AI進展之台積調機台未來 - 工程師

: 思考點一：
: 調機台人員 跟公司導入的輔助調機台AI 前期會並存
: 後期會留下多少人員 頗堪玩味
:

AI可以做的事很多，但AI做不到的事也很多，如果你以為設備或製程的工作只是調數據
那你就太不了解半導體產業的生態了

AI最終只會是輔助工具而已

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: 目前除了工研院 已經很多家軟體廠商 還有半導體
: 業主已經跑大數據 餵數據一陣子了
: 思考點二：
: 我覺得業主買這種軟體 主要的目標是希望
: 本來很多人力在顧機台 後來變成只有幾個人 看著電腦螢幕 曲線變化調整 ，
: 四大都跑去台積又怎樣。我不怕請不到人

聽過SPC chart吧，台積除了錢最多之外，第二多的就是spc chart ，他媽的什麼死人骨
頭都能上chart

這個就是你說的 看著電腦曲線變化調整阿

然後呢???

沒有然後了，因為AI最多只能告訴你可能的原因是什麼

而這些早就有了(就是alarm log)

以製程來說，AI最多也就是當成high light的工具而已

更不用說牽扯到成本的時候，AI只能是參考甚至派不上用場，因為相關的變數太多 ，尤
其是參雜了"人"這個變數

你最後的結論實在是太好笑也很矛盾

台積是全世界最先進的工廠都無法用AI取代四大四中

結果你的結論是那些比台積落後的工廠可以用AI屌打四大四中

你到底再說什麼啊???

你的邏輯都比AI還差，先擔心你自己吧





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: To be continued

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