要募到多少資金才有可能做智慧家庭中樞 - 工程師

: 並連帶啟動、調整家中的其他家電(號稱可聯1000種家電),而第一波主打著美國市場。
: https://www.kickstarter.com/projects/1977486391/smartall-the-first-ai-butler-for-everyone?token=dd9d5d1b
: 先不論在Kickstarter沒募資成功, 可能已意味著產品並非美國市場所需。
: 但在技術層面上涉足硬體製造與軟體(機器學習、大數據),要好好完成似乎也不是件簡單的事。
: Amazon 跟 Google 也是近幾年才堆出語音辨識為基準的智慧家庭聲控裝置。
: 而創辦者在四月刊登在kickstarter成員背景
: CEO本人x碩業務出身,其餘成員
: 演算法工程師x1
: 硬體工程師x1
: 工業設計x1
: UX x1
: Marketing x1
: Android x1
: IOS x1
看起來成員是比那個lxxx 360好多惹 至少有工程師們

不是畫大餅 募資然後雙手一攤找代工廠


kickstarter募資不成功有時候不是因為沒人要 是曝光度問題

錢多的地方就有人想分杯羹 所以就一堆幫你包裝的工作室或者小公司

打著新創公司之類的招牌 其實就是房地產的代銷業 公關公司而已

募資網站扣個8% 代銷公司扣個8% 只剩八成的錢能做事 哈哈哈

所以kickstarter不是說你東西做的超級屌爆幹強炫就一堆人看到猛投錢 豪翔買~

有時候只是找對代銷公司而已 去business insider之類的買個寫手幫幫忙

弄個漂亮的CG動畫讓人有想像空間 然後募到幾千萬做不出來的也一堆


個人第一個猜遇到的難題跟之前的餵貓器一樣

現在都自動駕駛惹 人臉辨識

區區貓臉辨識算什麼?

有時候就是找錯model 硬要用caffe之類的運算怪物幹出來

但那真的不是cortex M系列的處理器一兩秒內能算完的(個人是用tx1)

stand alone的機器不可能 自然就需要backend的支援

不過看起來他們團隊還沒有backend 只能幫QQ了

但他們說想做服務這點倒是合情合理

希望他們演算法工程師一個人真的有辦法找到適合的model來實作

別人養了多少phd耕耘了多少年還有整套系統 才做到今天這個程度

想在stand alone的嵌入式系統做到 還只有一個人真的要很拼


不過發展日新月異 facebook推出了caffe2go Deepmind推出了one shot algorithm

開源之後 也許真的給他們做出來也說不定


幾年前nest被google買下來就是想攻智慧家庭 結果反被amazon alexa超車

最近才又打到平起平坐 nest裡頭人也很多被併回google裡頭了


而alexa team花了一年多才把辨識語意的處理時間壓到一秒左右

今天一個新創團隊要挑戰圖像辨識人的動作 確實是很大膽也很有想像力的決定

不過啊 在美國養這種團隊小從五人到三十人 一年光薪水就要燒掉幾百萬鎂

放眼望去都是top名校phd

如果只有一個演算法工程師要做出來 真的要蠻拼的

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