普通statistics面試心得 - offer

版上好像不多統計的畢業生..我是剛畢業的統計phd..
相對於CS好像工作跟面試機會都不是那麼多..
或者等待時間很長..我過去有在大藥廠做過intern..
在台灣也有大概兩年工作經驗..我主要是找quant跟data scientist方面的工作
花了半年找工作..最後拿到幾個offer..我感想是..


第一:
Connection最重要..要拿到面試機會盡量多透過朋友或者recruiter...
沒有connection..我最長是履歷丟了出去兩個半月後才收到面試機會..
有connection通常半個月內就可以開始phone interview了...

第二:
早點丟..因為永遠都不知道對方公司流程如何..
我最長的等待時間是快五個月對方才聯絡我要發給我offer..
如果是要丟業界規模比較大的公司..整個流程走完至少2~3個月跑不掉..
從履歷投出去等了兩個星期開始phone interview (通常有一到兩通大概花2~3周)
然後安排onsite + 之後等待offer 大概也花了一個多月..
我到是沒有面試完馬上就給offer的..通常都等了至少一個月..

第三:
最好就是找到同領域也跟你一起找工作的朋友..這樣會有情感的支持..
還有可以互相討論面試遇到的問題跟分享一些工作的資訊..
我剛好辦公室有一個跟我一起畢業的朋友再找工作..
我們一起討論brain teaser, algorithm, 統計機率的問題..
雖然過程很辛苦..不過基本上兩個會互相鼓勵..兩個後來也都有找到工作..

第四:
建議面試策略...一開始先丟比較沒有那麼想去的公司..或者被拒絕沒差的公司練習..
我對phone interview一開始很生疏..所以我朋友把他的recruiter介紹給我..
讓他幫我安排幾個phone interview..所以面試了幾個start up 的hedge fund..
因為是start up..他們都想要了解你做過啥..你的研究可不可以直接套用..
基本上就是練習了幾次把你的研究簡單的講給沒聽過的人..讓他們了解...
後來我把這部分的introduction修改過好幾次..最後找到一個比較平易近人的講解方式
所以這些練習陣亡的interview幫了很多忙...

大致上準備好了接下來再動用一些connection丟你比較想去的公司..

第五:
Resume的內容..其實我覺得format不是很重要..可是至少把你做過的點出來..
然後對你做過的東西要很熟..有時候會問的很細...

我主要科技廠面了兩間公司..一間藥廠..其他都是finance方面的公司..

科技廠:
因為我是統計學家..後來我發現科技廠要找的Data scientist比較偏向要CS的..
而不是統計強的..兩間都是phone interview就被掛了..
第一間一開始聊背景還有問統計問題都答的不錯..
最後問我問Server Reliability怎麼maintain..我就被定住了..沒講很好..ha.

第二間也是後來要我線上寫一支程式出來..沒有寫的很完整..ha..

另外後來我發現有一個Data Scientist的program..
如果申請上包你找的到Data Scientist在西岸科技廠的工作
http://insightdatascience.com/
可以參考一下這個網頁...我跟他們founder聊過一次..人還蠻不錯的..不過都找phd
屬於短期不到三個月的的訓練...

藥廠我phone interview後對方要安排我去onsite給talk..
結果過一周..對方的頭打電話給我說抱歉他們改qualification..
要找有5年經驗的..所以就被打槍了...

Finance方面我主要講一下我onsite幾間的經驗..每間的風格真的不同..
去onsite通常可以知道會見誰..我都會在前一天去每個人的linkedin看一下
至少知道對方的背景..畢業學校等..

