Data Scientist Intern職缺(徵人) - offer

經過interview了不少人，和主管的交戰之後
（講白一點，很難有人能滿足所有的條件，我和他吵了很久）

- 不需要離畢業二年，我們也歡迎有志從事Data Science 的人申請
　不過當然，你必須是Self-motivated + a quick learner.
- 不需要真的寫過Paper，有Draft或是高品質的課後報告（證明寫作能力）也可
　或是如果其它條件很優秀（例如Coding能力很好）也會考慮
- 真心的想走Data Scientist/Engineer 而且　願意在Intern前就先花時間學
我會設計一個程式設計的問題和你一同解決，觀察你的學習能力等等
(指定一個我們目前工作在用的Open Source Library要你學會重要的部份，並使用之）
　如果你完全沒Pick up開源代碼的經驗，那個問題一定會耗掉不少小時

(講白一點，畢業二年內 or 寫過Paper　or 熟Map-reduce　是加分，不是必要)
當然，缺的愈多，要學的東西（或執行工作）就會愈累就是了

- 請在12/24（含）前將resume或報告的link(s)寄給我（站內信）
- 請順便附上Google 帳號，需要用Google Doc Interview (XD)
- 和HR談過，薪資depends on目前學歷（有無碩士等等），非我能控制
　下面的數字是我們去年給PhD-Level的學生（確切數字拿到offer可和HR談）
- "必須"能在美國合法工作（F1 學生拿CPT，或有持有美國身份等等）這是美國法律
就我所知，台灣人沒美國身份是不可以的；有疑義請洽VISA版發問或問移民律師
- Intern的規定,2014/09你必須回學校（至少待一學期才能轉Full-time)

麻煩大家幫忙介紹一下囉:)





※ 引述《chucheng (時間太少事情太多)》之銘言：
: 我們組最近開了二個2014 Summer Intern(限學生)的職缺
: 因為很有可能(我)得負責帶人…目前仍在茫茫人海中亂找
: 廢話不多說，基本上公司…
: - 薪水很ok，去年是US$2200/week，今年會更高，有可能在2400附近
: 加班有pay，依規定該1.5/2倍就會給你
: - 該有的perk都有，像是free iphone和一大堆event
: - 當然你需要的macbook pro w/ retina 外加一台64GB的desktop都是肯定的
: - 沒有免費的食物，飲料不怎樣，不過intern活動辦得很好(很有得玩就是了)
: - 聽HR說還會有房屋補助等等
: 所以講白一點，你領的所有錢可能換算下來，應該會在120k-140k左右
: Intern最少要幹10週，不過我們的期望是12-14週
: - 基本上主要目的是希望你有考慮想轉Full Time再來(最多等你二年，2016前)
: 再補上一些實際的工作內容
: - 基本上是Applied Research，成果就是一篇conf. paper/patent就對了
: 離開之前投出去:)
: 這是好也是壞，好處就是可以當成你畢業Thesis的一部份
: 缺點就是三到四個月要弄一篇PAPER出來其實壓力很大
: 弄不出來大概Full-time就無望，也別想拿啥推薦信了(直白)
: - 你的工作就是分析資料(通常是Search Engine Log)
: 然後提出一些新的演算法(Model)來增進現有的功能
: 舉個例來說，更好的"auto-complete"或是更好的"query suggestion"等等
: 當然還有很多可以做的東西，基本上我們組除了不碰Search Result Page
: 其它隨便你碰…做什麼都可以商量…方向很open
: - 然後當然是Big Data，你處理的資料會是100TB Level或更高
: ps我們是Research Team, 不是Production Team，我們不做bug fix
: 不過你作出來的東西要看起來可以用，
: 不能純紙上談兵(Paper很偉大，證明了某某boundary，實務不可行或沒屁用)
: Interview你的不會是我，不過基本上我和manager確認過下面是他的(心中)條件
: - 獨立作業 <-- 講白一點，不用想你的mentor會幫你太多
: 不會有人幫你把屎把尿，或是告訴你該作什麼，該問什麼
: 你自己要去找問題，然後解決他
: - 其它硬性的條件 (沒得商量的)
: * 過去二年內至少發表過"一"篇conf. paper在相關領域,
: 例如WWW, WSDM, KDD, SIGIR, NIPS, ...等等都行(Data Mining/Web/e-commerce)
: * 能做出Prototype，基本上不管你用Ruby on Rails or Python on Django
: 你最後的成果要能demo(支持你的paper)
: 所以有能力去弄一個demo site是必要的
: * 有master degree or PhD candidate (intern上班日離畢業二年內)
: * 所有的東西都是map-reduce，你至少要會PIG，或是Scalding/Cascading
: 當然，因為都是map-reduce的，基本上都是Linux(hadoop)環境就是了…
: 坦白說，這是一個可以很操，也可以很爽的工作
: 會很操的原因是時間很短，要爽的人就是其實idea早就想好(或是論文的一部份)
: 然後只是來公司拿資料去驗證/發Paper
: 但怎樣來說因為(1)自由度高(2)成就感好（真的會搞個玩意出來）
: 我們是research team，一半以上的人都是PhD or Senior data engineer
: 不過坦白說缺點就是大家其實都很忙在自己的project
: 所以mentor能帶你的有限，真的要自己push，不然四個月後真的會開天窗
: 撐過去之後full-time的offer不會讓你失望，絕對package樂勝過google/facebook
: 每年讓你搭商務艙去歐洲(or 隨便那裡) 參加conference(不一定要發表) XD
: 我們不是MSR，所以不是全以Paper取決你的表現
: 基本上我們組的定位就是學術和業界(公司)的橋樑
: 然後你會學到很多東西…(自己學)，然後同事很聰明也很友善
: 所以intern的主要目的就是證明你是個會自己push 自己啦
: 上面的paper指的是第一作者(或是第一作者是你advisor，你掛第二也行 :O)
: 我們不搞Code Interview那一套，大家都是同行
: 你有料沒料一問變知，面試你的人都幹過三年以上的data scientist
: 寫code對這個職務只是基本功，Build Model和Probelm Solving才是重點
: 如果你覺得自己想走 data scientist，這是不錯的起點
: 喔…然後公司(正職)會幫辦H1/綠卡等等，身份不是重點
: 覺得自己符合的請站內信附"連結到你的Resume"
: 以及"最近二週weekday 10-6pm可以interview的時間"
: 我會幫忙安排interview (徵到2013/12/30 or 找到為止）
: 如果有尚未接受的paper，也可以補上link讓我們下載
: 另外我們不直接招Full-time（不考慮史上無敵牛的case）
: 所以intern轉是最佳的方式（講白一點，三個月的interview囉）

--