AI時代職業發展兩極化 一技之長是贏家關鍵 - 工程師

※ 引述《oopFoo (3d)》之銘言：
: 大部分的人不懂AI,就算是科技業的人。有聽過
: Moravec's paradox?
: 基本上就是我們認為難的，高端的，其實對電腦很簡單，例如大量運算，下圍棋，
: 高端邏輯。我們認為很簡單的sensorimotor skills, 其實反而需要龐大的運算。
: 結論就是，律師，工程師，設計師，甚至醫師會先被取代。技工，清潔工，護士，
: 需要勞動力的，反而是AI，Robotic的弱點，是無法取代。
: 就像自動駕駛，每年花幾百億的研發費用，開車還沒三寶開的好。
: 更不用講，更需要技術的二輪車。
: Boston dynamics的蠢狗，也是不知n年後，才真正有可能有用。
: 所以台灣慣老闆想要的無人自動化工廠，反而是最後才有可能實現。
: 今天或明天的低薪環境，其實還是政策的原因，請不要怪罪到AI.

我認為不是高端低端誰會被取代

理論上經過學習後的AI可以取代任何行業 所以不會一次性全部取代

而是人類認為那一種工作很需要被取代 該項工作就會先被取代

背後有成本 技術 法律 倫理...很多問題要處理

拿自駕車來講 其實交通規則設計的很好 路權觀念+號誌標示

只要每一個人都嚴格遵守交通的"所有規則"

意外事故發生率基本上趨近於零

但為啥每天都有一堆交通事故?

你他媽就是有人不好好開車 三寶為何會被稱為三寶?

因為人家在開汽車 三寶在開碰碰車

超速 龜速 蛇行 沒看燈號 亂換車道 違規停車....

假如現在每一輛車都設計成自駕車 車上的感測器要判斷的東西非常少

還可以跟附近自駕車做通訊 只要系統不故障 絕對不會相撞

現在實務上自駕車的難點是 他除了要遵守交通規則

還有一堆例外處理要做 寫程式最麻煩的就是要寫一堆例外處理

這些例外處理是啥? 就是那堆三寶在找麻煩

但就算這樣 世界上還是很多公司在研發自駕車

因為只要自駕車使用率越高 交通意外就會減少

其實真相就只是避免三寶開車而已 而不是AI很厲害

AI要練到可以跟賽車手在賽道上競爭我看還很遠

只是我們沒辦法立法來限制三寶開車 只好改讓AI來開


張忠謀也講到醫師有可能被取代

醫師這麼高度專業的東西怎麼可能被取代?

因為醫療醫療上不容許"失誤"的存在

像是判讀X光片 電腦斷層 磁共振影像

AI判讀的正確率可以比人類更高

再來是近年才有的達文西手臂

現在的控制流程是 醫師手指->達文西手臂->病患

如果搭配機器學習後 一些簡單的手術應該可以讓達文西手臂自動操作

像自駕車一樣 以前是人在駕駛 之後是人看著機器駕駛

醫師只需要在旁邊監看和例外處理 可以降低外科醫師工作量

一些小感冒之類的小病小痛 AI用一些條件判斷式也能診斷出來

所以張忠謀又補充 醫術平庸的醫師很可能會被取代

因為平庸醫師平常作的工作 AI也會

結論就是

我認為最該被取代的就是性工作者

Boston dynamics搞什麼蠢狗 後空翻機器人

機器人只要會自己站立趴下跟翻身就夠了好嗎

剩下的是外觀! 外觀非常重要阿!

看哪一家最先開發出由里亞100式

市值絕對大於Apple+Alphabet+Microsoft+Amazon+Facebook

好機器人 能不買嗎?

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