第一間: onsite 面試七個人從中午開始..每個人tough的程度不同..
第一個Stanford Finance Phd..直接就問我modeling的問題..
還有問我Black-Schole跟一些Stochastic方面的問題..
一開始我就被嚇一跳了...
第二第三個是MBA背景..所以大概就是問他們有遇到啥問題..
我有沒有任何知道的方法可以幫忙解決...
第四個我一進他辦公室他就先說他是Ecom & Finance double phd 讓我震驚一下
之後開始講他現在在做的modeling問題..問我有沒有想法..我就跟他一起嘴炮.
大致還可以..
接下來跟他們的頭聊天..頭很和善..大概就是看跟你聊天合不合而已..
還有跟他們HR聊天..
最後一個是另一個部門的頭..如果錄取會跟他一起合作..所以問題也問很多..
他對統計/machine learning很熟..問我很多統計跟ML方法的問題..
我大都有答出來..
最後因為我看到他小孩的相片在旁邊..我也有一個小孩
所以兩個人就開始聊小孩..
(我建議有小孩的如果面試緊張..進對方office先看有沒有小孩相片..
先聊點小孩讓自己放鬆一下)
最後有拿到offer...

第二間: Onsite面試五個人...中間要跟他們的head吃午餐..
早上面試三個比較資深的都是問我data mining..algorithm問題...
還有平行計算方面的問題我要怎麼處理..還有測試我程式語言了解的程度..
問了幾個R, Java 還有hadoop方面的問題..
還有問我有一筆很大的資料..我要怎麼用平行計算做分析...
中午他們的head帶我去公司外面吃午餐..我一進他辦公室看到小孩相片
我就跟他聊小孩..然後一邊走一邊講小孩的狀況..
然後他也很熱心介紹公司環境給我知道..人很好..
吃飯的時候聊得很開心..問題沒有設限..例如聊到我台灣來的..
台灣的工作狀況跟環境如何...還有我念phd會不會很無聊...做啥研究..
小孩教育環境..他喜歡棒球我就跟他聊棒球..也有講到籃球跟網球=.=
後來又說因為有小孩後沒辦法常去球場了..我感同身受..又開始聊小孩..
好險我是鄉民..所以這些都有涉獵..跟他也蠻合的..
本來吃午餐是一個小時..後來吃了快兩小時...
回到公司他跟我說了一句我到現在也沒有參透的話..
email me when you are in process?

最後一個是MIT IEOR畢業的..就問我做過的project..
還有怎麼解決他現在遇到的問題..

有拿到offer...我也選擇這邊..
因為我喜歡那個環境還有跟每個面試人聊天的感覺..純粹就是fu對了...

第三間: 面了八個人..從頭到尾就是brain teaser..algorithm..coding..probability
一路到底..就是看你怎麼解問題了...
例如兔子爬樓梯的問題(fibonacci)..如何找連續數字的subsum是最大的..
丟骰子的機率問題..在一條長1m的繩子上有100隻螞蟻..
算全部都跑出繩子的期望時間...Markov Chain等等
有offer...


大部分的人都覺得這種工作面試沒辦法準備but那是錯誤的印象...
如果你有基本的數學,統計,機率,程式方面的知識準備起來會比較輕鬆..
然後brain teaser方面就當閒書看..因為我發現大陸人都早就看過了..
我是年初知道有這些書才開始K的..

我一起找工作的朋友推薦了我幾本書..都有電子版..我推薦這三本..
A Practical Guide To Quantitative Finance Interviews
Heard on the street
Quant Job Interview Questions And Answers
如果要找quant方面的工作..相信我這三本真的很.有.用!

然後programming下面這本會有很大的幫助(作者有一個台灣人..所以買一本支持):
Elements of Programming Interviews

如果要找Quant方面的工作..可以站內信我把一些檔案給你下載..

另外我的感想就是:
找工作很看緣份的..時間久了一定會找到..真的只是早晚而已..
所以一直收到拒絕不要喪氣..當成練習..練習久了就會很順了..
一開始我phone都沒過..到後來我連六個phone都有拿到onsite..
然後拿到三個offer..過程到拿到第一個offer總共花了半年..
有一個是onsite完 4個多月後才發給我..
所以我只好拒絕順便推薦一個朋友去面試(這也是connection的實例)..
過程真的很累..第一個offer拿到後都感動到要哭了..

因為常在這個版潛水了解找工作狀況..所以也貢獻一篇..如果太亂別介意^^

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