手機照片邊緣變形有解！新功能竟是Google - 工程師

手機照片邊緣變形有解！新功能竟是Google台灣工程師打造
https://udn.com/news/story/7098/3890834


先前由帶領Google Camera功能研發的Marc Lavoy說明，Google如何在Pixel 3手機相機功
能實現極端夜間拍攝，以及透過單顆鏡頭達成高解析度變焦效果之後，Google稍早更釋出
預計在7月底於SIGGRAPH 2019具體說明的廣角修正技術，藉此說明如何讓時下手機流行採
用廣角鏡頭實現更好的邊緣變形修正效果。


值得說明的是，此項技術是由三名台灣出身的工程師打造，分別是施易昌 (YiChang
Shih)、賴威昇 (Wei-Sheng Lai)，以及梁家愷 (Chia-Kai Liang)，三人均從台灣大學畢
業，而施易昌更進一步在麻省理工學院獲得碩士、博士學位，並且曾在Adobe、Google、
微軟等公司實習，賴威昇則分別在Adobe、NVIDIA與Google實習，目前在加州大學美熹德
分校進修博士學位，至於梁家愷與施易昌目前則是Google資深軟體工程師。

依照三人提出論文內容，簡略描述當前多數針對廣角鏡頭進行修正的軟體演算法，主要是
以梯形修正為基礎，針對邊緣產生變形部分進行修正，在處理一般景象時候可能不會有太
大問題，但是如果用在人像拍攝 (例如多人合影、多人自拍)等情況，很可能就會面臨人
臉變形部分被修正，背後影像卻無法被正常修正，或是背景被正常修正，人臉卻維持扭曲
情況。

因此在論文中提出技術便採用人工智慧進行影像分析，藉由將人臉，甚至身體涵蓋部分自
影像中抽離，並且進梯度修正，相同情況也針對抽離人像之後的背景進行修正，後續再將
兩組影像合併，成為背景歪曲被修正、人像部分也被修正的影像結果。



依照說明，這樣的演算法可以對應70°至120°廣角範圍內的影像拍攝修正，而對於手機
拍照使用廣角設計，其實也已經相當足夠。配合Pixel相機原本已經整合夜間拍攝、人臉
識別 (包含側臉、長髮遮蔽、配戴眼鏡等情況)，加上此項廣角拍攝修正技術，預期將能
使手機拍攝功能更加「完美」。

不過，此項演算法依然有其限制，就是目前修正範圍依然是以臉部為主，身體部份仍有可
能受限演算法，導致修正後變得「修長」，或是呈現些微扭曲，但預期日後加入更多演算
法修正，將能讓廣角拍攝應用更加完善。

除了應用在手機拍攝，此項技術預期也能應用在監控攝影機，或是自駕車、電腦視覺在內
的影像識別判斷等領域，藉此降低識別判斷錯誤機率，另外也可能應用在Google Maps街
景、360度環景影像或VR全息影像拍攝，藉此讓影像呈現效果更加擬真。

而此項演算法，日後應該將會陸續開放Pixel系列機種更新使用，預期也會應用在即將推
出的Pixel 4。


《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》

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