C300然後IG發鈔票圖告訴你他放貸/直銷賺多少多少一樣

妳各位羨慕過國中的+9同學現在開C300嗎?





回到主題

為什麼一直以為醫科就是一直背?

好像理工最專業似的

學醫學經濟學法律學商管的都是沒知識的廢物

賣鬧啦有沒有看過醫科的同學念書多累

真的以為人家都沒有know how只要一直背就可以了啊?

拿看診說嘴就跟說修電腦不也是先重灌再說

重灌不了再換零件去tune

人家看診你覺得簡單

有沒有想過他容錯率多低?




退一萬步來講

怎麼樣都是科技業的開發流程更容易被取代啦

很簡單 因為發展ai一定從這裡開始嘗試取代人類

先給ai畫APR看看

成效很差會怎樣? 沒怎樣就一顆IC沒法賣而已

不然就是feature閹割閹割 了不起賺少一點

但是醫生勒?

有多少人願意給ai看病?

誤判了那是人命餒

看錯了你以為軟體公司會賠償你嗎?





一個ChatGPT出來

還真的有台灣科技業的跑去覺得是工科之光

別蹭了好嗎

人家矽谷的軟體高手寫這種工具就是取代亞洲工程師用的


※ 引述《pacino (掃地僧)》之銘言：
: 認真討論，不是戰學歷。
: 醫科最後要做的routine:
: 問診 - 開藥 - 開刀
: 前幾年，deep learning 火熱時，
: 醫療這塊領域被討論的最多。
: 但是沒有一個實例讓人更近一步看到下一個階段。
: 一些聊天機器人，罐頭式的回應更是潑人冷水…
: 但是今天的 ChatGPT, 它的表現好到驚人。
: 「問診-開藥」，交給AI來做看起來是沒有問題的。
: 只要國際組織能訂出嚴格的標準，
: 通過標準規範的AI才能執業，
: 就不再需要那麼多的一線醫生，
: 也不會再有藥廠黑絲女業務陪老爹玩了。
: 喔
: 我是唐龍，不是唐鳳。
: 所以我不會想到用AI點麵線。

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《經濟學人》，創刊自1843年，發行量每周120萬份。2002年時營業額為2.27億英鎊。

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