台灣AI/ML/DL/CV 產業近況? - 面試

Valerie avatar
By Valerie
at 2019-01-07T11:04

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※ [本文轉錄自 Soft_Job 看板 #1SBlu8KA ]

作者: vu04y94 (今) 看板: Soft_Job
標題: [請益] 台灣AI/ML/DL/CV 產業近況?
時間: Fri Jan 4 14:32:37 2019

如題
AI/ML/DL/CV大概是這幾年全世界最紅的領域
但是台灣的產業還是跟不上的樣子

http://aliensunmin.github.io/lab/info.html
孫民教授實驗室的網站 上面有寫學生出路
可以看到都是MTK/安霸 這兩個都是ic廠
孫民教授在台灣應該也算第一把交椅了 paper滿天飛 應該有指標性?

外商方面 google的缺都偏向hardware
新創方面 版上在viscovery 或 appier面試的經驗好像都負評居多..

我並非想唱衰這個領域 因為我自己也是這塊的 也覺得這個領域很有趣
只是從各方消息來看似乎不太樂觀..

業界的前輩們能分享一下近況嗎?


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btw 有人能轉科技版嗎 權限不足..

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Tags: 面試

All Comments

Freda avatar
By Freda
at 2019-01-11T07:34
台灣有台灣的玩法
Frederic avatar
By Frederic
at 2019-01-15T11:53
mtk有ai部門的樣子，不是進去都在做iv
Jacky avatar
By Jacky
at 2019-01-18T10:00
*ic
Rae avatar
By Rae
at 2019-01-19T13:21
塊陶阿
Robert avatar
By Robert
at 2019-01-20T17:41
泡泡快破了
Rebecca avatar
By Rebecca
at 2019-01-24T20:40
我也很好奇近況，希望有人能分享。Thanks!
Candice avatar
By Candice
at 2019-01-26T07:55
先想想怎樣等級的東西會拿去發paper 而不是藏起來技術轉移
或創業賺一筆 再來討論出路好嗎
Doris avatar
By Doris
at 2019-01-29T08:55
自駕車領域阿，我之前待過做行車記錄器的公司有在搞
Queena avatar
By Queena
at 2019-01-31T10:36
金融業對NLP是滿有興趣的 不過目前沒有強大的solution出來
Olivia avatar
By Olivia
at 2019-02-02T16:04
... 老共那的某公司也發了一堆CVPR啊... 全部照做的話face
recognition/motion tracking/object identification就可
以做的一樣好嗎?
Jake avatar
By Jake
at 2019-02-05T06:44
金融業找NLP的人不一定是為了NLP 有可能是想找懂HMM/ARIMA
Suhail Hany avatar
By Suhail Hany
at 2019-02-09T07:38
/RNN的人
Andy avatar
By Andy
at 2019-02-10T00:28
1. 大公司有幾家有在玩AI 不只IC廠 台灣作IP CAM跟NVR的
Mary avatar
By Mary
at 2019-02-10T08:50
很多 他們都會有興趣 應用先落地的也會是這邊
Susan avatar
By Susan
at 2019-02-15T00:33
2. AI新創也不止Vis跟appier 還有很多間
Ivy avatar
By Ivy
at 2019-02-15T15:52
有的有Camera有的沒有
Ida avatar
By Ida
at 2019-02-16T07:23
3. 自駕車也有人在做 但是台灣的汽車產業嘛...
Emma avatar
By Emma
at 2019-02-20T03:38
4. 台灣真正最缺的是做Data的人 不是AI的人 (淚目)
Tom avatar
By Tom
at 2019-02-24T12:30
有資格幫資料貼標的人都是業界老江湖 領PG的N倍應該很正常
Victoria avatar
By Victoria
at 2019-02-27T05:36
金融業風向是想拿AI拿來做法令遵循 資恐跟洗防
Linda avatar
By Linda
at 2019-03-01T19:09
AI前途渺茫，ML大有可為。自駕、語意分析拼不過大廠。
Adele avatar
By Adele
at 2019-03-05T12:22
label比AI專業多了好嗎
Yuri avatar
By Yuri
at 2019-03-09T03:34
deepQ, ailab, umboCV, microsoft…很多
Jake avatar
By Jake
at 2019-03-09T19:34
前幾天去面試 某家大公司新創在弄這塊
Wallis avatar
By Wallis
at 2019-03-12T20:41
會問這問題表示還沒真的進圈子
George avatar
By George
at 2019-03-14T19:25
連appier負評居多這種話都說得出來，代表根本不適合這
行
Elizabeth avatar
By Elizabeth
at 2019-03-17T23:54
原來上網看看資料就可以說自己也是這行的XD
Belly avatar
By Belly
at 2019-03-18T09:40
自嗨產業
Megan avatar
By Megan
at 2019-03-22T06:08
最近很多 design house 在做 AI 晶片
Adele avatar
By Adele
at 2019-03-27T00:26
然後 design house 的薪水又比純軟多
George avatar
By George
at 2019-03-28T09:34
人自然就往那邊走
Emily avatar
By Emily
at 2019-04-01T12:12
這些公司，除了訓練模型以外
Agatha avatar
By Agatha
at 2019-04-05T17:56
也需要大量的ai人幫忙刻 NN 的各種layer
Hedy avatar
By Hedy
at 2019-04-10T12:41
整合各種 DL 框架、定點量化
Hardy avatar
By Hardy
at 2019-04-13T11:16
請教很多design house是哪些？
Xanthe avatar
By Xanthe
at 2019-04-18T06:13
