自駕車發生首宗撞死人事故 晶片股大跌 - 工程師

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自駕車發生首宗撞死人事故 晶片股大跌

全自駕車發生首宗撞人致死的交通事故,優步(Uber)一輛自駕車周日晚上在亞利桑納州撞到一名婦女,經送醫後宣告不治。這樁自駕車開發商最害怕的悲劇,正巧發生在美國業者敦促國會通過開放自駕車的立法的敏感時刻,近來走高的晶片股應聲大跌。
上周五,Uber和Alphabet旗下的Waymo聯名致函參議員,敦促國會「在未幾周內」通過自駕車立法。

原國家運輸安全委員會主席 Mark Rosenker表示 ,社會大眾不應對Uber肇事過度反應。他提出美國每年因道路事故死亡者將近4萬人。

代表晶片類和晶片設備股的費城半導體指數周一大跌近2%,半導體股近來表現出色,即因人工智慧和自駕車前景看好。

輝達(Nvidia)大跌5.2%,輝達是Uber的合作夥伴,替robotaxis提供自駕車硬體。博通(Broadcom)和高通(Qualcomm)各跌3.9%和3.7%。

https://udn.com/news/story/6811/3040651


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All Comments

Cara avatarCara2018-03-21
沒寫原因
Una avatarUna2018-03-22
很好
Jack avatarJack2018-03-22
道瓊大跌也算? 亂牽拖
Harry avatarHarry2018-03-26
我記得xc90的行人保護分數很高,是怎樣重傷的r. i. p
Connor avatarConnor2018-03-27
真危險
Jack avatarJack2018-03-28
警察初步調查Uber沒錯 但還要深入了解
https://i.imgur.com/MAUevNG.jpg
John avatarJohn2018-04-01
幹 我有買nvidia
Steve avatarSteve2018-04-01
搞不好是軟體問題
Tom avatarTom2018-04-02
原因比較重要
Noah avatarNoah2018-04-07
自駕本來就該避免一切事故,現在來怪三寶?
Olga avatarOlga2018-04-08
臺灣沒有自駕車 三寶還是爽爽肇事r 等調查報告吧
Anonymous avatarAnonymous2018-04-11
應避免一切事故? 應注意未注意的電腦版?
Emily avatarEmily2018-04-13
三寶出招,電腦應注意而未注意,罰工程師
Regina avatarRegina2018-04-17
請三寶去搭自駕車應該最安全
Tristan Cohan avatarTristan Cohan2018-04-19
講白了,人工智慧仍是騙局,它無法自已思考,用過Bixby,siri
就知道,像三星,apple這麼大的公司,做出來的人工智慧仍是
像在parse指令,根本聽不懂人話,頂多唱唱rap給你聽,
比以前凌陽的電子雞還不如
Lauren avatarLauren2018-04-22
樓上那麼會講 做一台會開車的電子雞阿
Frederic avatarFrederic2018-04-24
看不懂上面某樓是不是在反串= =
Kyle avatarKyle2018-04-28
一定都是三寶的問題
我的車車很乖
Vanessa avatarVanessa2018-05-03
問題被刻意放大,自駕車本來就不可能100%不發生意外,
宇宙間沒有100%的事,若人駕駛一年發生4萬件死亡車禍,
自駕降到400件,用邏輯思考也知道趨勢在哪
Joseph avatarJoseph2018-05-08
不管啦 用人工智慧的自駕車就是要能瞬間減速停車啦
Franklin avatarFranklin2018-05-12
sun大說的是強人工智慧跟弱人工智慧的差別,有些人覺得強
Charlotte avatarCharlotte2018-05-14
人工智慧才算是真正的人工智慧
Genevieve avatarGenevieve2018-05-19
嗯 可惜如果把人和自駕車拿來比 人還是比車聰明
Harry avatarHarry2018-05-22
4萬是上限 400是下限 正常人還是會相信人而非自駕車
Daniel avatarDaniel2018-05-24
非要護航AI自駕車的人 智商和學習效率可能就只有自駕
車的程度吧
Franklin avatarFranklin2018-05-28
至於為了追求AI的低上限而反過來要求人 就是議題了
Barb Cronin avatarBarb Cronin2018-05-31
說白一點 人為什麼要適應自駕車?
Puput avatarPuput2018-06-03
監視器調出來 看誰的責任大不就好了
Ina avatarIna2018-06-08
正常人會相信人 而不相信自駕車 中肯XD
Mason avatarMason2018-06-12
簡單說就是improve啊
Delia avatarDelia2018-06-16
排氣造假還比較可怕吧
Dorothy avatarDorothy2018-06-19
樓上K大,人和自駕車比我絕對比較相信自駕車,看台灣交通
亂象就能知道給人開車有多麼危險,只是現在自駕車還在發展
階段,常常會受到"人為的不可預期因素"影響,等到哪一天能
夠互聯的自駕車普及,車禍的發生機率將會遠低於現在,甚至
趨近於0
Gilbert avatarGilbert2018-06-21
我相信自駕車,但大家都是機器在動時,意外一定被人為低
