光學方向PhD求職經驗 - offer
By Jessica
at 2016-07-28T14:58
at 2016-07-28T14:58
Table of Contents
本篇文章為一EE PhD (光學、成像、系統專長),持F1/OPT於2014~2016找工作的紀錄。獻
給喜歡光學,並想以此在美國求職的朋友。
# 公司簡稱 / 部門 / 職位 / 管道
# Apple / PPO->Display / Engineer / Recruiter
two phone interviews + onsite, 問題有: gradient fiber optics & GRIN
lens/ 偏振片的結構 / Fourier Optics,k-space 高頻低頻率波 /
接著onsite一整天 / 彩虹的成因 / 中午天空為甚麼是藍的 / 夕陽為甚麼
是紅的 / Maxwell's Equations & Faraday's law / 雙狹縫繞射, 光柵繞射 /
如何模擬白光繞射pattern / Virtual Reality的原理及困難 / Holography
原理, e.g. recording medium破成四塊, 拿其中一塊做reconstruction
會發生甚麼事? / 人眼構造 / 如何消除pepper & salted noise /
# Apple / Product Integrity / Engineer / Recruiter
onsite,15mins 研究簡介 / 如何偵測影像上的一段垂直線 / 如何偵測影像上
的奇特條紋 / 想做Image processing 還是 System engineering
# Apple / Display / Engineer / Recruiter
Phone interview with HR and Hiring manager: color saturation /
cmos camera 和 display 的製成差異 /
Comment: 三次面試全部都被Apple默拒。也許是人格特質跟Apple不match吧。
# Amazon / Supply Chain / Research Scientist / Referral
phone interview: 研究簡介 / Optimization / 希望有Machine Learning專長.
# Eastman / Vision Application / Scientist / Job Fair
直接在Job Fair跟Hiring manager 聊天,兩個月後跟Hiring manager 通話,
問題全是Behavior,然後會要求寄成績單,喜歡田納西生活者佳。被拒。
# Google / Computational optical engineer /
Three phone interviews with an optical engineer, manager, recruiter /
/ one-day onsite 45mins presentation + 4 interviews with engineers +
2 managers / 推導人眼的angular resolution / 基礎的dynamic
programing問題 / 二維FFT的時間複雜度 / 如何找出影像中的saturated
pixel, time & space complexity / 給一光學系統如何增加FOV /
解釋Pinhole camera model與其適用範圍, 若不適用該如何解決 / 如何讓
N個LED發出pulse光, 所需材料, 電路圖 / 如何精確測量N個LED彼此之間
(發光中心)的距離, 準確度需要小於0.1mm / 如何實現高效率light coupling
/ wave guide基本問題 / structured light的應用 / non-pinhole camera
approach / diffraction limit / geometric limit / aberration / phase
imaging / wavefront coding /4f-system and Fourier optics / laser &
led basics / low-light detection / MTF and its application /
optical coating / summary of current projects /對於VR,
AR的未來想法 / 有甚麼印象深刻的成就及挫折 / 如果給你一年的sabbatical
你要做甚麼
結果: offer! 對於光學業界有興趣的同學,可來信討論。
# FB / Oculus / Postdoc / Referral
Advisor的Connection,直接跟Dr. Lanman通話,講述自己的研究以及
Behavior question為主。Position很要求coding及Siggraph文章。
Comment:暫時只有2-year postdoc position給我, 就沒有在follow up了
# Globalfoundries / Computational Lithography / Engineer / Indeed
Hiring manger 打來,聊半小時後 (behavior, 研究興趣),就安排onsite了。
Onsite約一天, Questions: Fourier Optics->MTF是什麼? How does it
involve in your research project?/ Aberration -> Could you correct
color aberration using two lenses ? How ? / 193nm DUV Litho v.s.
13.5 EUV Litho, pros and cons / EUV Litho's optical issues, chemical
issues and mechanical issues / 一個22nm製程的電路大概需要幾次Litho
曝光? / OPC->想曝光一個長方形,其長寬均遠小於波長10倍,那mask要設
計成甚麼形狀?
