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請問機台還能調10年嗎 - 履歷

Queena avatarQueena · 2018-04-02

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眾所皆知 GG已經開始在導入機器手臂了

連德國漢堡港碼頭，都在地下裝了1.5萬個sensor 搞無人運輸

不要告訴我 機台只有四大精英穿無塵衣才能調 我不相信大數據分析調的會比人工還爛

一早就進GG的人就算了 現在進GG調機台 應該不可能再調個10年吧

5-10年後失業 履歷上寫的GG調機台無塵衣帥哥
能找到相關工作嗎？


以上觀點 假日同學會論戰 認同請推








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All Comments

Anthony avatarAnthony2018-04-03
就變成有人要去調機械手臂?
Ophelia avatarOphelia2018-04-03
自動化設備還是要有人去修啊！現在還沒到機器修機
器的地步....
Kristin avatarKristin2018-04-07
你有聽過斜槓青年嗎 現在是要有二項以上的專業
Elvira avatarElvira2018-04-11
再裝調機械手臂的手臂就行惹
Bennie avatarBennie2018-04-12
可以吧，pm，修機等等的應該不是機器手臂10年內做得來
的吧~至少再怎麼樣也還要有人修機器手臂
Margaret avatarMargaret2018-04-15
下班時間要練習coding 培養第二專長才行 未來是AI時代
Belly avatarBelly2018-04-19
到時候就是設備準時下班不輪班，爽翻
Jake avatarJake2018-04-21
問題是工作又不是只有十年時間，要25年的時間
Linda avatarLinda2018-04-24
會更多，一推大陸製會壞
Bennie avatarBennie2018-04-25
可以告訴我哪種機台目前沒在用機械手臂嗎？
Xanthe avatarXanthe2018-04-28
好奇未來導入大數據解issue, PE會不會被淘汰?
Andy avatarAndy2018-04-28
我對產線數據的正確性存疑
更別說產線的大數據了
Sierra Rose avatarSierra Rose2018-05-02
pe解issue有多少是先射箭再畫靶的XD
Sierra Rose avatarSierra Rose2018-05-05
發那科好像目標就是機器修機器
Rachel avatarRachel2018-05-10
大數據只會參數最佳化…不會CSOT DOWN跟SECOND SOURCE評
估
Olga avatarOlga2018-05-15
人家10年早就賺飽等退休 抵其他公司做20至30年
Erin avatarErin2018-05-18
大數據調是調免費的嗎？
Selena avatarSelena2018-05-21
看就知道你低估了半導體製程與機台，他與你所認知的工廠
，天與地的差別
Genevieve avatarGenevieve2018-05-24
最好十年就賺飽飽 現在沒有科技新貴
Damian avatarDamian2018-05-28
那誰來引導大數據來對應issue，大數據不是電影上萬能的AI
啊！
Una avatarUna2018-05-30
車子、物流都可以導入自動化 設備沒有不行的道理
Cara avatarCara2018-06-02
現在的AI都可以跟人類交流了
Bennie avatarBennie2018-06-05
AI也可以教機器人
Carolina Franco avatarCarolina Franco2018-06-09
設備沒有不行的道理看起來很有道理，但你沒估到機台的精
密程度/結構複雜，還有半導體不是機台調好擺在那就OK了！
Hedwig avatarHedwig2018-06-12
你太高估目前AI的應用，與低估各製造領域的門檻
Victoria avatarVictoria2018-06-14
以後不敢說，但現在也才剛所謂的起步
Ophelia avatarOphelia2018-06-19
不管是複雜度跟精密性，很多都是SOP 目前AI是辦的到
工廠自動化哪是剛起步
Anthony avatarAnthony2018-06-21
10年買個房車 然後找個準時上下班的工作啊
Oscar avatarOscar2018-06-21
證明?
Audriana avatarAudriana2018-06-23
AI目前可以做到辨別+思考+行動 沒有剛起步
William avatarWilliam2018-06-26
誰在跟你說自動化? 你的內容都在AI+機器人調機
Sierra Rose avatarSierra Rose2018-07-01
自動化不用AI和大數據嗎 不是剛起步
