研替offer請益 - 工程師

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By Dorothy
at 2023-02-12T17:55

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(手機排版請見諒)

大家好
背景:清大工工碩,台南火車站後大學經濟學士,研究主題跟數學模型建模跟產品市場、參

目前有幸拿到幾間研替offer,一下兩間各有優缺不知道怎麼選擇比較好,想來請問大家建?

也有跟一些朋友聊過,但是也想了解更多觀點,以及哪一個對於小弟未來發展會比較好。


1. 工研院 資通所
地點:新竹
職位:副研究員
工作時間:9:00~18:00 彈性工時
薪資:N-5
工作內容:目前部門的研究跟台電太陽能每日價格預測、充電樁設置成本效益分析、充電過程優化,跟小弟的研究所題目比較有一點點相關

2.台達電
地點:台北內湖
職位:data engineer
工作時間:8:30~17:30
薪資:N~N+9 還未核定
內容:所屬事業為網通基礎設備,雖然是data engineer,但是聽工作內容更像是建模型,把產品的數據用以分析預測等資料科學家的工作,我本身沒有太多經驗,只有課堂上的知識,主管感覺也不太熟悉這個領域,希望我去能夠做些嘗試?然後互動的對象除了主管,其他感覺更可能是function leader。

本身是新北人,但是在台北可能也會租屋,但是私心還是有點偏好台北,但是不知道台達這個狀況是不是值得去挑戰自己,或是在工研院穩穩待完1.5年役期?

主管方面兩個單位的主管人都蠻好,工研院拖蠻久才答應,現在又拒絕不知道會不會被黑?也怕去台達發揮不好一輩子難以脫身。

希望各位前輩協助分析兩間公司的發展性跟選擇建議,謝謝。


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All Comments

Rae avatar
By Rae
at 2023-02-13T18:32
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By Una
at 2023-02-14T19:08
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By Blanche
at 2023-02-13T22:22
醋店是要黑什麼 公司選人 你也挑公司這很正常
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By Quanna
at 2023-02-14T22:59
醋店一堆人七進七出
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By Donna
at 2023-02-13T22:22
去三角然後先刷leetcode起來
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By Bennie
at 2023-02-14T22:59
達達讚讚
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By Daph Bay
at 2023-02-13T22:22
2
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By Zora
at 2023-02-14T22:59
2.是之前的達創嗎?是的話不推
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By Anthony
at 2023-02-13T22:22
去鴻海第一年150沒問題
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By Suhail Hany
at 2023-02-14T22:59
跑熊貓一小時150沒問題
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By Gary
at 2023-02-13T22:22
回八樓,請問不推的點主要是什麼呢?
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By Hazel
at 2023-02-14T22:59
怎麼想都2
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By Elizabeth
at 2023-02-13T22:22
秒選2
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By Agnes
at 2023-02-14T22:59
2
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By Sierra Rose
at 2023-02-13T22:22
用屁股選都知道選2好嗎 = =
Andy avatar
By Andy
at 2023-02-14T22:59
就算是達創 還是2
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By Emily
at 2023-02-13T22:22
2
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By Olive
at 2023-02-14T22:59
想在台北就選2
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By Franklin
at 2023-02-13T22:22
2
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By Eden
at 2023-02-14T22:59
建議當完兵役不要被綁死

「它將改變世界」 ChatGPT獲比爾蓋茲肯定

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By Eden
at 2023-02-12T12:31
https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/4208266 「它將改變世界」 ChatGPT獲比爾蓋茲肯定 2023/02/12 07:38 https://img.ltn.com.tw/Upload/business/page/800/2023/02/11/p ...

人工智慧真的來了

Brianna avatar
By Brianna
at 2023-02-12T09:57
很難想像科技版的大家怎麼會為了這種事情爭論 AI取代一大部分人力是現在進行式,甚至已經已發生了吧 不是只有可以語言對話的東西是AI 醫療類的 腦波診斷,核磁共振造影 憂鬱症輔助診斷 或者生產端的視覺檢測、產線備料 更別說已經在上路的自駕車系統了 不過說取代人類太可怕,但只要原本需要從10個人的產 ...

人工智慧真的來了

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By Sierra Rose
at 2023-02-12T01:40
整天就想取代醫生 .... AI 最多就只能成為醫生的輔助工具而已 除非你能說服 每個被治療的病患可以接受AI誤判 沒有任何一款醫療的AI 可以達到100%的辨識率 誤判是必然的 你的訓練資料 測試資料 正確答案 都是來自於 人類醫生 在某些情況下 人類醫生對於病例 還會出現判斷的分歧 ...

華爾街最新策略:宣布裁員 同時加發股利

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By Jacky
at 2023-02-12T01:15
https://news.cnyes.com/news/id/5084039 2023年2月11日12︰57 巴隆周刊(Barron’s)報導,由於投資人和維權股東要求企業把利潤和股價放在第一位 ,一些企業正在調整策略,在裁員的同時,以加發股利或庫藏股提高股東回饋,但提振股 價的效果似乎有待觀察。 最新一 ...

景氣反轉 人事凍結

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By Zanna
at 2023-02-12T00:05
去年七月開 Pandamp;L 就說 年歲不好 多待著不要換工作 Q1開的Pandamp;L 預計下半年不太好 要到 2023年底到 2024年初才會轉好 拉貨不順 庫存待消化 因為要靠公司老本過活 能不換就不要換工作 能撐多久就撐多久 ※ 引述《chengcti (版主請投我一票!)》之銘言: : ...