電子所轉量化交易、分析師 - 金融業討論

Hi,

我也是理工背景，現在在金融業服務，提供一些個人淺見希望能拋磚引玉，

也請板上前輩不吝指教。


我其實對發文猶豫了很久，首先你對自己描述的不多，我不曉得你追求的是什麼，

是高薪？安逸的生活？喜歡與人互動？還是上班的環境有妹子就好？

再者，"金融業"包山包海，每一條分支需要的技能點數都不太一樣，

你的問法就像一個數學系的學生到科技業板問"我想進科技業，請問需要補什麼知識？"，

讓人有些不曉得該從何處回起，也怕自己寫了一堆，卻對你一點幫助也沒有。

但想想自己在學生時代也曾充滿猶豫，還是決定多多少少寫一些自己的看法，

說不定對其他在考慮未來的理工生有一點點的幫助。


我認為理工背景的人在轉金融業時需要很仔細地想想自己追求的是什麼。

以**在台灣工作為前提**，科技業無論在平均起薪、平均薪資成長都高於金融業，

你轉換跑道所需要付出的機會成本有可能會很高，一旦你的興趣或決心無法支撐你走

下去並打算走回頭路時，錯過的薪水可能會有上百萬之譜。

再來，你需要想想自己在金融業的優勢在哪裡。

你有很強的數學和程式能力，但我敢說台灣"金融業"裡恐怕九成五的工作都用不到

你這方面能力的一半，大多數"分析師"的工作只會用到基本的加減乘除，再加上

一些 VBA 能力來處理資料就已十分足夠。如果扣掉 IT 或 infrastructure 等後台

單位，台灣常見會僱用理工背景且能稍做發揮的不外乎 投信量化部門、壽險/銀行交易室

、證券自營部門、一部分的風控部門 等，且依然只有少數職位會用上較深的數理和程式

(我對銀行新興的大數據或 Fintech 部門並不了解，歡迎板上前輩補充)

如果你志在以上，大致上只需要再補部分的以下知識(看你想做什麼)再加上理工的

數學(e.g.工數、機率、統計)、程式能力就能挑戰看看面試：

基本的經濟學、金融市場、(偏量化的)投資學、衍生性商品概論、風險管理、

固定收益、及 一點點會計


如果你志在更稀少(更精英)的量化工作，如：

衍生性商品定價/評價、風險模型開發、對沖基金的量化交易/高頻交易、數位貨幣交易等

需要增加的就幾乎都是數學或程式方面的知識，金融知識反而不是那麼重要。

前兩者比較偏向需要

隨機微積分、數值方法、計量經濟 等進階數學，在美國幾乎都是數學或物理的PhD在做；

後兩者則偏向需要 資料分析、進階的統計學、統計套利理論、時間序列分析、

和增加程式效率及交易/傳輸速度的知識、ML、DL 等(非我專業)

(我相信我一定漏了很多東西，在此僅列我認為最基本需要的，同樣歡迎前輩補充)

前兩者我在台灣業界從來沒有看過有開相關職缺；後兩者則幾乎都是透過獵頭在找人，

機會雖少但並不是沒有，尤其是數位貨幣的交易員職缺在今年更是非常常見。

這一類的薪資待遇通常相當不錯，新入職底薪有N是基本，

甚至開到2N也並不罕見(N為GG新人整年價)。


容我再次強調這是以台灣而言，其他國家當然更高。

至於要往哪個方向走，則完全需要依你的個性、對未來的期待、還有能力 來做決定。


補上一些我入職以來對金融業的一點看法。

雖然台灣金融業不比美國、香港、新加坡，但從理工跳到金融業做量化我不曾後悔。

金融領域雖然入門相對容易，但就算是在台灣，往上走的成長性及工作環境也並不輸給

科技業。有足夠的專業，薪資的天花板可以很高，好的公司給的福利或彈性也會相當

不錯，其實並不需要太過悲觀。像我強者我朋友前份工作除了偶爾需要與歐美開會外，

幾乎不用加班，也不用推銷產品，入職就有好幾週的年假且公司的慣例還是大家都會把

假請完，薪資也有N的水準。


啊，再補充一點，除了前面所提到的專業知識，你技能點數一定要把英文能力點高，

最好點個超高，不然少了這個就仿佛你電腦買到頂規、商城儲值了10萬寶石，

但沒裝鍵盤滑鼠你還是沒辦法開始玩的。



以上淺見，還請板上前輩指教。




※ 引述《musashi023 (太陽魚)》之銘言：
: 各位仙貝好
: 小弟電子碩，背景是很多數學的那種演算法，ML、DL也學了不少
: 目前在科技業實習，整天就窩在電腦前打code，和電腦溝通
: 長久以來都不太喜歡這種生活方式
: 所以想把握在學期間好好補足金融業所需要的技能，未來好無痛轉進金融業
: 本身學的是演算法
: 家裡也有兄弟姐妹在銀行當分析師
: 試問小弟接下來要怎麼點技能點數才好
: 一直以來都在科技板打滾
: 初次來到貴板
: 不懂規矩，還請指教^^
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: Sent from JPTT on my Asus ASUS_Z012DA.

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