4 億多英鎊虧損再創新高!「燒錢機器」DeepMind 多年虧 - 工程師

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By Ethan
at 2020-12-30T12:49

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這種事情很難說是對或是錯的投資,
舉個例子youtube,
2006年底youtube一直賠錢,
公司真的快要撐不下去,
還要面對一堆的版權訴訟案,
最後賣給Google,
流量,機器設備跟訴訟案全由Google買單,
在加入Google的前幾年youtube還是繼續在賠錢,
繼續面對訴訟案,
結果現在youtube已經是Google的金雞母,
還有一些其他類似的例子,
像說聯發科的手機部門,
都是母公司耐心投資研發好幾年最後大成功,市場通吃,

當然更多的是反例,
公司不願意繼續投資把整個團隊砍掉,
甚至多年前還有某個部門跟我嗆聲:
砍掉你們CPU部門,我們產品端部門直接買ARM的產品,
可以省更多的錢,我產品端部門的分紅可以加倍,
為何要拿我們產品端的經費投資在你們CPU部門

結論就是最上頭的人要能壓得住其他賺錢部門,
不只是解決賺錢部門的抱怨,
還要能夠強迫各個部門配合這個賠錢貨,
然後耐著性子等哪天成功就能夠市場通吃,
這跟買樂透差不多吧,
不過Google應該還是有錢有資源可以繼續練兵等機會


