常常聽到ML可以預測股市，為什麼沒有成功 - 工程師

我猜蠻多公司早就在搞了
也有賺錢

想知道細節原理的話
可以上上喬治亞州理工這門線上課
Machine Learning for Trading
https://www.udacity.com/course/machine-learning-for-trading--ud501

作業網頁在這裡
http://quantsoftware.gatech.edu/CS7646_Fall_2018

作業不難
要是真的卡住
自己上github找

我有上完
比較複雜的是
你要針對每種股票類型甚至個股找要訓練哪些技術分析指標
然後timing window也要抓
這都很仰賴長期投資股票的知識累積
不是把歷史數據直接丟進去訓練就可以的

至於有人說的黑天鵝其實不重要
因為本來就可以設定風險
風險越高賺賠越高
風險越低賺賠越少
黑天鵝是可以被長期平均掉的




※ 引述《nitu2009 (tomwhat)》之銘言：
: Machine learning預測股價的演講我聽過兩次了。理論上這種純數據科學絕對是
: ML的強項。厲害一點的model可以把新聞都抓進來當做input。
: 演講者說預測成功率很高，可以打敗大部分基金，
: 可是為什麼實驗結果都只會發paper，沒有真的拿出來賺到錢的成功案例？

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