Comment: 畢業前八個月去面試太早了, 主管要我快畢業再跟他聯絡. 面試完後跟在內部
的朋友聊天, 不推薦我去這個組, 所以之後就沒在聯絡了。
# Intel / Computational Lithography / Engineer / Referral
校友內部推薦,直接跟工程師通話,問behavior及聊做過的 projects就onsite
了,onsite一天(9:00am - 4:00pm)包含了約一個小時的presentation, lunch
interview, one-to-one interview
問題有: 聽完你的presentation, 你認為interviewer會認為你是怎
麼樣的人, 優點缺點為何? / 從小到大讀書的名次 / Intel跟Globalfoundries
在computational lithography上的進度,及差異 / 寫code實現曼哈頓距離 /
一些Leetcode上easy level 的問題 / 解釋P, NP, NP-complete, NP-hard /
polarization 從一個介質到另外一個介質的變化 / Brewster angle / 詳細解
釋你的presentation slides /
# Intel / Computational Optics / Scientist / LinkedIn
直接跟Dr. Azuma面試一個半小時, 介紹研究 / 如何降低computer holography
的運算複雜度 /
Comment: 總共去Intel onsite兩次,一次在Hillsboro,一次在Santa clara,感覺都不
太合。最後都被默拒也在意料之中。
# Light / Computational Imaging / Scientist / Referral
phone interview ~40mins with Dr. Kari and Dr. Sapna
之後跟CTO進行約兩個半小時的face-to-face interview. 問題有:
iPhone6的鏡頭是由幾個lens組成的? / 為什麼iPhone的鏡頭材料是用塑膠而
不用玻璃? / 談到製作手機鏡片的mechanical tolerance, 鴻海可以做到多好?
尺度大約為何? / 如何用兩個相機測量深度 / 為什麼noise喜歡用
Gaussian distribution來model / rectangular function和triangular
function的Fourier transform / high-pass filter 跟low-pass filter
的kernel / Monochromatic跟Coherence的定義 / 甚麼是incoherent light?
/ 如何破壞spatial coherence, 如何破壞 temporal coherence / 測不準原理
/Tomography原理及Random transform / 簡略描述PhD的研究 /
Comment: CTO是LTE的發明人之一,人感覺還行。最後被默拒我想是因為這家startup還是
傾向找有多年經驗(5+ yrs)的光學專家。
# Lumidigm / Imaging / Scientist / LinkedIn
30分鐘phone interview, 指紋辨識相關問題. 最後沒繼續follow up
# Navdy / HUD R&D / Senior Scientist / Recruiter
直接onsite: 1hr presentation / ghost & twin image問題 / 如何設計
一個augmented reality系統 / virtual image and real image的不同與
偵測方法 / speckle 相關問題 /
Comment: 最後CTO Ali (後來離職,現在google) 寫了很長的一封信,大意是說他們還是
想找有多年業界經驗能夠直接領導光學實驗室的人。雖然如此,肯定了我的能力,很有誠
意。
# nVidia / Computational Optics / Scientist / LinkedIn
1st-phone ~1hr with team manager, Dr. Kautz => 2nd-phone ~1hr
with Dr. Aksit => proposal submitted => Onsite 10:00am - 5:30pm
60mins presentation / Fresnel transform的反轉換 / 基本顯微鏡系統描繪 /
PSF & deconvolution / lunch interview / 克服vergence and
accommodation conflict的方法 / belief propagation /
Comment:最後跟Departmental head 談的時候,一個puzzle當場沒解出來,雖然回到旅館
時立刻就想出來了,但為時已晚,最後被默拒也算是沒有緣分吧。
# Rambus / Computational Imaging / Research intern / Referral
簡介研究 / 跟Dr. Stork面談一小時, 討論lensless imaging, why and how?
最後只給internship的offer。雖然條件不錯,是full-time track。但我還是
拒絕了,因為指導教授說如果我只找到intern,他不會讓我畢業 :)
# Rockwell Automation / Optics system / engineer / Indeed
phone interview ~40mins duration with a team. 描述 depth量測方法.
Comment: 英文聽力不夠好到能聽懂印度口音,許多問題沒能聽懂,最後也是被默拒了。
# Triple Ring Tech / System Engineering / Engineer / Indeed
hiring manager打來問基本情況, 然後一天半onsite
問題有: 水溝蓋為何是圓的 / 在凹面與凸面 球的滾動速度差異 /
Shannon theory在有noise情況下的修正 / 電視機從黑白到彩色如何不損失
頻寬做到 / 太空照相機的noise來源 / 兩球重量密度一樣,一顆裡面有空心
一顆實心,如何辨別 / mechanical vibration的來源 / 畫出自己實驗的設計
圖並講解 / 45mins的presentation / 用O-scope測量風扇轉速 / 純聊天
Comment:有拿到offer. 但是job role從system engineer調成成system test
engineer. 蠻可惜的. 只能說這是當沒經驗沒身分時的必經之路吧。
除了自我介紹,還有一些常被問到但無關專業知識的問題:
Q1: 何時畢業? 何時能上班?