※ 引述《csfgsj (人在江湖走 那能不挨揍)》之銘言:
: 4 億多英鎊虧損再創新高!「燒錢機器」DeepMind 多年虧損後仍無商業化市場
: https://finance.technews.tw/2020/12/30/deepmind-4200-million-loss-hits-a-new-high/
: https://reurl.cc/WLp14O
: 作者 雷鋒網
: DeepMind 虧損仍在繼續。近日,這家世界頂級明星公司向英國公司註冊局備案提交最新
: 財報,顯示 DeepMind 2019 財年虧損達 4.77 億英鎊。
: 相比於 2018 年的 4.70 億英鎊虧損,增長 1.5%。
: 但在這些光環產品的背後,DeepMind 卻未探索出可行的商業化之路,長期大量研發投入
: ,使其處於連年虧損狀態。
: DeepMind 聯合創始人胡馬延‧謝赫(Humayun Sheikh)曾表示,「如果不是 Google 以
: 6 億美元收購,DeepMind 人工智慧實驗室可能已破產。」
: 自 2014 年被收購,DeepMind 的巨額研發資金和虧損全由 Google 買單。不過長期虧損
: 之下,今年 DeepMind 財務方面似乎有些好消息。
: 從最新財報來看,雖然虧損持續擴大,但相比往年虧損增幅減少了,同時營收有明顯增加
: ──2019 年收入 達 2.66 億英鎊,相比 2018 年 1.03 億英鎊翻了一倍。
: 不過儘管如此,DeepMind 想要扭虧為盈也不容易。
: 4.77 億巨額虧損背後,仍無商業化市場
: 先來看 DeepMind 近幾年的財務數據。
: 營收方面:
: 2016 年營收 4,028 萬英鎊。
: 2017 年營收 5,442 萬英鎊,同比去年增幅達 35%。
: 2018 年營收 1.028 億英鎊,同比去年增幅達 89%。
: 同時,2018 年還有超過 10 億美元債務要償還。
: 再來看今年數據,營收方面,DeepMind 2019 年收入達 2.66 億英鎊,比起 2018 年
: 1.03 億英鎊增長 158%,達到近幾年最大增幅。
: 虧損方面,DeepMind 從 2018 年 4.7 億英鎊到 2019 年 4.77 億英鎊,增幅僅 15%,與
: 往年 221% 和 56% 相比,增幅明顯縮小。
: 總體來看,與前幾年相比,DeepMind 收入增長有加速,虧損也趨於平穩。這樣一看,
: DeepMind 似乎有望這幾年可轉虧為盈。
: 但分析財報營收來源和支出後,發現情況可能沒那麼樂觀。
: 首先,財報提到重要一點:其他集團企業的營業額及研發報酬,數據顯示 DeepMind 主要
: 客戶大部分來自母公司 Alphabet 旗下其他公司,以 Google 為主。同時 DeepMind 的技
: 術研發成果也主要是這些企業在用,如 AI 被 Google 應用於語音助理和資料管理中心任
: 務。
: 這說明 DeepMind 的人工智慧技術還沒有應用市場。如果有,只能透過 Google 取得。其
: 次,DeepMind 2019 年開支達 7.17 億英鎊,相比 2018 年的 5.68 億英鎊增加 26%。財
: 報提到成本增長「主要與技術基礎設施、員工成本和其他相關費用增長有關」。這點很重
: 要。
: DeepMind 的「技術基礎設施」主要運行於 Google 龐大的雲端服務和 AI 處理器 TPU(
: Tensor Processing Unit)。
: 雖然 Google 並未透露收取多少使用費,但很可能以折扣價租給 DeepMind,這意味如果
: 沒有 Google 的技術和服務支援,DeepMind 的「技術基礎設施」成本將遠高於此。
: DeepMind 主要研究領域是深度強化學習,需要非常昂貴的計算資源。據了解,2019 年開
: 發專案包括《星海爭霸 2》和《雷神之鎚 3》的 AI 系統,都花費數百萬美元培訓費。今
: 年的預測蛋白質摺疊結構 AlphaFold,同樣是非常昂貴的專案。
: 人才成本也是不可忽視的一環。過去幾年雖然參與機器學習的人才數量明顯增加,但能從
: 事尖端 AI 研究的頂尖科學家非常稀少。為了爭奪這些頂級 AI 人才,Google 、
: Facebook、亞馬遜和微軟等大型科技公司紛紛展開人才軍備賽。
: 據了解,全球頂級 AI 人才薪水達 7 位數。 DeepMind 在全球擁有約 1 千名員工,很多
: 是世界級頂尖 AI 科學家,年薪均超過 100 萬美元。這些頂尖人士大部分來自牛津大學
: 、劍橋大學、史丹佛大學或麻省理工學院等世界頂級名校。有分析人士認為,如果沒有
: Google 的支援和投資,DeepMind 實驗室就無法僱用更多高級 AI 人才。
: 因此綜合來看,雖然 DeepMind 顯示出緩慢的轉虧跡象,但增長依然依賴 Google 的金援
: 和大型雲端基礎設施。
: 不過,Google 也樂於繼續買單。
: AlphaFold 之後,Google 願意繼續買單
: 瘋狂燒錢的 DeepMind,確實創造了多項重大技術成果。
: 如前文提到的 AlphaGo、AlphaFold 等。後者預測蛋白質結構達成無與倫比的精確性,有
: 望解決生物學界和電腦科學界多年來的巨大挑戰。前者在圍棋賽多次戰勝世界頂級人類選
: 手。
: 多智慧體方面,DeepMind 研發的《星海爭霸》AI AlphaStar,也多次戰勝世界頂級玩家
: ,目前排位賽已達宗師級,在歐洲伺服器贏過 99.8% 人類玩家。
: 比起圍棋,《星海爭霸》等即時戰略(RTS)遊戲,因更複雜的場景、更廣大的操作空間
: 和更高頻率的即時決策,對 AI 挑戰更高。因此比起 AlphaGo,AlphaStar 模擬現實、與
: 人類博弈的過程展現出更強能力。
: 以上種種突出的技術成果,讓這家 2010 年成立的新創公司一躍成為世界頂級 AI 專家。
: 自 Google 收購以來,對這些技術成果也非常滿意。例如最近財報電話會議,Alphabet
: CEO 桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)曾表示:
: 我對我們在 AI 方面的研發進度感到很滿意。我們是尖端技術公司,目前正處於領先地位
: ,這很重要。我為 Google 和 DeepMind 的研發成果感到驕傲。
: 此外,Google 也對 DeepMind 書面保證,稱「將繼續提供這家人工智慧公司充足的資金
: 支持,期限至少 12 個月」。
: 不僅如此,據 DeepMind 財報顯示,Alphabet 的投資分支機構 Google 愛爾蘭控股有限
: 公司(Google Ireland Holdings Unlimited),已免除欠公司的貸款和利息,共計 11
: 億英鎊。
: 轉虧為盈,需要更多商業化探索
: 科技公司虧損並不是新鮮事。在科技業,連年虧損、燒掉投資者巨額資金的企業比比皆是
: ,其中也有不少企業最終轉虧為盈。
: 但相比之下,DeepMind 可能稍有不同。嚴格來說,DeepMind 是人工智慧實驗室,更注重
: 間技術研發而非商業化探索。
: CEO 兼聯合創始人創始人德米斯‧哈薩比斯(Demis Hassabis)曾自傲宣稱:「
: DeepMind 組建一支由機器學習專家、神經科學家、工程師、倫理學家等組成的世界級跨
: 學科團隊,創造獨特的環境。我們將繼續投資尖端技術研發,期待未來能為科學界帶來更
: 多突破。」
: 因科學研究和企業界發展速度有很大差距。一方面,科學研究是以幾十年來衡量。如今商
: 業應用許多 AI 技術都是從 1970~1980 年代開始發展。同樣的,目前許多尖端研究和技
: 術在未來十幾年內,可能都無法進入大眾市場。而 DeepMind 的最終目標是:通用人工智
: 慧(AGI)。最樂觀的估計,至少還有幾十年的路要走。
: 另一方面,投資者的耐心是以年和月為單位來衡量。如果幾年內無法盈利或有明顯的增長
: 希望,投資者很難再支持。顯然目前 DeepMind 並沒有明顯增長趨勢,主要客戶依然是
: Google,且技術商業化前景也不明朗。
: 這就是 DeepMind 的困境所在。從本質講,DeepMind 是研究型機構,希望突破科學極限
: ,確保 AI 對所有人類都有益。然而 Google 和投資者希望製造能解決特定問題並賺取利
: 潤的產品。
: 這兩個目標截然不同。業界人士認為,雖然 DeepMind 取得多項重大技術突破,不用擔心
: 研究成果無利可圖,Google 也表示願意繼續買單。但長遠來看,生存和發展越來越牽扯
: 到投資者利益,DeepMind 應更深入思考公司未來和 AI 科學研究的未來。
: 心得:
: 一窩蜂炒作了半天,實質上還只是個空

