常常聽到ML可以預測股市，為什麼沒有成功 - 工程師

Queena avatar
By Queena
at 2018-12-22T08:40

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歐美早就這樣做很久了=.=
就是高頻交易
https://tinyurl.com/yalh56as

這全部都是電腦程式決定買進賣出的
而且都是在毫秒內決定
所以一秒內都已經交易上百上千次

華爾街現在超過一半的交易量都是這種高頻交易成交的
也就是說
根本整個華爾街早就都是電腦在做交易
人為的不到一半....

台股沒辦法這樣玩是因為台股每五秒才搓合一次XD
太原始 沒辦法高頻交易...


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All Comments

Blanche avatar
By Blanche
at 2018-12-23T02:26
不對，台股沒辦法是因為太婊了
Ula avatar
By Ula
at 2018-12-25T16:36
程式交易不見得是用 ML
Candice avatar
By Candice
at 2018-12-25T19:00
台股就算改逐筆，也無法用高頻交易
Andrew avatar
By Andrew
at 2018-12-26T14:12
你把兩件事混在一起講了。程式交易未必是高頻，高頻只是
程式交易其中一種玩法
Elvira avatar
By Elvira
at 2018-12-30T14:56
且高頻也未必需要AI或ML
Ursula avatar
By Ursula
at 2018-12-31T08:39
同意樓上..而且我記得之前有看過國外的研究報告,歐美地
區的高頻交易利潤其實是逐年下降的,過往一般交易使用的
Olivia avatar
By Olivia
at 2019-01-03T14:54
方式沒有這麼多自動化系統可以用,所以透過高頻的手段做
Jacky avatar
By Jacky
at 2019-01-05T15:56
爬蟲式交易是有優勢的, 你可以比別人早一點點反應市場
的狀況,但現在大家很多都用程式交易了,難賺很多
Kyle avatar
By Kyle
at 2019-01-07T12:37
加上各國政府單位其實也想進來管理這塊
有錯請指正
Emily avatar
By Emily
at 2019-01-09T19:54
高頻的問題在於進出資金量無法太大，這意味著一旦採用
類似模式交易的組織變多，利潤很快就不見了
Hedy avatar
By Hedy
at 2019-01-14T09:50
以美國市場來說，對沖基金從各種數據用統計套利從市場上
賺錢。一般散戶資金量少技術也不夠先進，用程式交易只
能說是輔助策略的執行
Elvira avatar
By Elvira
at 2019-01-17T18:34
關撮合屁事，台股沒有高頻交易?
Elma avatar
By Elma
at 2019-01-21T08:12
錯誤百出…
Madame avatar
By Madame
at 2019-01-23T08:21
ML個頭啦 這是最基本的rule-based system 自己孤狗
Agnes avatar
By Agnes
at 2019-01-26T04:47
簡單運算條件式決定行為 和資料分析做決策是不同的
Emma avatar
By Emma
at 2019-01-26T07:27
最基本的差異 在於對未知情況的推演 與之後改善的疊代
前者是沒有“推演”能力的 條件仍是人給的 不能自己生
Dora avatar
By Dora
at 2019-01-29T09:20
你講的東西 講白了就是掛限價的系統性版本 和ML差遠了
Rosalind avatar
By Rosalind
at 2019-02-01T21:14
扯在一起很好笑 高頻交易重點跟ML完全兩回事
George avatar
By George
at 2019-02-05T02:15
ML預測行情後 一樣可以人工下單
Christine avatar
By Christine
at 2019-02-08T00:25
知道皮毛就出來賣弄只是展示自己的無知
Irma avatar
By Irma
at 2019-02-09T20:48
高頻交易主要是跨交易所套利 跟ML沒有關係
Blanche avatar
By Blanche
at 2019-02-10T23:29
用程式交易不等於用ML 先去上兩堂ML再來嘴好嗎?

常常聽到ML可以預測股市，為什麼沒有成功

Gary avatar
By Gary
at 2018-12-22T07:28
※ 引述《nitu2009 (tomwhat)》之銘言： : Machine learning預測股價的演講我聽過兩次了。理論上這種純數據科學絕對是 : ML的強項。厲害一點的model可以把新聞都抓進來當做input。 : 演講者說預測成功率很高，可以打敗大部分基金， : 可是為什麼實驗結果都只會發pape ...

車用、IoT晶片需求不墜　眾廠爭擴8吋晶圓

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By Jake
at 2018-12-22T07:22
原文連結： 車用、IoT晶片需求不墜　眾廠爭擴8吋晶圓產能 https://goo.gl/ikUVJv 原文內容： 全球半導體產業近期熱度突然急速降溫，主要是受到美中貿易戰未如預期停火，戰局反而 更為擴大影響，面臨智慧型手機等終端需求減弱，龐大供應鏈全面調節庫存等不利因素下 ，晶圓廠紛放緩資本支出計畫，或 ...

常常聽到ML可以預測股市，為什麼沒有成功

Dorothy avatar
By Dorothy
at 2018-12-22T02:35
因為你的假設就錯了，股市本來就不是純數據 對MM來說，他們有order book，幹麻需要machine learning? 高頻交易 買低賣高/賣高買低 即可 對散戶來說，跟著高盛反著做就對了，何須ML? 克服心魔才是重點 - ...

北車谷歌是不是要起飛了

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By Emily
at 2018-12-21T23:47
※ 引述《USD5566 (美金五千五百六十六)》之銘言： : 北車谷歌，號稱資工系的聖杯 : 聽說今年非常滋潤，逆轟高灰 : 是不是準備團購法拉利了？ : 有沒有這間公司的八卦呢？ : ----- : Sent from JPTT on my Samsung SM-G950F. 朋友在裡面跟小魯說 去年領 ...

常常聽到ML可以預測股市，為什麼沒有成功

Margaret avatar
By Margaret
at 2018-12-21T22:43
Machine learning預測股價的演講我聽過兩次了。理論上這種純數據科學絕對是 ML的強項。厲害一點的model可以把新聞都抓進來當做input。 演講者說預測成功率很高，可以打敗大部分基金， 可是為什麼實驗結果都只會發paper，沒有真的拿出來賺到錢的成功案例？ - ...