Q2: 為什麼想到業界而不是學界?
Q3: 為什麼喜歡光學? 為甚麼想應徵這個職位?
Q4: 不工作的時候喜歡從事什麼活動?
Q5: 有沒有什麼問題?
~200 resumes submitted -> 17 phone interviews -> 8 full-day onsites
-> 3 offers, including Google
結語: 約莫在畢業前三年,我便決定要投身於光學領域,到業界做一流的研發工作,希望
將光學模擬設計與電腦視覺整合,研發新事物。從畢業進入灣區的這條路確實不易,尤其
是光學這個經驗導向,分支多知識廣,流動率低的領域。如上所述,我面試過大大小小的
公司,被問了各式各樣的專業+跨領域問題。也同時被打擊了數次。曾兩度離Apple只有一
步之遙,卻兩度錯過了。也被Intel拒絕了兩次,被nVidia拒絕了一次。也曾求助過美國
的人力仲介公司像是job spring,被壓低了20%的薪資還是被拒。但越是受挫我就越有動力
,反而更是相信自己選擇的道路。實力也在過程中不斷累積,最後拿到Google的offer也
只是水到渠成罷了。也因為熱愛這門學問,所以希望能盡一己之力,讓這門學問成為待遇
好的專業,讓喜歡這門學問的人能學以致用。我想,找到對自己所熱愛之物的表達方式,
甚至能影響所熱愛學科的未來,是我這一路最大的收穫。
--
給喜歡光學,並想以此在美國求職的朋友。
# 公司簡稱 / 部門 / 職位 / 管道
# Apple / PPO->Display / Engineer / Recruiter
two phone interviews + onsite, 問題有: gradient fiber optics & GRIN
lens/ 偏振片的結構 / Fourier Optics,k-space 高頻低頻率波 /
接著onsite一整天 / 彩虹的成因 / 中午天空為甚麼是藍的 / 夕陽為甚麼
是紅的 / Maxwell's Equations & Faraday's law / 雙狹縫繞射, 光柵繞射 /
如何模擬白光繞射pattern / Virtual Reality的原理及困難 / Holography
原理, e.g. recording medium破成四塊, 拿其中一塊做reconstruction
會發生甚麼事? / 人眼構造 / 如何消除pepper & salted noise /
# Apple / Product Integrity / Engineer / Recruiter
onsite,15mins 研究簡介 / 如何偵測影像上的一段垂直線 / 如何偵測影像上
的奇特條紋 / 想做Image processing 還是 System engineering
# Apple / Display / Engineer / Recruiter
Phone interview with HR and Hiring manager: color saturation /
cmos camera 和 display 的製成差異 /
Comment: 三次面試全部都被Apple默拒。也許是人格特質跟Apple不match吧。
# Amazon / Supply Chain / Research Scientist / Referral
phone interview: 研究簡介 / Optimization / 希望有Machine Learning專長.
# Eastman / Vision Application / Scientist / Job Fair
直接在Job Fair跟Hiring manager 聊天,兩個月後跟Hiring manager 通話,
問題全是Behavior,然後會要求寄成績單,喜歡田納西生活者佳。被拒。
# Google / Computational optical engineer /
Three phone interviews with an optical engineer, manager, recruiter /
/ one-day onsite 45mins presentation + 4 interviews with engineers +
2 managers / 推導人眼的angular resolution / 基礎的dynamic
programing問題 / 二維FFT的時間複雜度 / 如何找出影像中的saturated
pixel, time & space complexity / 給一光學系統如何增加FOV /
解釋Pinhole camera model與其適用範圍, 若不適用該如何解決 / 如何讓
N個LED發出pulse光, 所需材料, 電路圖 / 如何精確測量N個LED彼此之間
(發光中心)的距離, 準確度需要小於0.1mm / 如何實現高效率light coupling
/ wave guide基本問題 / structured light的應用 / non-pinhole camera
approach / diffraction limit / geometric limit / aberration / phase
imaging / wavefront coding /4f-system and Fourier optics / laser &
led basics / low-light detection / MTF and its application /
optical coating / summary of current projects /對於VR,
AR的未來想法 / 有甚麼印象深刻的成就及挫折 / 如果給你一年的sabbatical
你要做甚麼
結果: offer! 對於光學業界有興趣的同學,可來信討論。
# FB / Oculus / Postdoc / Referral
Advisor的Connection,直接跟Dr. Lanman通話,講述自己的研究以及
Behavior question為主。Position很要求coding及Siggraph文章。
Comment:暫時只有2-year postdoc position給我, 就沒有在follow up了
# Globalfoundries / Computational Lithography / Engineer / Indeed
Hiring manger 打來,聊半小時後 (behavior, 研究興趣),就安排onsite了。
Onsite約一天, Questions: Fourier Optics->MTF是什麼? How does it
involve in your research project?/ Aberration -> Could you correct
color aberration using two lenses ? How ? / 193nm DUV Litho v.s.
