工程師 vs. 會計師 - 工程師

※ 引述《YenFuOne (焉芙丸)》之銘言：
: https://i.imgur.com/hCq2yDa.jpg
: 眾所皆知
: 工程師在台灣屬收入較高的一群
: 但會計師擁有國家證照
: 享有卓越的社會地位
: 如果讓你重新選擇
: 你會考慮哪一個呢?

當然是工程師

1. 對於精密的計算 現在也是AI的強項 工程師勝

2. 會計新人第一年約40萬-60萬, 工程師大概200-300萬, 工程師勝

3. 社會地位取決於薪資 ->工程師勝

4. 對於社會的貢獻 工程師還是比較大

例如最近AI繪圖 應用於材質prototype 模擬還原度高

像下面皮革材質的光澤 細紋還原度高
https://i.imgur.com/xZdsjxC.jpeg

然後下面是景觀模擬的部分背景的石塊在細節 跟光影分佈

AI也可以做出很細緻的調整

https://i.imgur.com/FlbFh8u.jpeg

然後就是針織毛衣的部分 除了計算出接近實品的還原程度

居家場景也可以自動生成 銜接的完全沒有違和感

https://i.imgur.com/J5MySwK.jpeg

還有對於木頭材質家具模擬 材質在照射木門產生的光澤

也可以計算最佳化 像下面產生的木門

https://i.imgur.com/QJ2oPMb.jpeg

另外是個人造型部分 頭髮的細緻根據現實的光照明亮最佳化

https://i.imgur.com/aqoMALj.jpeg

金屬的部分 在穿戴式金屬的還原也很真實

當然這需要大量的數據去做train

https://i.imgur.com/qWfqptj.jpeg

絲綢的部分 在Color 經過AI fine tune

可以train出人眼實際看到 最舒服的顏色

像下面的綠色絲綢 完全不需要儀器校正

https://i.imgur.com/rKVFFpV.jpeg

光看結果 不難想像如果應用在半導體的材料跟模擬

大數據訓練出來的predict與associate的效果

絕對是優於傳統的卡爾曼或擴展卡爾曼濾波器

綜合以上 還是工程師的影響力比較廣泛 可以應用的場域比較多



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