常常聽到ML可以預測股市，為什麼沒有成功 - 工程師

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By Belly
at 2018-12-22T09:37

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我猜蠻多公司早就在搞了
也有賺錢

想知道細節原理的話
可以上上喬治亞州理工這門線上課
Machine Learning for Trading
https://www.udacity.com/course/machine-learning-for-trading--ud501

作業網頁在這裡
http://quantsoftware.gatech.edu/CS7646_Fall_2018

作業不難
要是真的卡住
自己上github找

我有上完
比較複雜的是
你要針對每種股票類型甚至個股找要訓練哪些技術分析指標
然後timing window也要抓
這都很仰賴長期投資股票的知識累積
不是把歷史數據直接丟進去訓練就可以的

至於有人說的黑天鵝其實不重要
因為本來就可以設定風險
風險越高賺賠越高
風險越低賺賠越少
黑天鵝是可以被長期平均掉的




※ 引述《nitu2009 (tomwhat)》之銘言：
: Machine learning預測股價的演講我聽過兩次了。理論上這種純數據科學絕對是
: ML的強項。厲害一點的model可以把新聞都抓進來當做input。
: 演講者說預測成功率很高，可以打敗大部分基金，
: 可是為什麼實驗結果都只會發paper，沒有真的拿出來賺到錢的成功案例？

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All Comments

Victoria avatar
By Victoria
at 2018-12-23T13:21
長期人都死了 賺錢要幹嘛
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By Rachel
at 2018-12-26T11:22
居然有課程，太強了
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By Caroline
at 2018-12-26T14:39
重點還是在data engineering 跟 domain knowledge … 傻
瓜都能用ML賺錢不存在的
Catherine avatar
By Catherine
at 2018-12-29T07:30
推
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By Zanna
at 2018-12-31T07:36
對，ML很簡單，但是要賺錢，還是要有很多其他知識
Tristan Cohan avatar
By Tristan Cohan
at 2019-01-02T07:25
另外就是，其實要算的不是漲跌，也不是V形峰或谷
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By Kristin
at 2019-01-04T05:32
要算的是買點與賣點，這會跟據每個人風險承受能力而不同
所以玩長線會掛，表示你風險相關係數設錯，變成賭博
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By Enid
at 2019-01-05T01:35
這跟ML一點關係都沒有，不能控制風險只有神仙才能玩長期

常常聽到ML可以預測股市，為什麼沒有成功

Gary avatar
By Gary
at 2018-12-22T07:28
※ 引述《nitu2009 (tomwhat)》之銘言： : Machine learning預測股價的演講我聽過兩次了。理論上這種純數據科學絕對是 : ML的強項。厲害一點的model可以把新聞都抓進來當做input。 : 演講者說預測成功率很高，可以打敗大部分基金， : 可是為什麼實驗結果都只會發pape ...

車用、IoT晶片需求不墜　眾廠爭擴8吋晶圓

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By Jake
at 2018-12-22T07:22
原文連結： 車用、IoT晶片需求不墜　眾廠爭擴8吋晶圓產能 https://goo.gl/ikUVJv 原文內容： 全球半導體產業近期熱度突然急速降溫，主要是受到美中貿易戰未如預期停火，戰局反而 更為擴大影響，面臨智慧型手機等終端需求減弱，龐大供應鏈全面調節庫存等不利因素下 ，晶圓廠紛放緩資本支出計畫，或 ...

常常聽到ML可以預測股市，為什麼沒有成功

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By Dorothy
at 2018-12-22T02:35
因為你的假設就錯了，股市本來就不是純數據 對MM來說，他們有order book，幹麻需要machine learning? 高頻交易 買低賣高/賣高買低 即可 對散戶來說，跟著高盛反著做就對了，何須ML? 克服心魔才是重點 - ...

北車谷歌是不是要起飛了

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By Emily
at 2018-12-21T23:47
※ 引述《USD5566 (美金五千五百六十六)》之銘言： : 北車谷歌，號稱資工系的聖杯 : 聽說今年非常滋潤，逆轟高灰 : 是不是準備團購法拉利了？ : 有沒有這間公司的八卦呢？ : ----- : Sent from JPTT on my Samsung SM-G950F. 朋友在裡面跟小魯說 去年領 ...

常常聽到ML可以預測股市，為什麼沒有成功

Margaret avatar
By Margaret
at 2018-12-21T22:43
Machine learning預測股價的演講我聽過兩次了。理論上這種純數據科學絕對是 ML的強項。厲害一點的model可以把新聞都抓進來當做input。 演講者說預測成功率很高，可以打敗大部分基金， 可是為什麼實驗結果都只會發paper，沒有真的拿出來賺到錢的成功案例？ - ...