AI時代職業發展兩極化 一技之長是贏家關鍵 - 工程師

AI在1950年，電腦剛開始使用時就被提出，當時的人認為AI取代人類是早晚的事，於是投
了很多錢做AI，最後人類被取代了嗎?大家都很清楚，AI在當時搜刮了不少研究經費，可
以說是場AI鍊金術。

後來的AI轉去做機器學習，現在就有很多工作機會被自動化機械取代，這算不算AI取代人
類?嚴格來說，算。機器學習屬於AI的領域，但是有更多事是機器無法取代的。
未來呢?不只郭董，越來越多公司會有所謂的關燈工廠，這些工廠不管有沒有AI，都注定
底層人力需求的減少。

現在的AI，我覺得有在回頭走1950年第一次AI鍊金術的路，什麼東西都要AI一下，甚至有
些人覺得，只要訓練好一個AI的模型，整個部門的工程師都可以裁掉，擺台AI電腦，整個
部門就可以運作了。但是事實上，這是不可能的。

現在的AI我認為是用來補足人類不足的地方，透過AI來分析超大量(big data)資料的共通
性，找出人類在面對超量資料時無法快速判讀的共通性或特異性，讓使用者可以更精準的
判斷接下來該怎麼做，該做什麼。AI是輔助判斷的工具，但是現在太多人(老闆)認為，AI
會自動判斷，並給出決定for everything。所以得出只要有AI，就不需要工程師的結論。



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