13.5 EUV Litho, pros and cons / EUV Litho's optical issues, chemical
issues and mechanical issues / 一個22nm製程的電路大概需要幾次Litho
曝光? / OPC->想曝光一個長方形,其長寬均遠小於波長10倍,那mask要設
計成甚麼形狀?
Comment: 畢業前八個月去面試太早了, 主管要我快畢業再跟他聯絡. 面試完後跟在內部
的朋友聊天, 不推薦我去這個組, 所以之後就沒在聯絡了。
# Intel / Computational Lithography / Engineer / Referral
校友內部推薦,直接跟工程師通話,問behavior及聊做過的 projects就onsite
了,onsite一天(9:00am - 4:00pm)包含了約一個小時的presentation, lunch
interview, one-to-one interview
問題有: 聽完你的presentation, 你認為interviewer會認為你是怎
麼樣的人, 優點缺點為何? / 從小到大讀書的名次 / Intel跟Globalfoundries
在computational lithography上的進度,及差異 / 寫code實現曼哈頓距離 /
一些Leetcode上easy level 的問題 / 解釋P, NP, NP-complete, NP-hard /
polarization 從一個介質到另外一個介質的變化 / Brewster angle / 詳細解
釋你的presentation slides /
# Intel / Computational Optics / Scientist / LinkedIn
直接跟Dr. Azuma面試一個半小時, 介紹研究 / 如何降低computer holography
的運算複雜度 /
Comment: 總共去Intel onsite兩次,一次在Hillsboro,一次在Santa clara,感覺都不
太合。最後都被默拒也在意料之中。
# Light / Computational Imaging / Scientist / Referral
phone interview ~40mins with Dr. Kari and Dr. Sapna
之後跟CTO進行約兩個半小時的face-to-face interview. 問題有:
iPhone6的鏡頭是由幾個lens組成的? / 為什麼iPhone的鏡頭材料是用塑膠而
不用玻璃? / 談到製作手機鏡片的mechanical tolerance, 鴻海可以做到多好?
尺度大約為何? / 如何用兩個相機測量深度 / 為什麼noise喜歡用
Gaussian distribution來model / rectangular function和triangular
function的Fourier transform / high-pass filter 跟low-pass filter
的kernel / Monochromatic跟Coherence的定義 / 甚麼是incoherent light?
/ 如何破壞spatial coherence, 如何破壞 temporal coherence / 測不準原理
/Tomography原理及Random transform / 簡略描述PhD的研究 /
Comment: CTO是LTE的發明人之一,人感覺還行。最後被默拒我想是因為這家startup還是
傾向找有多年經驗(5+ yrs)的光學專家。
# Lumidigm / Imaging / Scientist / LinkedIn
30分鐘phone interview, 指紋辨識相關問題. 最後沒繼續follow up
# Navdy / HUD R&D / Senior Scientist / Recruiter
直接onsite: 1hr presentation / ghost & twin image問題 / 如何設計
一個augmented reality系統 / virtual image and real image的不同與
偵測方法 / speckle 相關問題 /
Comment: 最後CTO Ali (後來離職,現在google) 寫了很長的一封信,大意是說他們還是
想找有多年業界經驗能夠直接領導光學實驗室的人。雖然如此,肯定了我的能力,很有誠
意。
# nVidia / Computational Optics / Scientist / LinkedIn
1st-phone ~1hr with team manager, Dr. Kautz => 2nd-phone ~1hr
with Dr. Aksit => proposal submitted => Onsite 10:00am - 5:30pm
60mins presentation / Fresnel transform的反轉換 / 基本顯微鏡系統描繪 /
PSF & deconvolution / lunch interview / 克服vergence and
accommodation conflict的方法 / belief propagation /
Comment:最後跟Departmental head 談的時候,一個puzzle當場沒解出來,雖然回到旅館
時立刻就想出來了,但為時已晚,最後被默拒也算是沒有緣分吧。
# Rambus / Computational Imaging / Research intern / Referral
簡介研究 / 跟Dr. Stork面談一小時, 討論lensless imaging, why and how?
