李開復:台灣缺乏軟實力 不可能靠AI創業 - 工程師
By Mia
at 2017-05-23T03:41
at 2017-05-23T03:41
Table of Contents
與其說缺人才不如說缺環境
不過環境真的是政策造成?
在南非設台積電南非廠,非洲就能成為全球晶圓代工重鎮?
有些天真
你說環境從來就沒有給過台灣CS機會
那無名小站是不是要跳出來表示一下?
又愛情公寓、17直播是不是也要跳出來表示一下?
當硬體界無法得到三星般財務部 = 韓國財政部的奧援
你軟體憑哪點要求國家給你軟體新創公司賠幾兆也不能倒的資格
如果有這種好康
友達早就超越三星了
當硬體都沒這種禮遇
就不要妄想軟體可以
當軟體不能得到這種奧援
就該面對現實
一個福建省人口就將近台灣三倍
因為這種天與地的差異
就要認命台灣先天條件不良,中國則是含著金湯匙
你是用殘障的身軀在跟四肢健全的中國爭奧運獎牌
資源要用在可以發揮的地方
日本CS有中國成功嗎?
似乎沒有
所以日本技術落後中國、日本產業策略是個智障思維才落後中國
依照鄉民的邏輯,成敗論英雄,
就是以下這樣的結論:
恩 日本AI產業真的很落後 連中國都輸 丟臉~
※ 引述《PUTOUCHANG (自己的廢文自己發)》之銘言:
: ※ 引述《simonjen (狂)》之銘言:
: : 其實要看AI這一件事情在台灣的發展其實很容易,
: : 從產業的角度來看,這無論是資金密集還是勞力密集這都對台灣來說十分的不利,
: : 這也是我認為李先生覺得只有大國才有可能做的原因,
: : 大國有大國的優勢,不論是數據量或是人才和資金的吸引力是我們這樣的小國比不上的,
: : 但是我們也有他們所做不到的優勢,正因為我們少和小,
: : 所以我們的辨識能力可以考慮得更簡單,
: : 也就是說我們商轉的機會更大,大致上的阻礙就是國家政策的問題最難解決,
: : (想想也是很悲哀,別人在解決技術問題,我們在考慮政治問題)
: : 至於台灣的教育如何,拿我之前公司的那一個離職工程師和主管當例子,
: : 兩位業界大致上也做得不短的時間(一個快三十年、一個超過十五年)。
: : 但是眼界和想法就匪夷所思,多數的時間想著如何抄別人的程式碼,
: : 自己寫個物件都考慮的東漏西漏(其中一個完全不懂物件導向概念是做什麼),
: : 弄個技術給他們,也就想著抄沒想要學會,
: : 其中一個據說論文還是資料探勘相關,但是從他的身上卻看不出來任何的邏輯分析能力,
: : 技術能力不更新就算了,資訊也沒再更新的!
: : 但是最有趣的是軟體界正被他們這一個族群所帶領著(這可能是我的偏見),
: : 然後更有趣的事,這兩位彼此互相欣賞!我都不知道該說些甚麼!
: : 說實在的,我也很想去弄個AI來研究研究,可惜我老闆抱持的是"這是大國的事情"。
: : 哀~確實技術台灣要領先大國真的很渺茫......。
: 看推文感覺台灣不缺人才
: 頗多人對AI產業理解透徹,也很有想法
: 如果這些專家聚集起來,創投
: 可能就是未來台灣AI之父s
: 同時這些菁英也能名利雙收
: 像小弟對AI產業十分陌生
: 大數據什麼的也只有皮毛程度的認知
: 自然不敢與菁英們討論
: 願順水推舟,慫恿菁英們開個群組一起討論
: 迎向台灣下一個黃金十年
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不過環境真的是政策造成?
在南非設台積電南非廠,非洲就能成為全球晶圓代工重鎮?
有些天真
你說環境從來就沒有給過台灣CS機會
那無名小站是不是要跳出來表示一下?
又愛情公寓、17直播是不是也要跳出來表示一下?
當硬體界無法得到三星般財務部 = 韓國財政部的奧援
你軟體憑哪點要求國家給你軟體新創公司賠幾兆也不能倒的資格
如果有這種好康
友達早就超越三星了
當硬體都沒這種禮遇
就不要妄想軟體可以
當軟體不能得到這種奧援
就該面對現實
一個福建省人口就將近台灣三倍
因為這種天與地的差異
就要認命台灣先天條件不良,中國則是含著金湯匙
你是用殘障的身軀在跟四肢健全的中國爭奧運獎牌
資源要用在可以發揮的地方
日本CS有中國成功嗎?
似乎沒有
所以日本技術落後中國、日本產業策略是個智障思維才落後中國
依照鄉民的邏輯,成敗論英雄,
就是以下這樣的結論:
恩 日本AI產業真的很落後 連中國都輸 丟臉~
※ 引述《PUTOUCHANG (自己的廢文自己發)》之銘言:
: ※ 引述《simonjen (狂)》之銘言:
: : 其實要看AI這一件事情在台灣的發展其實很容易,
: : 從產業的角度來看,這無論是資金密集還是勞力密集這都對台灣來說十分的不利,
: : 這也是我認為李先生覺得只有大國才有可能做的原因,
: : 大國有大國的優勢,不論是數據量或是人才和資金的吸引力是我們這樣的小國比不上的,
: : 但是我們也有他們所做不到的優勢,正因為我們少和小,
: : 所以我們的辨識能力可以考慮得更簡單,
: : 也就是說我們商轉的機會更大,大致上的阻礙就是國家政策的問題最難解決,
: : (想想也是很悲哀,別人在解決技術問題,我們在考慮政治問題)
: : 至於台灣的教育如何,拿我之前公司的那一個離職工程師和主管當例子,
: : 兩位業界大致上也做得不短的時間(一個快三十年、一個超過十五年)。
: : 但是眼界和想法就匪夷所思,多數的時間想著如何抄別人的程式碼,
: : 自己寫個物件都考慮的東漏西漏(其中一個完全不懂物件導向概念是做什麼),
: : 弄個技術給他們,也就想著抄沒想要學會,
: : 其中一個據說論文還是資料探勘相關,但是從他的身上卻看不出來任何的邏輯分析能力,
: : 技術能力不更新就算了,資訊也沒再更新的!
: : 但是最有趣的是軟體界正被他們這一個族群所帶領著(這可能是我的偏見),
: : 然後更有趣的事,這兩位彼此互相欣賞!我都不知道該說些甚麼!
: : 說實在的,我也很想去弄個AI來研究研究,可惜我老闆抱持的是"這是大國的事情"。
: : 哀~確實技術台灣要領先大國真的很渺茫......。
: 看推文感覺台灣不缺人才
: 頗多人對AI產業理解透徹,也很有想法
: 如果這些專家聚集起來,創投
: 可能就是未來台灣AI之父s
: 同時這些菁英也能名利雙收
: 像小弟對AI產業十分陌生
: 大數據什麼的也只有皮毛程度的認知
: 自然不敢與菁英們討論
: 願順水推舟,慫恿菁英們開個群組一起討論
: 迎向台灣下一個黃金十年
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By Kristin
at 2017-05-24T23:09
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By Wallis
at 2017-05-25T20:26
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By Edith
at 2017-06-10T02:39
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at 2017-06-18T03:10
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at 2017-06-25T08:33
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