轉換跑道的面試分享 - 工程師

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By Cara
at 2019-11-19T20:33

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各位科技版前輩好,小弟116 ME 廢物學士延畢生,畢業後在一家傳產工作,接觸一點資料後,開始對資料分析、資料科學領域產生興趣,在了解後,想朝商業分析前進,故今年過年後毅然決然離職,開始自學Python和其他資料分析工具,除了上線上課程外,也會參加黑客松練練手,在Kaggle上玩玩題目,目前Python pandas, matplotlib, selenium 都有接觸,鐵達尼號和房價預測的題目大概在15%左右,閒暇時後就在Leetcode刷刷SQL的題目,也會使用Tableau、Prep。

因為自己是半路出家,現在仍非常不成熟,從九月開始找工作就面臨很大的挑戰,也常被洗臉,但在科技版上獲得許多資訊,故也想分享一下我的經驗,同時也想鼓勵同樣想轉行的朋友,這裡還有人跟你一樣在奮戰!!過年前衝刺一波!

1.軒昂有限公司:BI Business Analyst,地點:內湖

屬於博弈產業,爬文說裡頭高手很多,我也在面試時用比較開玩笑的方式確認,主管也默認哈哈

首先是小主管面試,問一些過去經驗,和SQL的使用情況(九月面試的時候還沒開始刷題,一下就被問倒),介紹的時候表達,工作內容主要是從data warehouse取出資料後,交給BI team的人使用Tableau畫圖,給我的感覺比較像是data analyst不是Business
Analyst,因為屬於新加坡資本,博弈公司位在菲律賓,所以需要使用英文溝通,面試到一半,主管突然切換成英文,要我用英文自我介紹,用三個單字描述自己,雖然主管說我英文還不錯,但不小心得知他托福破110(高手!我只有不到90的程度QQ)接著換另一位主管面試,主要都是聽他介紹公司和職位,就結束這一回合。

結果:無聲卡

2.緯創中山:數據分析工程師,地點:中國中山

面試主管是數據分析處處長,先前待過富士康,這個部門好像是近幾年成立的,專門利用數據分析提升良率,底下超過十多個人,面試過程中,很明顯的感受到對方應該是想找資料科學領域的,我實力不夠,談一談就不歡而散了。

結果:無聲卡

3.眾匯智能:數據分析運用工程師,地點:南港

這家公司比較特別,是做醫療大數據的,過去是健康檢測站,現在則轉為大數據平台,面試主管是該公司執行長,感覺得出來沒有資料工程背景,但他們想找的人主要是在醫療領域有domain knowledge的人並且會使用程式語言的。

結果:感謝函

4.Foodpanda:Business Intelligence Analyst,地點:大安

目前Foodpanda BI只有兩個人,為台灣區總經理的直屬單位,想要找第三個人。

第一關,BI 分析師面試,面試前會寄給你一份資料,要求你用Tableau畫圖並找出答案,不會太難,面試過程中,考了三題的SQL白板題(因之前慘痛經驗,在Leetcode刷完題後,有達出來),主要是考相關的技術。

第二關,人資面試,這裡主要就是問過去的工作經驗,資料分析的經驗等等,中間請我用英文介紹Python和分享自己做過的專案。

第三關,和台灣區總經理面試,也是問過去的工作經驗,為什麼不做機械相關的工作?為什麼想做BI Analyst?等等的,有問一題如果要規劃明年的budget plan你會怎麼規劃,我自認為這題答的相當差,但不知道是不是被這個影響,進到Final round被刷掉。

結果:感謝函(拖了一個月,終於進到最後一關,大家都說是去聊天的,結果被發感謝函,真的讓我超級難過,差點想走回頭路,所以大家不管在第幾關都不要大意!!)

5.台盈資訊科技:數據分析師,地點:松山區

2017年才成立,主要是幫東南亞的博弈產業做分析、規劃、架設網站等等,最近要導入Tableau,幫忙客戶做報表分析,因此需要會使用Tableau的分析人員,同時和人資與主管面試,著重在過去使用Tableau和資料分析的經驗。

結果:等待中

6.國泰數數發中心:Data Analyst,地點:松山區

聽說會有很多關,但我只到第一關,一去會先寫類似GMAT的題目(中文),大約七題,然後人資會和單位主管一起來面試,花蠻多時間詢問過去的工作經驗,和蠻在乎這個職位的人如何為專案定指標和KPI,並且問了我一題如果信用卡要砍跟四大超商合作的優惠,身為分析師你該怎麼思考和提出建議。

結果:等待中(但給我的感覺是,真的要對金融產品有多點的了解再去面試會比較好)


從九月面試到現在,海投數十家,只有少數獲得面試機會,就我了解台灣Business analyst的缺其實不多,或者有,但我太廢,很多雖然掛名,但其實都是data engineer 或是更偏向IT部門,甚至有些不需要使用程式,比較傳統一點的只使用excel。希望我的經驗能夠幫助大家,或是各位前輩能提點提點我,最後,祝轉換跑道的各位能夠順利!

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All Comments

Daniel avatar
By Daniel
at 2019-11-22T03:41
不錯啊,繼續加油
Sierra Rose avatar
By Sierra Rose
at 2019-11-26T07:41
可以準備兩三個月再去面試,不然也是浪費大家時間
Isabella avatar
By Isabella
at 2019-11-30T05:03
我也是今年商科轉數據分析,收了無數感謝函後終於有兩
個offer,推一下!!
Michael avatar
By Michael
at 2019-12-01T09:11
Joe avatar
By Joe
at 2019-12-02T05:08
又一個機械叛逃
Mary avatar
By Mary
at 2019-12-07T04:38
加油
Blanche avatar
By Blanche
at 2019-12-11T18:23
推分享
Jessica avatar
By Jessica
at 2019-12-15T11:44
推 推 也可以轉soft_job版
Annie avatar
By Annie
at 2019-12-18T01:12
推分享。
Hedy avatar
By Hedy
at 2019-12-20T14:39
跟你一樣,Python也想學資料科學領域,深入探究後發現
水深,轉往後端目前有寫出小作品來
補推謝謝你的分享
Emily avatar
By Emily
at 2019-12-23T01:17
國泰愛用非本科, 不懂金融產品應該不會是很大的劣勢
Olga avatar
By Olga
at 2019-12-25T18:49
真的厲害,就是找家公司練功,練完再跳就好
Ida avatar
By Ida
at 2019-12-29T20:19
加油
Liam avatar
By Liam
at 2020-01-01T15:29
推 一個鵬程萬里
Edwina avatar
By Edwina
at 2020-01-05T01:41
今年我也轉跑道,明年1~3月缺會釋出,第二波是5~10月
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By Barb Cronin
at 2020-01-09T02:23
加油吧!! 想找工作的話,有朋友可以拉進去的話最好

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By Genevieve
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By Joe
at 2019-11-19T15:24
受到版上前輩幫助許多,因此也來分享個最近的面試經驗。 小弟112機械學士畢業,因個人因素不打算先攻碩士,打算先找工作。 - 在校成績: 3.73 / 4.3 - 實習經歷: 在學期間做過三份實習,有關於CAE,也有關於消費性電子產品研究。 - 專題經驗: 關於公差分析,有被教授考慮丟Paper,但因畢業就 ...