新鮮人領域討教(軟韌/影像/DL) - 工程師

Skylar DavisLinda avatar
By Skylar DavisLinda
at 2020-02-21T13:38

Table of Contents

最近開始找軟體工程師的工作,

但對於領域的部分非常猶豫,希望版上前輩們能給些提點m(_ _)m

無法決定領域真的蠻廢的,可以的話希望鞭小力一點QQ


本身是四大學碩,不過大學非電資(有修CS的課),碩班是CS,

研究領域算是影像處理+深度學習,

最熟悉的是C語言,其次是python

(DL數學的部分有學過但當初沒有很紮實,已經差不多都還老師了= =")




原本因為研究領域的關係,想說就找影像處理/AI(DL)相關的工作,

不過有許多面試邀約是做韌體或寫driver,

老實說因為沒接觸過不曉得喜不喜歡,但是待遇很多都蠻好的

(目前還沒拿到一線ic廠的offer,不過已經跑完幾個二面了,就提早來請益)

又怕到時真的不喜歡,要轉職回頭做影像不知道會不會反而有困難?

因為已經不是新鮮人,但是在影像處理或DL上又沒有老鳥該有的程度...

會不會大公司反而不願意收呢?

還是只要coding夠強就不用擔心領域問題?!



最近面試遇到許多面試官人都很好,

很多都建議我第一份工作要好好考慮領域免得將來定型

不過就如前述的原因,我每天再怎麼考慮還是很難下決定= ="

而且遇到人很好的面試官就覺得去那邊工作好像也不錯XD不過很多家都很好

所以想來看看大家會怎麼選


以我目前得到的資訊來看,寫韌體好處是:

韌體職缺多之後容易找工作、能了解軟硬體怎麼互相配合、

會學到底層Linux kernel跟系統架構(?)、加強C的coding功力,

可能額外再加上學C++?


不過就完全用不到演算法啦影像處理啦那些的,反而是碰硬體比較多(?)

至於工時其實好像不一定,面到的有很長的也有能正常上下班的,

當然工時很長的$會比較多就是了...


顧慮的點是前面說的,

怕做一陣子不喜歡但無法順利轉職做影像/AI/演算法這些

也有遇過面韌體,結果面試官居然建議做演算法>韌體



反過來說,如果先做影像,將來改作韌體,會不會比先韌體改做影像容易?

不知道版上前輩有類似經驗嗎?



另外也想請教,如果同樣是做SoC而且待遇跟工時都差不多的情況下,

做網通跟做螢幕哪個將來出路比較好?

或者如果有其他考量的話大概會是什麼呢?


先謝謝各位!!