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All Comments

Delia avatar
By Delia
at 2021-01-03T23:44
google只要整個公司是正的,撐下去無所謂啊
Sandy avatar
By Sandy
at 2021-01-07T04:06
怎會無所謂?只是一般人沒看到G家砍掉的服務和產品線而已
Andrew avatar
By Andrew
at 2021-01-10T19:53
google眼鏡..
Xanthe avatar
By Xanthe
at 2021-01-14T07:43
google+...
Rachel avatar
By Rachel
at 2021-01-18T20:18
想想友達oled...
Andy avatar
By Andy
at 2021-01-21T06:46
等DeepMind開始發一堆廣告投放的paper 他就準備開始賺錢
William avatar
By William
at 2021-01-25T04:47
"將廣告嵌入人類基因之技術" "在遊戲進行時自動投放廣告
之方法 - 可根據玩家勝率自行調控"
Jessica avatar
By Jessica
at 2021-01-29T09:58
google "killed by google"
Brianna avatar
By Brianna
at 2021-02-02T04:40
海底光纖……
Brianna avatar
By Brianna
at 2021-02-05T18:02
砍掉的你只是沒看到而已……倖存者偏差吧
Elma avatar
By Elma
at 2021-02-06T22:01
motorola 一票
Sandy avatar
By Sandy
at 2021-02-09T01:33
google眼鏡的應用很廣
Rebecca avatar
By Rebecca
at 2021-02-11T19:02
但是會碰到隱私和大數據,玩大了,會被政治化
所以就縮了

ic設計有偏軟的職缺嗎?

Joe avatar
By Joe
at 2020-12-30T11:48
大家好 有個朋友有美國軟體工程師夢 但現實因素要先在台灣賺些學費才去 台灣賺學費最快還是硬體 想問一下 台GG跟IC設計有什麼篇軟體的職缺可以當美國先修班嗎? 韌體工程師可能比較沒辦法 因為程式部分太少 硬體部份太多 再麻煩大家推薦一下 目前有聽說台GG裡面的AOI部門 這樣的例子而已 ...

有工程師轉機師成功的嗎

Anthony avatar
By Anthony
at 2020-12-30T11:36
小弟魯魯輪班星人 身邊就有認識台積工程師轉機師*2 (一個自費一個培訓) 自費那位比較熟 問過出國學飛的學費大概200萬+耗時1.5年 基本上當初他也是台積工作2.3年存夠錢就走了 回來也是一樣像求職那樣面試航空公司 當初想說沒上頂多就回台積,這2年當出國體驗人生 最後他是有上台灣的航空公司啦 但同事 ...

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By Franklin
at 2020-12-30T11:03
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Linda avatar
By Linda
at 2020-12-30T10:03
4 億多英鎊虧損再創新高!「燒錢機器」DeepMind 多年虧損後仍無商業化市場 https://finance.technews.tw/2020/12/30/deepmind-4200-million-loss-hits-a-new-high/ https://reurl.cc/WLp14O 作者 ...

3D製圖工讀生

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By Kumar
at 2020-12-30T08:46
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