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常常聽到ML可以預測股市，為什麼沒有成功 - 工程師

Queena avatarQueena · 2018-12-22

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歐美早就這樣做很久了=.=
就是高頻交易
https://tinyurl.com/yalh56as

這全部都是電腦程式決定買進賣出的
而且都是在毫秒內決定
所以一秒內都已經交易上百上千次

華爾街現在超過一半的交易量都是這種高頻交易成交的
也就是說
根本整個華爾街早就都是電腦在做交易
人為的不到一半....

台股沒辦法這樣玩是因為台股每五秒才搓合一次XD
太原始 沒辦法高頻交易...


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工程師

All Comments

Blanche avatarBlanche2018-12-23
不對，台股沒辦法是因為太婊了
Ula avatarUla2018-12-25
程式交易不見得是用 ML
Candice avatarCandice2018-12-25
台股就算改逐筆，也無法用高頻交易
Andrew avatarAndrew2018-12-26
你把兩件事混在一起講了。程式交易未必是高頻，高頻只是
程式交易其中一種玩法
Elvira avatarElvira2018-12-30
且高頻也未必需要AI或ML
Ursula avatarUrsula2018-12-31
同意樓上..而且我記得之前有看過國外的研究報告,歐美地
區的高頻交易利潤其實是逐年下降的,過往一般交易使用的
Olivia avatarOlivia2019-01-03
方式沒有這麼多自動化系統可以用,所以透過高頻的手段做
Jacky avatarJacky2019-01-05
爬蟲式交易是有優勢的, 你可以比別人早一點點反應市場
的狀況,但現在大家很多都用程式交易了,難賺很多
Kyle avatarKyle2019-01-07
加上各國政府單位其實也想進來管理這塊
有錯請指正
Emily avatarEmily2019-01-09
高頻的問題在於進出資金量無法太大，這意味著一旦採用
類似模式交易的組織變多，利潤很快就不見了
Hedy avatarHedy2019-01-14
以美國市場來說，對沖基金從各種數據用統計套利從市場上
賺錢。一般散戶資金量少技術也不夠先進，用程式交易只
能說是輔助策略的執行
Elvira avatarElvira2019-01-17
關撮合屁事，台股沒有高頻交易?
Elma avatarElma2019-01-21
錯誤百出…
Madame avatarMadame2019-01-23
ML個頭啦 這是最基本的rule-based system 自己孤狗
Agnes avatarAgnes2019-01-26
簡單運算條件式決定行為 和資料分析做決策是不同的
Emma avatarEmma2019-01-26
最基本的差異 在於對未知情況的推演 與之後改善的疊代
前者是沒有“推演”能力的 條件仍是人給的 不能自己生
Dora avatarDora2019-01-29
你講的東西 講白了就是掛限價的系統性版本 和ML差遠了
Rosalind avatarRosalind2019-02-01
扯在一起很好笑 高頻交易重點跟ML完全兩回事
George avatarGeorge2019-02-05
ML預測行情後 一樣可以人工下單
Christine avatarChristine2019-02-08
知道皮毛就出來賣弄只是展示自己的無知
Irma avatarIrma2019-02-09
高頻交易主要是跨交易所套利 跟ML沒有關係
Blanche avatarBlanche2019-02-10
用程式交易不等於用ML 先去上兩堂ML再來嘴好嗎?