轉換跑道的面試分享 - 工程師
By Cara
at 2019-11-19T20:33
at 2019-11-19T20:33
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各位科技版前輩好,小弟116 ME 廢物學士延畢生,畢業後在一家傳產工作,接觸一點資料後,開始對資料分析、資料科學領域產生興趣,在了解後,想朝商業分析前進,故今年過年後毅然決然離職,開始自學Python和其他資料分析工具,除了上線上課程外,也會參加黑客松練練手,在Kaggle上玩玩題目,目前Python pandas, matplotlib, selenium 都有接觸,鐵達尼號和房價預測的題目大概在15%左右,閒暇時後就在Leetcode刷刷SQL的題目,也會使用Tableau、Prep。
因為自己是半路出家,現在仍非常不成熟,從九月開始找工作就面臨很大的挑戰,也常被洗臉,但在科技版上獲得許多資訊,故也想分享一下我的經驗,同時也想鼓勵同樣想轉行的朋友,這裡還有人跟你一樣在奮戰!!過年前衝刺一波!
1.軒昂有限公司:BI Business Analyst,地點:內湖
屬於博弈產業,爬文說裡頭高手很多,我也在面試時用比較開玩笑的方式確認,主管也默認哈哈
首先是小主管面試,問一些過去經驗,和SQL的使用情況(九月面試的時候還沒開始刷題,一下就被問倒),介紹的時候表達,工作內容主要是從data warehouse取出資料後,交給BI team的人使用Tableau畫圖,給我的感覺比較像是data analyst不是Business
Analyst,因為屬於新加坡資本,博弈公司位在菲律賓,所以需要使用英文溝通,面試到一半,主管突然切換成英文,要我用英文自我介紹,用三個單字描述自己,雖然主管說我英文還不錯,但不小心得知他托福破110(高手!我只有不到90的程度QQ)接著換另一位主管面試,主要都是聽他介紹公司和職位,就結束這一回合。
結果:無聲卡
2.緯創中山:數據分析工程師,地點:中國中山
面試主管是數據分析處處長,先前待過富士康,這個部門好像是近幾年成立的,專門利用數據分析提升良率,底下超過十多個人,面試過程中,很明顯的感受到對方應該是想找資料科學領域的,我實力不夠,談一談就不歡而散了。
結果:無聲卡
3.眾匯智能:數據分析運用工程師,地點:南港
這家公司比較特別,是做醫療大數據的,過去是健康檢測站,現在則轉為大數據平台,面試主管是該公司執行長,感覺得出來沒有資料工程背景,但他們想找的人主要是在醫療領域有domain knowledge的人並且會使用程式語言的。
結果:感謝函
4.Foodpanda:Business Intelligence Analyst,地點:大安
目前Foodpanda BI只有兩個人,為台灣區總經理的直屬單位,想要找第三個人。
第一關,BI 分析師面試,面試前會寄給你一份資料,要求你用Tableau畫圖並找出答案,不會太難,面試過程中,考了三題的SQL白板題(因之前慘痛經驗,在Leetcode刷完題後,有達出來),主要是考相關的技術。
第二關,人資面試,這裡主要就是問過去的工作經驗,資料分析的經驗等等,中間請我用英文介紹Python和分享自己做過的專案。
第三關,和台灣區總經理面試,也是問過去的工作經驗,為什麼不做機械相關的工作?為什麼想做BI Analyst?等等的,有問一題如果要規劃明年的budget plan你會怎麼規劃,我自認為這題答的相當差,但不知道是不是被這個影響,進到Final round被刷掉。
結果:感謝函(拖了一個月,終於進到最後一關,大家都說是去聊天的,結果被發感謝函,真的讓我超級難過,差點想走回頭路,所以大家不管在第幾關都不要大意!!)
5.台盈資訊科技:數據分析師,地點:松山區
2017年才成立,主要是幫東南亞的博弈產業做分析、規劃、架設網站等等,最近要導入Tableau,幫忙客戶做報表分析,因此需要會使用Tableau的分析人員,同時和人資與主管面試,著重在過去使用Tableau和資料分析的經驗。
結果:等待中
6.國泰數數發中心:Data Analyst,地點:松山區
聽說會有很多關,但我只到第一關,一去會先寫類似GMAT的題目(中文),大約七題,然後人資會和單位主管一起來面試,花蠻多時間詢問過去的工作經驗,和蠻在乎這個職位的人如何為專案定指標和KPI,並且問了我一題如果信用卡要砍跟四大超商合作的優惠,身為分析師你該怎麼思考和提出建議。
結果:等待中(但給我的感覺是,真的要對金融產品有多點的了解再去面試會比較好)
從九月面試到現在,海投數十家,只有少數獲得面試機會,就我了解台灣Business analyst的缺其實不多,或者有,但我太廢,很多雖然掛名,但其實都是data engineer 或是更偏向IT部門,甚至有些不需要使用程式,比較傳統一點的只使用excel。希望我的經驗能夠幫助大家,或是各位前輩能提點提點我,最後,祝轉換跑道的各位能夠順利!
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By Daniel
at 2019-11-22T03:41
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at 2019-11-26T07:41
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