MTK/瑞昱/聯詠/義隆/比特大陸/耐能/地平線...etc
Megan avatar
By Megan
at 2019-04-18T14:38
這也許是台灣ai能站上世界舞台的另一條路
Dorothy avatar
By Dorothy
at 2019-04-19T02:30
ps:後面三個不是台商xd
Charlotte avatar
By Charlotte
at 2019-04-20T18:43
喔對醫療影像會是台灣另一個先應用落地的 也會是優勢
Audriana avatar
By Audriana
at 2019-04-22T07:13
(正確來說應該是已經開始應用了XDD 這塊真的猛
Jack avatar
By Jack
at 2019-04-24T19:34
樓上有知道哪家做醫療影像很行的嗎？
Bennie avatar
By Bennie
at 2019-04-26T12:39
台灣大公司做AI 都是硬體思維，求快求有不求好。
Poppy avatar
By Poppy
at 2019-04-28T02:53
幻想10個臭皮匠能做贏google 100個諸葛亮
新創就是三年倒九成，很多AI新創，但也不知道會不會比
Liam avatar
By Liam
at 2019-04-29T17:17
一般軟體新創撐得久。AI創業要技術國際級or有獨特客戶
Frederic avatar
By Frederic
at 2019-05-04T11:49
WhosCall 也是成功的台灣新創，賣給Line了
Zanna avatar
By Zanna
at 2019-05-09T04:48
臺灣的醫療data拜健保局所賜比國外環境還要好
在美國做研究NIH讓人很頭痛，各個institute也不共享資料
科技部這次的計畫我覺得醫療影像起來就只是時間的問題
Genevieve avatar
By Genevieve
at 2019-05-11T18:28
台灣醫療資料確實龐大，但目前還需要時間做整合，若這
龐大的資料無法整合好，後續的分析也是無法進行的。
George avatar
By George
at 2019-05-12T04:05
DSP/RTB 明明台灣超多家，你只聽過有在炒新聞的
Dora avatar
By Dora
at 2019-05-16T08:30
馬的，孫民開的CV什麼鳥都學不到，他現在根本就把焦點
放在創業，無心在教學，ptt鄉民們別再神話孫民了
Dora avatar
By Dora
at 2019-05-18T20:27
樓上在校生？嘻嘻？
Carol avatar
By Carol
at 2019-05-19T14:41
發哥有在搞 不是只有AI部門做AI的IC 每個部門都在搞ML
Poppy avatar
By Poppy
at 2019-05-21T00:55
從DSP、ASIC、編譯器、圖像算法、音訊算法都搞
Hamiltion avatar
By Hamiltion
at 2019-05-23T07:32
不管哪一家 問題還是卡在DATA 要嘛自己蒐集 要嘛客戶提供
Daniel avatar
By Daniel
at 2019-05-26T08:09
誰有DATA誰就玩得起來
Isabella avatar
By Isabella
at 2019-05-28T21:08
TSMC也有在玩 但TSMC內部工作環境實在... 不適合AI發展
Thomas avatar
By Thomas
at 2019-06-02T02:06
IT不了解製程 第一線的工程累得跟狗一樣 然後不會寫code
公司內部還沒有正常的網路可以用 只有一些Q字輩的部門
Isabella avatar
By Isabella
at 2019-06-05T20:44
能夠拿到DATA玩ML
Emma avatar
By Emma
at 2019-06-06T16:58
其他比較多的就是那些做監視器、路由器、或NAS的廠商吧
比如Synology
Audriana avatar
By Audriana
at 2019-06-11T01:23
泡沫
Damian avatar
By Damian
at 2019-06-14T19:20
現在火紅的AI很吃DATA，台灣的DATA基本面就輸國外一大截
Susan avatar
By Susan
at 2019-06-15T18:58
這產業真起得來才有鬼
Franklin avatar
By Franklin
at 2019-06-16T04:35
比較能撈到油水的，大概就是AI晶片的設計跟製造
另外就是提供便宜的土地跟水電給Google, FB蓋資料中心
Ethan avatar
By Ethan
at 2019-06-17T06:38
然後本地供應商可以加減靠賣硬體撈一筆
Rachel avatar
By Rachel
at 2019-06-19T21:36
Ai chip or 用ML應用在硬體加速之類的在台灣是不是
比較有搞頭啊？
Edith avatar
By Edith
at 2019-06-23T03:01
不是最賺的>美國才不做給台灣做>變成台灣最賺的
所以最賺就是他不賺的原因
Andrew avatar
By Andrew
at 2019-06-24T13:49
越紅越好賺 在台灣就是越爛越難賺 因為美國更不給妳
Erin avatar
By Erin
at 2019-06-26T10:48
GG大賺 就是當初美國人覺得不賺 丟給亞洲

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Lily avatar
By Lily
at 2019-01-07T10:48
大家好 手機排版的文章，請見諒。 不知道有沒有人對日本的鐵道業有興趣呢？ 我是在京都私鐵當站務員的台灣人。 之前在換日線分享過當初面試這家 ...

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By Callum
at 2019-01-06T20:26
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By Iris
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Kelly avatar
By Kelly
at 2019-01-06T14:40
目前28歲，待在一間科技公司開發銀行的專案 語言是java 月薪35k 三節0.5個月，年終一個月 固定一年調1k 因為再兩個月就滿一年經驗了 想要跳槽開40k 不然都快30了還領不到40k真的有點弱.. 請問以我私大數學系畢 科技業經驗1年 28歲的條件 開40k會有難度嗎？ 目前會的大概就是 ...

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Noah avatar
By Noah
at 2019-01-06T12:46
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