學程式語言當第二專長? - 工程師

看了兩篇 都是機器學習自學的文章

老實說 會不會未來全民機器學習??

我來講個身邊的例子好了 都在國外 台灣生態不太清楚 不好意思

就以我以前指導過兩個女工程師 應該算工程師吧

還沒認識我之前一個是美術系 一個是語教系

因為他們想在英國工作 但專業能力又不太行

於是不知道從哪知道我是個熱心的學長 想要我教他們python 還有ML

於是哥就發揮了 幫助失業少女的精神 好好幫助他們一個多月

從不會python 到會用 ML 建模 老實說 手把手教學真的蠻累的

每次他們都很認真吸收了不少我的經驗 累累der~~~

從data cleaning , feature selection , feature creation ,....

因為老實說 ML 建模 就那幾種招式 誰不會??? 挑參數也就那幾種方法,誰不會??

所以要入門很快 也很恭喜他們最後找到 劍橋附近的科技公司的工作

教完他們雖然很有成就感 但~~~常常會覺得~現在ML真方便~

以前每個function 都要慢慢刻出來 現在只要參數改一改 東西就出來了

老實說 在國外面試不少公司 除了做 trading 還有quant 的面試之外

面試ML 都極度誇張的水 由其實是哥 當場把公式寫出來 當場做一皆微分和二皆微分

給他們看的時候 他們總是等大的眼睛看著我 還有當場講解如何建立複合ML模型時

他們總是頻頻點頭 當下就是覺得他們做ML 模型應該都只會調參數而已

調參數~~~對~~~就是調參數~~~ 我後來認識不少外國ML工程師 都只會調參數

公式原理 都不懂~~最好笑的是說懂得 再問深一點 把ML連統計連在一起問

就不會了~~

說到現在 重點就是 自修 自我成長學習是很好 值得欽佩

但要繼續深入研究知道原因了解模型公式 才是重點

而不是建建模~~






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