--

All Comments

Kama avatar
By Kama
at 2020-02-23T02:31
有同樣困擾xd 推個
Kama avatar
By Kama
at 2020-02-26T17:08
你可以考慮去soft_job版問問看
Daniel avatar
By Daniel
at 2020-03-01T04:46
現在應該是做網通比較好吧
Mary avatar
By Mary
at 2020-03-02T00:47
在還不知道喜不喜歡做軟韌的情況下 如果是我的話 應該
先找影像/演算法的缺 都沒有再去做軟韌比較好
Linda avatar
By Linda
at 2020-03-04T00:17
兩者需要的能力應該是很不一樣的 當然如果是大神就沒差
Doris avatar
By Doris
at 2020-03-06T15:51
老實跟妳說 因為妳是女的 否則妳現在可能連二面都沒有
Anonymous avatar
By Anonymous
at 2020-03-09T18:27
順序來說 從韌體轉演算法應該比較好
Catherine avatar
By Catherine
at 2020-03-14T14:02
所以做韌體不會碰不到演算法。反過來就難說了。
網通>螢幕。THX.
Catherine avatar
By Catherine
at 2020-03-18T03:21
面韌體跟妳說做演算法>韌體 一是因為妳是女的
Noah avatar
By Noah
at 2020-03-22T21:15
二是因為他覺得妳不適合做韌體。
Anonymous avatar
By Anonymous
at 2020-03-25T03:03
看妳文字 建議就算韌體一開始會做得比較辛苦也值得
不過 用半調子的心態做韌體是沒有意義的。
Michael avatar
By Michael
at 2020-03-26T10:03
為啥會還老師 有在做ml dl專案的哪個不是一天到晚在看p
aper
Dinah avatar
By Dinah
at 2020-03-30T14:07
這行挑錯網路結構或連內部正規化 其他數學上trick都不
理解的怎麼可能train出能用的模型
Jessica avatar
By Jessica
at 2020-04-02T05:16
其實我看妳自己寫的背景也覺得妳目前做不了韌體。
Agnes avatar
By Agnes
at 2020-04-03T03:10
不是面試官的問題。
Adele avatar
By Adele
at 2020-04-04T05:11
很少資工人一開始就非常喜歡韌體才去做的...這說法有問題
Caitlin avatar
By Caitlin
at 2020-04-07T20:07
去大M當雜魚
Yuri avatar
By Yuri
at 2020-04-10T10:12
做韌體待遇好很多 不是特別有愛不需要做DL
Sarah avatar
By Sarah
at 2020-04-11T09:58
鄙視鏈 韌體不是最後也離不了多遠.就是打雜.無奈
Lucy avatar
By Lucy
at 2020-04-11T11:48
奇怪,明明是來問出路,在那邊說因為女生才有二面這個邏
輯是...?拿不拿的到offer跟原po問題本來就無關吧
Suhail Hany avatar
By Suhail Hany
at 2020-04-14T05:05
找個輕鬆涼的準時上下班的 反正之後就結婚了
Xanthe avatar
By Xanthe
at 2020-04-17T12:59
能走算法當然就別糞味了
Madame avatar
By Madame
at 2020-04-20T11:01
影像AI不熟,但女的作韌體有好處,不管是跟EE或FAE, co-w
ork或溝通幹麻的,可能會比臭男生有效率
Tristan Cohan avatar
By Tristan Cohan
at 2020-04-24T04:45
完全相同情況QQ,好難抉擇
Madame avatar
By Madame
at 2020-04-25T20:31
相同背景,目前做韌體,如果硬體不熟可能會有點難入門
Sarah avatar
By Sarah
at 2020-04-28T06:02
我三樓 回一下 因為聽蠻多演算法比軟韌好的說法
而且你還會想找相關工作 代表你不排斥
所以是個好選擇
Carolina Franco avatar
By Carolina Franco
at 2020-05-01T11:12
背景影像,目前做韌體。當初選擇原因,因為影像演算法沒有
Tristan Cohan avatar
By Tristan Cohan
at 2020-05-02T04:01
強到有水準以上的工作(甚至根本沒有影像缺來找我面試)。
但是韌體缺多,可以挑到水準以上的工作
Mary avatar
By Mary
at 2020-05-04T07:59
一堆非電資背景的做韌體,那些人為什麼可以做?
Wallis avatar
By Wallis
at 2020-05-07T21:29
上班後就不念書,不學新東西了嗎?如果會,這又是什麼門
Christine avatar
By Christine
at 2020-05-08T09:01
檻呢
Madame avatar
By Madame
at 2020-05-13T06:23
那就去摸摸看吧 面上一線IC軟韌應該沒問題
Madame avatar
By Madame
at 2020-05-16T14:39
不喜歡再轉職
Kelly avatar
By Kelly
at 2020-05-18T16:23
看你的推文,講得是Linux驅動程式,這個跟一般韌體不同
門檻比一般韌體高不少
Frederic avatar
By Frederic
at 2020-05-22T18:34
Linux kernel算是目前顯學,很多OS底層都採用Linux kernel
Carol avatar
By Carol
at 2020-05-23T04:25
沒經驗者,有機會可以上的話,如果有興趣,應該是有燒好香
Donna avatar
By Donna
at 2020-05-27T02:58
另外,主管到底好不好,可能要進去才知道,但這也是最重要
Liam avatar
By Liam
at 2020-05-28T21:14
女生做韌體有優勢阿 我部門新來的妹仔把git上的
Gilbert avatar
By Gilbert
at 2020-05-29T04:23
code改爛自動就會有人幫忙擦屁股
Kyle avatar
By Kyle
at 2020-05-29T20:41
真正的AI是數學,如果只會建模未來很慘
Ivy avatar
By Ivy
at 2020-05-30T08:10
認真玩韌體,邏輯會被訓練的很強
Oliver avatar
By Oliver
at 2020-06-03T06:07
借問做韌體產品不同不曉得發展差異會不會很大? 例如做
nand flash產品的韌體 會不會未來就只能走這方面的
Lydia avatar
By Lydia
at 2020-06-05T23:30
差很多吧 做5G的跟做SSD的就差很多
Quanna avatar
By Quanna
at 2020-06-10T19:00
之前有個學長做SSD Firmware後來跳外商 也是做SSD相關
Callum avatar
By Callum
at 2020-06-12T10:24
要跨其它產業鏈應該也不是不行 只是年資就不知道會怎麼
算了
Xanthe avatar
By Xanthe
at 2020-06-17T03:59
不專業心得,感覺韌體越底門檻越高(os和硬體的知識跟
概念),但知識與經驗的累積性高。反之韌體越高層門檻
Sierra Rose avatar
By Sierra Rose
at 2020-06-21T23:04
相對低一點但各不同領域的產品間知識累積性幾乎等於
Olive avatar
By Olive
at 2020-06-26T11:26
不過對kernel熟悉 應該是通用的
Agnes avatar
By Agnes
at 2020-06-28T11:32
做韌體能夠更了解一個產品底層到上層 但有時會因為要
等HW de完bug 才能繼續 XD
Mia avatar
By Mia
at 2020-06-30T12:45
我看到lab的強者之後自覺做影像沒天份只好去一線廠寫FW,
Cara avatar
By Cara
at 2020-07-03T17:32
剛上工一個月給你參考

台北跟新竹要怎麼抉擇

Jacob avatar
By Jacob
at 2020-02-21T12:52
※ 引述《w180112 ([NOOB]我超RETARD我超廢 )》之銘言: : 通常工程師只有是從小就住在台北生活圈的才會比較想住台北 : 這個地方你的家鄉,熟悉、又生活豐富,難道不會特別想待下來? : 認識滿多理工人從小住台北附近的就算暫時沒房子 : 現在也會盡量選台北的公司 : (當然或許我認識的大都是 ...

台北跟新竹要怎麼抉擇

Dorothy avatar
By Dorothy
at 2020-02-21T12:18
通常工程師只有是從小就住在台北生活圈的才會比較想住台北 這個地方你的家鄉,熟悉、又生活豐富,難道不會特別想待下來? 認識滿多理工人從小住台北附近的就算暫時沒房子 現在也會盡量選台北的公司 (當然或許我認識的大都是軟體人也有可能) 反而學生時代住在其他地區的朋友才會比較覺得沒差 我自己剛畢業時因為大學住 ...

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By Frederica
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