Oliver avatarOliver2018-07-04
所以誰家的機器人不需要指令，就可以獨步全球取代人工做
精密的動作?
Daph Bay avatarDaph Bay2018-07-06
以後OP還有工作嗎QQ
Oscar avatarOscar2018-07-11
十年後會被AI所取代的工作，絕對有設備
OP肯定也沒有
Oscar avatarOscar2018-07-11
可是你的說法讓我覺得，是已經成功.行得通...
Annie avatarAnnie2018-07-14
只會調機台的大概會被淘汰
Ina avatarIna2018-07-17
以後OP的工作會轉型吧！譬如派工.指令之類的，現在台積
最先進廠有點類似這樣
Brianna avatarBrianna2018-07-22
以後設備就不會做routine的工作，屬做決策，所以也不需
Odelette avatarOdelette2018-07-23
遠端+自動化
David avatarDavid2018-07-24
很多設備，只要少數幾個設備supervisor就好， 減少cost
Kyle avatarKyle2018-07-27
沒錯，OP跟設備不需要這麼人力 未來就是這樣
Audriana avatarAudriana2018-07-28
但是能夠根據AI的表現去調整AI 就一定還有工作
Charlotte avatarCharlotte2018-07-29
簡單說就是調機台的人還是有 但會少非常多
Sandy avatarSandy2018-07-30
譬如增加效率、減少失誤、甚至增加performance
Barb Cronin avatarBarb Cronin2018-08-03
所以就要培養第二專長
Rebecca avatarRebecca2018-08-07
現在只會做routine的工作 將來肯定被AI replace
Daph Bay avatarDaph Bay2018-08-09
一定要去進修關於大數據 ML 演算法等
Hedy avatarHedy2018-08-12
倒不覺得一定要學那些
但要了解機台原理 有能力找出問題並解決
Yuri avatarYuri2018-08-13
比起靠經驗猜問題或照表操課的 應該就夠留下來了
Lauren avatarLauren2018-08-16
反正，多學是好事，也不要去排斥 不然會跟新鮮人沒競爭力
Ingrid avatarIngrid2018-08-18
以後會留來下的就是跨領域的人才
Rosalind avatarRosalind2018-08-22
多學是好事 但對已在社會打滾十多年的人來說CP值不高
Jacky avatarJacky2018-08-23
你還得考慮年齡的問題
Kristin avatarKristin2018-08-27
設備不可能失業，怕是怕自己稱不住
Damian avatarDamian2018-08-30
而且吸收的程度也有差 年齡高的人再怎樣厲害
Donna avatarDonna2018-09-03
公司不如投資剛畢業的人 你還要考慮台灣的科技環境
Daniel avatarDaniel2018-09-08
本版鄉民會告訴你設備只有四大碩才有機會辦法做好
Hedy avatarHedy2018-09-12
一般到35歲以後 找工作會比較著重在你是否有管理經驗
Rosalind avatarRosalind2018-09-12
管理深入到什麼地方 有什麼樣的實績
Delia avatarDelia2018-09-13
大數據個屁 學生嗎？
Quanna avatarQuanna2018-09-16
新技術 公司永遠只會考量剛畢業的新鮮人
George avatarGeorge2018-09-20
因為他是最接近現代科學的年齡層
Madame avatarMadame2018-09-24
不要高估台灣科技 到時候AI不會修 我們還得自己去修
Eartha avatarEartha2018-09-27
再加上也多了要修AI 修不好還不是得call vendor=="
Cara avatarCara2018-09-27
傳統汽車產業 都已經實施機械手臂維修與組裝了
Blanche avatarBlanche2018-09-28
我認為科技業日新月異 設備要持續買新的
Carolina Franco avatarCarolina Franco2018-09-30
搞AI還有萬里長城的路要走...
Eartha avatarEartha2018-09-30
真的是學生廢文
Hedwig avatarHedwig2018-10-03
就是100個調機台的人去搶3個調手臂的工作缺阿
James avatarJames2018-10-04
可是IOT就是連機器人修復機器人不是？
Eartha avatarEartha2018-10-05
無塵布會自己飛行嗎？
Mia avatarMia2018-10-08
先確定所謂的大數據資料正確性有幾趴
Isabella avatarIsabella2018-10-10
sensor不會光衰？ 不會螺絲鬆歪掉？ 不會直接暴斃？的確
