微軟結合區塊鏈與AI,強化在雲端業務競 - 工程師
By Ophelia
at 2019-12-11T17:57
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微軟結合區塊鏈與AI,強化在雲端業務競爭力
原文連結:
http://bit.ly/2scUMca
新聞原文:
微軟正在引進區塊鏈技術,以協助企業客戶減輕對AI所產生的恐懼。現今許多企業對於透
過機器學習演算法來處理大量數據中的應用,被企業稱之為黑盒子(Black Box)的處理
模式,感到不安。
微軟在雲端市場尋求突破,推出一個名為Azure區塊鏈資料管理器的新工具。一旦使用該
區塊鏈資料管理器,即可獲取鏈上數據並將其連接到其他應用程式之中。因此,可以將來
自節點或智慧合約內部的交易資料,發送到其他資料庫或進行數據儲存。
Gartner認為一旦區塊鏈,人工智慧和物聯網結合在一起,即可以智慧化且安全的方式追
蹤貨物。例如:從阿根廷進口的有機牛肉整個流程都會一步一步的被揭露。也就是說,透
過區塊鏈與AI技術,所有參與流程的廠商都將揭露其貨物的所有情況和確切位置,這對於
消費者來說,是非常有保障的模式。
至於微軟的區塊鏈資料管理器,是被設計成“與帳本無關”,這意味著它可以用於各種類
型的區塊鏈。無論是製造業到能源,公共部門再到零售,AI正在以數位方式改變各個產業
的業務。區塊鏈可以確保該演算法中的一切進出的資料都是值得信賴。
例如:微軟的客戶之一Icertis,是一個基於雲端的合同管理平台公司。在Ignite被發佈
之前,嘗試了微軟的區塊鏈資料管理器來進行預覽與試用,並期望建立案例,預計未來將
應用在道德供應鏈合同以及某些補貼藥品等領域。
此外,Icertis在資料管理器建構中使用Quorum,但在此之前,該公司是使用R3的Corda作
為其主要區塊鏈。其目的是向最終用戶展示AI不會以偏見的方式主導資料,而能夠達到可
信任合同的水準。
另一家雲端服務大廠谷歌(Google)認為,AI結合雲端的下一步就是區塊鏈。谷歌已正式宣
布與兩家從事分佈式帳本技術(DLT)的新創公司合作,將區塊鏈技術引入其雲端平台。
這兩家公司分別是BlockApps與Digital Asset。谷歌雲端服務嘗試將Hyperledger Fabric
和Ethereum的開源進行整合。
總之,區塊鏈+機器學習開闢了一種顛覆性的新方法,將AI主流化,同時保護用戶隱私並
確保供應商中立的應用程式,以降低風險。
隨著物聯網時代來臨,消費者及其裝置在生命週期內勢必會產生大量數據。這些數據包含
有關用戶及其行為的有價值的資訊。包含:經常消費的餐館,上網的網站,偏愛的旅行景
點,社交媒體應用程式類型,以及欣賞的影片等。區塊鏈能夠在不侵犯用戶的隱私的情況
下,更加確立AI價值。
心得:
不太慬AI+區塊鏈的重點在哪耶。「減輕對AI所產生的恐懼」(應該不是像魔鬼終結者那
種末日感)應該是朝解釋AI(explainable AI, XAI)發展才對,結合區塊鏈要怎麼減輕
恐懼呢?反而只會更恐懼吧?文中的一些說明比較像區塊鏈現有的應用,而沒有什麼AI的
感覺。
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原文連結:
http://bit.ly/2scUMca
新聞原文:
微軟正在引進區塊鏈技術,以協助企業客戶減輕對AI所產生的恐懼。現今許多企業對於透
過機器學習演算法來處理大量數據中的應用,被企業稱之為黑盒子(Black Box)的處理
模式,感到不安。
微軟在雲端市場尋求突破,推出一個名為Azure區塊鏈資料管理器的新工具。一旦使用該
區塊鏈資料管理器,即可獲取鏈上數據並將其連接到其他應用程式之中。因此,可以將來
自節點或智慧合約內部的交易資料,發送到其他資料庫或進行數據儲存。
Gartner認為一旦區塊鏈,人工智慧和物聯網結合在一起,即可以智慧化且安全的方式追
蹤貨物。例如:從阿根廷進口的有機牛肉整個流程都會一步一步的被揭露。也就是說,透
過區塊鏈與AI技術,所有參與流程的廠商都將揭露其貨物的所有情況和確切位置,這對於
消費者來說,是非常有保障的模式。
至於微軟的區塊鏈資料管理器,是被設計成“與帳本無關”,這意味著它可以用於各種類
型的區塊鏈。無論是製造業到能源,公共部門再到零售,AI正在以數位方式改變各個產業
的業務。區塊鏈可以確保該演算法中的一切進出的資料都是值得信賴。
例如:微軟的客戶之一Icertis,是一個基於雲端的合同管理平台公司。在Ignite被發佈
之前,嘗試了微軟的區塊鏈資料管理器來進行預覽與試用,並期望建立案例,預計未來將
應用在道德供應鏈合同以及某些補貼藥品等領域。
此外,Icertis在資料管理器建構中使用Quorum,但在此之前,該公司是使用R3的Corda作
為其主要區塊鏈。其目的是向最終用戶展示AI不會以偏見的方式主導資料,而能夠達到可
信任合同的水準。
另一家雲端服務大廠谷歌(Google)認為,AI結合雲端的下一步就是區塊鏈。谷歌已正式宣
布與兩家從事分佈式帳本技術(DLT)的新創公司合作,將區塊鏈技術引入其雲端平台。
這兩家公司分別是BlockApps與Digital Asset。谷歌雲端服務嘗試將Hyperledger Fabric
和Ethereum的開源進行整合。
總之,區塊鏈+機器學習開闢了一種顛覆性的新方法,將AI主流化,同時保護用戶隱私並
確保供應商中立的應用程式,以降低風險。
隨著物聯網時代來臨,消費者及其裝置在生命週期內勢必會產生大量數據。這些數據包含
有關用戶及其行為的有價值的資訊。包含:經常消費的餐館,上網的網站,偏愛的旅行景
點,社交媒體應用程式類型,以及欣賞的影片等。區塊鏈能夠在不侵犯用戶的隱私的情況
下,更加確立AI價值。
心得:
不太慬AI+區塊鏈的重點在哪耶。「減輕對AI所產生的恐懼」(應該不是像魔鬼終結者那
種末日感)應該是朝解釋AI(explainable AI, XAI)發展才對,結合區塊鏈要怎麼減輕
恐懼呢?反而只會更恐懼吧?文中的一些說明比較像區塊鏈現有的應用,而沒有什麼AI的
感覺。
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By William
at 2019-12-14T01:14
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By Frederica
at 2019-12-17T19:26
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