馬總統:台灣巨量資料 投資不足 - 工程師
By Enid
at 2014-06-14T12:38
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※ 引述《gioiechang3 (錢(即貨幣)只是數字.....)》之銘言:
: http://udn.com/NEWS/FINANCE/FIN3/8739737.shtml
: 【經濟日報╱記者鄭杰/台北報導】 2014.06.14 03:06 am
: 馬英九總統昨(13)日接見「大數據」一書作者麥爾荀伯格(Viktor Mayer-Schonberger
: )時表示,台灣科技產業轉型尚未完成,在「巨量資料」的投資力道仍嫌不足,盼麥爾荀
: 伯格能為台灣產業帶來啟發與衝擊。
: 馬總統表示,台灣是幾乎沒有天然資源的國家,最大資源就是「大腦」,也因此在過去數
: 十年來創造不少許多天然資源豐富國家看不到的產業與公司,如鴻海、台積電、宏達電等
: 。
: 馬總統指出,這些產業或公司雖在全球居於領先地位,但近來也遭遇發展瓶頸,無法順利
: 突破由代工轉向品牌的處境。馬總統認為,在電腦及網路盛行時代,各行各業都必須跟上
: 這波數據潮流,否則將失去競爭力。
之所以大數據會突然被炒作,你要看到一個很重要的精神。
從智慧型手機與穿戴式的發展,到各種大量資料的批次或即時處理裝置的研發成熟度,
我們人類的科技與文明,演化到一個前所未有的層次。
人類自數百萬年前誕生之日起,
第一次可以精確的、系統化、即時的、多樣的、永久儲存、快速分析
關於我們生活的一切行為,例如位置、動作、影像...
以及周遭環境的所有事物的數據,水流、溫度、風力、電力....
接下來,人類的文明可以被永久的儲存與量化,這是很重要的文明大突破。
這是前幾年的科技,完全做不到
這種前所未有文明突破的興奮是完全可以理解的。
若你沒看破這種突破,以為大數據就是資料量很大,其他就是舊東西,
真的是很可惜。
但是,當人類可以用系統紀錄與量化所有事情時,不代表一家公司能突破什麼,
例如,你用Feature Phone的數據,去分析 Smart Phone的數據,是一點意義都沒有的,
你用,不同世代的製程技術,去分析製程良率,是沒有意義的。
你用網頁存取使用者行為,分析4G上網使用者行為,也未必也意義。
你用過去銷售 mp3 player 的紀錄,分析現在平板的銷策略,也沒太大意義。
所以當你有能力記錄所有歷史數據時,並不適用於所有產業與情境。
更不適合所有時空背景。
看到 104 銀行的 Big Data 職缺,要小心這種陷阱。
太多電子業的公司,都開始落入這種陷阱。
甚至連工研院巨資中心也有這種影子。
的確 Big Data 絕對是人類文明史重要的大突破,
但是很多人都沒發現突破的意義,認為這些是舊東西,錯過了時機。
從技術面落後國外5年起跳。
那麼技術落後,搞應用總可以吧,
太多慘商誤用了Big Data 的適用的情境,
導致他們沒發現這種玩法,根本沒辦法用Big Data增加公司營收。
商業模式又落後了國外。
很多新聞都是有意義的,
但你的思考要想辦法去看透背後的真相與其意義,
才不會選錯工作。很多Big Data的工作,都很沒意義,慎選。
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: http://udn.com/NEWS/FINANCE/FIN3/8739737.shtml
: 【經濟日報╱記者鄭杰/台北報導】 2014.06.14 03:06 am
: 馬英九總統昨(13)日接見「大數據」一書作者麥爾荀伯格(Viktor Mayer-Schonberger
: )時表示,台灣科技產業轉型尚未完成,在「巨量資料」的投資力道仍嫌不足,盼麥爾荀
: 伯格能為台灣產業帶來啟發與衝擊。
: 馬總統表示,台灣是幾乎沒有天然資源的國家,最大資源就是「大腦」,也因此在過去數
: 十年來創造不少許多天然資源豐富國家看不到的產業與公司,如鴻海、台積電、宏達電等
: 。
: 馬總統指出,這些產業或公司雖在全球居於領先地位,但近來也遭遇發展瓶頸,無法順利
: 突破由代工轉向品牌的處境。馬總統認為,在電腦及網路盛行時代,各行各業都必須跟上
: 這波數據潮流,否則將失去競爭力。
之所以大數據會突然被炒作,你要看到一個很重要的精神。
從智慧型手機與穿戴式的發展,到各種大量資料的批次或即時處理裝置的研發成熟度,
我們人類的科技與文明,演化到一個前所未有的層次。
人類自數百萬年前誕生之日起,
第一次可以精確的、系統化、即時的、多樣的、永久儲存、快速分析
關於我們生活的一切行為,例如位置、動作、影像...
以及周遭環境的所有事物的數據,水流、溫度、風力、電力....
接下來,人類的文明可以被永久的儲存與量化,這是很重要的文明大突破。
這是前幾年的科技,完全做不到
這種前所未有文明突破的興奮是完全可以理解的。
若你沒看破這種突破,以為大數據就是資料量很大,其他就是舊東西,
真的是很可惜。
但是,當人類可以用系統紀錄與量化所有事情時,不代表一家公司能突破什麼,
例如,你用Feature Phone的數據,去分析 Smart Phone的數據,是一點意義都沒有的,
你用,不同世代的製程技術,去分析製程良率,是沒有意義的。
你用網頁存取使用者行為,分析4G上網使用者行為,也未必也意義。
你用過去銷售 mp3 player 的紀錄,分析現在平板的銷策略,也沒太大意義。
所以當你有能力記錄所有歷史數據時,並不適用於所有產業與情境。
更不適合所有時空背景。
看到 104 銀行的 Big Data 職缺,要小心這種陷阱。
太多電子業的公司,都開始落入這種陷阱。
甚至連工研院巨資中心也有這種影子。
的確 Big Data 絕對是人類文明史重要的大突破,
但是很多人都沒發現突破的意義,認為這些是舊東西,錯過了時機。
從技術面落後國外5年起跳。
那麼技術落後,搞應用總可以吧,
太多慘商誤用了Big Data 的適用的情境,
導致他們沒發現這種玩法,根本沒辦法用Big Data增加公司營收。
商業模式又落後了國外。
很多新聞都是有意義的,
但你的思考要想辦法去看透背後的真相與其意義,
才不會選錯工作。很多Big Data的工作,都很沒意義,慎選。
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