不要值班 離產線越遠越好 上面都認為導入一項自動化 人力
就可以50% 70% 90%的刪減 然後robot整天該該叫不然就無言
停止 交握異常 最靠北的還有小菲路過去撞Emo跟開門機台sh
ot down 找廠商來都只會報價全新機台 要修理就掰掰再聯絡
Isabella avatarIsabella2018-10-14
虛晃一招 機台妥善率都是一百分 產品良率也都是一百分
讚讚
Zanna avatarZanna2018-10-17
台GG沒得調去聯電調
Annie avatarAnnie2018-10-21
機械手臂不會壞？不用保養？不用校正？不用改線？這篇簡直
奇文共賞…
Una avatarUna2018-10-23
設備還是會壞會down機啊，奇文啊！
Lauren avatarLauren2018-10-27
等機器會修機器 就是skynet 的時代來了
Freda avatarFreda2018-10-27
沒說不用人 但絕對少很多人
Barb Cronin avatarBarb Cronin2018-10-28
先畢業再說吧
Damian avatarDamian2018-10-29
機器修機器哩...怕.jpg
Yuri avatarYuri2018-10-30
ai 寫code 機器修機器 人當乞丐 難怪天網要毀滅人類r
Joseph avatarJoseph2018-11-02
那傳產全部吃屎了啊
Robert avatarRobert2018-11-05
10年就賺飽啦
Candice avatarCandice2018-11-08
這種廢文看就知道學生 你以為機台只要調參數都不會壞
Freda avatarFreda2018-11-11
機器學習目前幾乎都是完成單一任務 機況這麼多種
每種都訓練一個MODEL? 然後還要訓練一個分辨是哪種機
Valerie avatarValerie2018-11-16
況的MODEL 你以為這麼簡單歐 就算都認得出來機況 還要
修到好 十年做到全自動?
Daph Bay avatarDaph Bay2018-11-19
未來產線職位的缺一定會越來越少，這是一定的..
Andrew avatarAndrew2018-11-20
標準不懂工廠.機台.生產線啊 和某人喊AI.工業4.0 87像
Caroline avatarCaroline2018-11-21
真的奇文共賞 以為很簡單?
Damian avatarDamian2018-11-22
十年已經可以退休了。。
Damian avatarDamian2018-11-22
設備幹個10年也不簡單欸
Connor avatarConnor2018-11-25
設備被取代前也是製程 整合先 你說的分析過程是AI最容易
做到的
Thomas avatarThomas2018-11-28
樓上正解..反而人人嫌的設備會活的比PE PIE久
Jack avatarJack2018-12-02
沒錯，但我覺得未來較有可能的反而是機台內部自動
修復，但機台得重新設計，大量使用模組化套件，在
機身內存放備料，由機台內的robot自動更換加校正，a
uto recover plus+
Adele avatarAdele2018-12-05
機台要是每天都一模一樣，那給AI調很好，但老實說機台每
台都不一樣，你要大數據？一台開一天就一天份的數據，你
要怎樣大數據？機器從生產到組裝到每天整備清潔，每一台
都不一樣，光是累積數據就難了，中間故障換零件修完同一
個標準下去真的可以嗎？AI加機械臂顧機台還可以但調機台
實在不敢說會真的比人好
Quintina avatarQuintina2018-12-08
在公司還是嘴砲最強啦 人工智能絕對比不上嘴砲跟廢文
William avatarWilliam2018-12-11
其實說不定有PTT BOT在推文呢
William avatarWilliam2018-12-14
叫助工去修就好了 EE GG
Kristin avatarKristin2018-12-17
Fab端穩定製程有些機會
Andrew avatarAndrew2018-12-20
目前十年是穩穩的 自己待不待的下去才是重點
Susan avatarSusan2018-12-20
不過穩定製程的確實會一直縮減人數
Mary avatarMary2018-12-23
修一天或修十天，都是修
Enid avatarEnid2018-12-24
原來未來的世界是機器修機器啊！漲姿勢啦！
Kumar avatarKumar2018-12-26
可憐的孩子
Todd Johnson avatarTodd Johnson2018-12-30
還沒出社會 XDDDDDD
Emma avatarEmma2018-12-31
大數據自己tune recipe是有聽說，不過AI不會先射箭再畫
靶吧XDD
Joe avatarJoe2019-01-04
你以為工程師只要調機喔
Eartha avatarEartha2019-01-09
若要AI要先畫靶才射箭，那issue永遠沒結論，大數據永遠沒
data
Genevieve avatarGenevieve2019-01-13
學生文