最後只給internship的offer。雖然條件不錯,是full-time track。但我還是
拒絕了,因為指導教授說如果我只找到intern,他不會讓我畢業 :)
# Rockwell Automation / Optics system / engineer / Indeed
phone interview ~40mins duration with a team. 描述 depth量測方法.
Comment: 英文聽力不夠好到能聽懂印度口音,許多問題沒能聽懂,最後也是被默拒了。
# Triple Ring Tech / System Engineering / Engineer / Indeed
hiring manager打來問基本情況, 然後一天半onsite
問題有: 水溝蓋為何是圓的 / 在凹面與凸面 球的滾動速度差異 /
Shannon theory在有noise情況下的修正 / 電視機從黑白到彩色如何不損失
頻寬做到 / 太空照相機的noise來源 / 兩球重量密度一樣,一顆裡面有空心
一顆實心,如何辨別 / mechanical vibration的來源 / 畫出自己實驗的設計
圖並講解 / 45mins的presentation / 用O-scope測量風扇轉速 / 純聊天
Comment:有拿到offer. 但是job role從system engineer調成成system test
engineer. 蠻可惜的. 只能說這是當沒經驗沒身分時的必經之路吧。
除了自我介紹,還有一些常被問到但無關專業知識的問題:
Q1: 何時畢業? 何時能上班?
Q2: 為什麼想到業界而不是學界?
Q3: 為什麼喜歡光學? 為甚麼想應徵這個職位?
Q4: 不工作的時候喜歡從事什麼活動?
Q5: 有沒有什麼問題?
~200 resumes submitted -> 17 phone interviews -> 8 full-day onsites
-> 3 offers, including Google
結語: 約莫在畢業前三年,我便決定要投身於光學領域,到業界做一流的研發工作,希望
將光學模擬設計與電腦視覺整合,研發新事物。從畢業進入灣區的這條路確實不易,尤其
是光學這個經驗導向,分支多知識廣,流動率低的領域。如上所述,我面試過大大小小的
公司,被問了各式各樣的專業+跨領域問題。也同時被打擊了數次。曾兩度離Apple只有一
步之遙,卻兩度錯過了。也被Intel拒絕了兩次,被nVidia拒絕了一次。也曾求助過美國
的人力仲介公司像是job spring,被壓低了20%的薪資還是被拒。但越是受挫我就越有動力
,反而更是相信自己選擇的道路。實力也在過程中不斷累積,最後拿到Google的offer也
只是水到渠成罷了。也因為熱愛這門學問,所以希望能盡一己之力,讓這門學問成為待遇
好的專業,讓喜歡這門學問的人能學以致用。我想,找到對自己所熱愛之物的表達方式,
甚至能影響所熱愛學科的未來,是我這一路最大的收穫。
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All Comments
By Blanche
at 2016-07-30T12:00
at 2016-07-30T12:00
By Elma
at 2016-07-30T19:36
at 2016-07-30T19:36
By Ida
at 2016-08-03T18:59
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By Charlotte
at 2016-08-07T20:04
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By Carol
at 2016-08-08T07:34
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By Connor
at 2016-08-11T20:07
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By Skylar DavisLinda
at 2016-08-14T14:56
at 2016-08-14T14:56
By Carolina Franco
at 2016-08-18T00:09
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By Iris
at 2016-08-19T17:07
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By Puput
at 2016-08-22T03:52
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By Todd Johnson
at 2016-08-26T10:51
at 2016-08-26T10:51
By Hardy
at 2016-08-27T14:20
at 2016-08-27T14:20
By Agatha
at 2016-09-01T14:07
at 2016-09-01T14:07
By Queena
at 2016-09-04T14:43
at 2016-09-04T14:43
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By Carolina Franco
at 2016-07-27T20:41
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By Hamiltion
at 2016-07-27T16:13
at 2016-07-27T16:13
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