最簡單的例子,看看工廠就知道了XDDDD
Todd Johnson avatarTodd Johnson2018-06-23
勸你別嘴AI學習效率 到底人還是自駕出事率低還沒被驗證
Agnes avatarAgnes2018-06-27
報導不是寫對方橫越馬路 還直接從陰影衝出來
不管是自駕或手駕都幾乎無法避免在這情況下造成傷害
Callum avatarCallum2018-06-30
應注意且能注意而未注意,這種根本不在能注意的範圍內
Isla avatarIsla2018-07-01
我也會啊,開車全速朝停等紅燈的自駕車撞過去,我就
不信它閃得掉
Ingrid avatarIngrid2018-07-03
撇開硬體問題 沒什麼系統可以預防random 的意外
Hardy avatarHardy2018-07-07
這個屌
Ursula avatarUrsula2018-07-11
AI實際上路也才幾年 需要fine tune也是很正常吧
Hazel avatarHazel2018-07-14
拿幾起事故來否定它的用處 難怪台灣不會進步
Charlie avatarCharlie2018-07-17
難道人類開車就不會車禍嗎?
Jake avatarJake2018-07-20
說人工智慧是騙局的眼界有夠小 是文組嗎
Agatha avatarAgatha2018-07-24
自駕車的問題就是究竟誰要負刑責啊
Hamiltion avatarHamiltion2018-07-29
人就開車的負責 機器開車 所以就沒有人要為此坐牢了?
Jacky avatarJacky2018-08-01
就賠錢啊,交通事故意外致死有和解本來就很少坐牢
Vanessa avatarVanessa2018-08-04
某樓一定待過s+
George avatarGeorge2018-08-05
等國外怎麼判再來說
Queena avatarQueena2018-08-06
台灣三寶世界第一,台灣要有自駕車再等100年
Connor avatarConnor2018-08-09
自己有在寫程式 應該不會敢自己坐自駕車
Donna avatarDonna2018-08-12
看到推文覺得很好笑 是學生還是工程師呀 根本不懂AI
Ula avatarUla2018-08-14
還有人拿Siri在嘴 真的是快笑瘋我 是剛學完計概的學生?
Connor avatarConnor2018-08-18
在臺灣會不會一堆人想辦法去被自駕車撞,然後打官司
James avatarJames2018-08-23
啊哈…是不是自駕車的革命也需要流一點活血的概念嚕
Kelly avatarKelly2018-08-24
這就盲點,DL就不是100啪正確,一旦出事就是賠死,雖然
出事率遠比自己駕駛還低,但是負責的從駕駛人變成製造商。
Zora avatarZora2018-08-28
那些說人駕比自駕安全的,已經有數據打臉好嗎
Aaliyah avatarAaliyah2018-08-30
Nvdia的辨識解析度不夠,因為頻寬不足
Audriana avatarAudriana2018-08-31
影像辨識再強也沒用.車用ethernet要先上才能下一步
Wallis avatarWallis2018-09-04
已是趨勢,就跟當初發明飛機一樣,起初一定會有些代價
Christine avatarChristine2018-09-09
所以撞到的原因是?婦人突然衝出 還是未感應到?
Elizabeth avatarElizabeth2018-09-13
Zd
Kyle avatarKyle2018-09-17
會覺得"覺得人工智慧是騙局的人是文組"的人自己才是文組吧。
對方是可能強人工智慧的信仰者,所以才覺得現在的AI都不是AI
Robert avatarRobert2018-09-17
信仰啥?無知就無知,還講一堆屁話講得頭頭是道,真的很可
Kelly avatarKelly2018-09-18
還是您也覺得弱人工智慧跟電子雞差不多
John avatarJohn2018-09-20
還不快逢低買進
Oscar avatarOscar2018-09-24
凌陽二十年前產品屌打siri,還不敢快史創拜
Hedda avatarHedda2018-09-29
因三寶廢自駕 哪有可能
Belly avatarBelly2018-10-02
人類的創造力早晚還是能成功的啦
Necoo avatarNecoo2018-10-07
弱人工智慧跟電子雞一樣有問題嗎,只是大小差異而已,神經
網路本質上不過是一顆大得多的自適應模糊決策樹而已。
Thomas avatarThomas2018-10-10
我看樓上可能根本沒看過任何ml的課程或PAPER吧
有的話更可憐 表示完全沒看懂 幫qq
Harry avatarHarry2018-10-10
電子雞不就一堆if else的東西 概念跟ML差遠了
Thomas avatarThomas2018-10-15
就算是真正生物的神經網路的本質也只是要不要觸發的if else
而已喔,樓上是被洗腦到資料科學當成魔法了嗎
George avatarGeorge2018-10-18
幾乎一樣的架構,差別只在於ML使用資料擬合自動調整網路配
置而不是手刻而已
弱人工智慧不會因為不動手key權重上去就變成不是弱人工智慧
ML並不是魔法好嗎
Gary avatarGary2018-10-20
所以你到底看過哪個課程或論文?
Caitlin avatarCaitlin2018-10-24
問別人看過什麼 那你又看過什麼?
Freda avatarFreda2018-10-28
鴇鴇處長:大家都別吵,鬼島要發展AI,之後都得聽鴇鴇的!