Machine learning預測股價的演講我聽過兩次了。理論上這種純數據科學絕對是
ML的強項。厲害一點的model可以把新聞都抓進來當做input。
演講者說預測成功率很高,可以打敗大部分基金,
可是為什麼實驗結果都只會發paper,沒有真的拿出來賺到錢的成功案例?
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ML的強項。厲害一點的model可以把新聞都抓進來當做input。
演講者說預測成功率很高,可以打敗大部分基金,
可是為什麼實驗結果都只會發paper,沒有真的拿出來賺到錢的成功案例?
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