工程師將被取代 月付300元 AI代勞寫程式 - 工程師

Faithe avatar
By Faithe
at 2022-06-28T15:41

Table of Contents

告訴程式資料庫、欄位

然後跟他說幫我CRUD這個肯定可以辦到的

目前可以自動生成 template的東西都可以假裝是AI產生的

其餘的都不行

而且計算理論中停機問題這是絕對無解的,AI那麼廢當然也是沒辦法的,且跟AI完全沒什
屁相關

目前AI最屌的就是下棋,但也只是去搜分支而已,這跟智慧一點屁關係也沒有。

只是很感慨,AI 20~30年前紅過一次,已經被打入冷宮,卻在這幾年又因為圍棋重新包裝

又紅一次,真的很無聊。

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All Comments

Edith avatar
By Edith
at 2022-06-26T05:36
物體辨識相較於20年前的飛躍進步你怎麼都看不到@@
Rachel avatar
By Rachel
at 2022-06-29T19:16
AI確實比以前強很多了啊 特別是影像/音訊方面
Victoria avatar
By Victoria
at 2022-06-26T05:36
ai都可以開飛機把阿湯哥淘汰掉了
Michael avatar
By Michael
at 2022-06-29T19:16
copilot不是就不是寫啊,是透過"類似"autocomplete
去猜你將要寫什麼...我覺得已經很夠用了... = =
Charlotte avatar
By Charlotte
at 2022-06-26T05:36
文組朋友聽到演算法就高潮了 我說排數字大小也是
演算法 他整個傻住 笑死
Madame avatar
By Madame
at 2022-06-29T19:16
重點是你看作者是文組的啦
Michael avatar
By Michael
at 2022-06-26T05:36
下棋只是搜分支?
圍棋複雜度搜的完?
Kama avatar
By Kama
at 2022-06-29T19:16
目前離通用 AI 還很遠啦
但目前影像辨識 NLP RL的發展 你覺得還不算有突破的
話 你應該也跟原作者一樣不懂AI
Elma avatar
By Elma
at 2022-06-26T05:36
看到搜分支我就笑了
Dinah avatar
By Dinah
at 2022-06-29T19:16
Ptt上一堆人害怕Ai統治人類,去跟那些人講啊
Regina avatar
By Regina
at 2022-06-26T05:36
你真的有在接觸人工智慧或機器學習領域嗎
人工智慧最近開始蓬勃發展是因為Hinton的RBM解決了
過去20年深度神經網路的瓶頸 根本跟AlphoGo沒有任
何關係
Emma avatar
By Emma
at 2022-06-29T19:16
近代兩個機器學習的轉捩點是Hinton的RBM跟GAN at
tention可能是下一個
Ida avatar
By Ida
at 2022-06-26T05:36
你現在隨便去google查資料,都用到大量AI好嗎。
Ida avatar
By Ida
at 2022-06-29T19:16
你現在看YouTube,影片推薦,全都是AI選的。
Charlotte avatar
By Charlotte
at 2022-06-26T05:36
AI最屌的是下棋? 你是文組吧。
Joe avatar
By Joe
at 2022-06-29T19:16
而且Alpago也不是去靠搜分支來求最佳策略。這篇才是
笑死人。
Ethan avatar
By Ethan
at 2022-06-26T05:36
這篇文組發文,笑上一篇文組爛,真是大開眼界。
Ethan avatar
By Ethan
at 2022-06-29T19:16
噗噗,不懂得還是電電好!不要上來被取笑……
Edith avatar
By Edith
at 2022-06-26T05:36
下圍棋是搜分枝???
Hedy avatar
By Hedy
at 2022-06-29T19:16
確實就只是這樣
Eartha avatar
By Eartha
at 2022-06-26T05:36
AI的方便就是分擔重複性作業啊,幹嘛不支持
Bethany avatar
By Bethany
at 2022-06-29T19:16
圍棋分支搜得完你就可以去當拉普拉斯惡魔了
Mary avatar
By Mary
at 2022-06-26T05:36
就算是AI中最初階的SVM也不是搜分支啊,應該是訓練
權重值
Ingrid avatar
By Ingrid
at 2022-06-29T19:16
文組輕視文組= =
Olivia avatar
By Olivia
at 2022-06-26T05:36
這篇感覺就反串
Madame avatar
By Madame
at 2022-06-29T19:16
但我覺得這波AI潮的主要原因應該是DL和用GPU來加速
George avatar
By George
at 2022-06-26T05:36
完全不懂
Donna avatar
By Donna
at 2022-06-29T19:16
阿不就編譯器
Olga avatar
By Olga
at 2022-06-26T05:36
我看你是完全不懂喔
Dinah avatar
By Dinah
at 2022-06-29T19:16
只是搜分之而已哈哈哈哈
Margaret avatar
By Margaret
at 2022-06-26T05:36
不是"會下棋"的程式都叫AI好嘛 是不是誤會了什麼
Annie avatar
By Annie
at 2022-06-29T19:16
而且深藍和AlphaGo根本不同級別 什麼重新包裝瞎扯蛋
但即便AlphaGo這麼強也只是弱AI而已 整篇搞笑欸
Rae avatar
By Rae
at 2022-06-26T05:36
AI認知停留在下棋你最好去看一下現在AI在各產業界的
泛用性
Megan avatar
By Megan
at 2022-06-29T19:16
有種用AI 解 hold lot! 我就相信你不是虎爛的
Rebecca avatar
By Rebecca
at 2022-06-26T05:36
我在想之前Alpha code有辦法打敗一半的coder
停機問題有沒有可能讓AI理解code之後估算多久會停
Lily avatar
By Lily
at 2022-06-29T19:16
搜分支 笑死
Olive avatar
By Olive
at 2022-06-26T05:36
你跟原文作者一樣文組的齁
Leila avatar
By Leila
at 2022-06-29T19:16
那是深度學習
Enid avatar
By Enid
at 2022-06-26T05:36
不懂就不要裝懂,懂嗎?
Zenobia avatar
By Zenobia
at 2022-06-29T19:16
但凡你真的學過一點neutral network都不會說出這種
Donna avatar
By Donna
at 2022-06-26T05:36
真的,類神經網路都20年的東西了,20年前修過也不會
講這種只是搜分支的話,好歹有演算法和權重的觀念呀
Olive avatar
By Olive
at 2022-06-29T19:16
還有更正樓上一下,是Neural network,不是neutral
network,可能自動選字被改掉是嗎?…. XDDD

讀械做軟韌體,該繼續還是該回去?

Mary avatar
By Mary
at 2022-06-28T13:21
按照你的敘述 你列的內容比較算是寫應用 一般講的韌體是這樣子 寫driver 直接控制硬體 需要會看電路圖,需要懂電氣特性 控制硬體的driver被作業系統管理 所以需要懂作業系統 不同功能的裝置還有各自不同的眉角 ex:音訊視訊網路....等 如果是做寫程式的工作 但沒包含到上面這些的話 ...

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By Heather
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