碩班研究方向請教 - 離職

Jessica avatar
By Jessica
at 2019-08-16T08:28

Table of Contents

大家好

阿魯近期離職回去念新莊妹仔碩班統資系

考量到最後有兩個研究領域在考量

1.應該是偏時間序列分析吧，就分析
股市的高頻交易資料，做出一套可以
提前半小時預測某黨股票走勢的系統

2.大概是圖型辨識，用深度學習去開發
晶圓AOI檢測系統的演算法，老師有跟
聯電合作，可以進廠驗証

請問那個領域未來職業發展會比較好呢？

謝謝

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Tags: 離職

All Comments

Jacob avatar
By Jacob
at 2019-08-19T13:50
2吧 至少有業界經驗 以後面試好喇賽
Valerie avatar
By Valerie
at 2019-08-21T09:19
1吧 做出來就不用上班惹
Doris avatar
By Doris
at 2019-08-25T21:28
都沒啥用吧
Robert avatar
By Robert
at 2019-08-27T05:55
2吧 1去跟老輸學就好了
Donna avatar
By Donna
at 2019-08-30T03:06
能預測十秒鐘以後就夠了，半小時波動不知多大了
Susan avatar
By Susan
at 2019-09-03T09:20
1講出來不覺得可笑嗎...
Damian avatar
By Damian
at 2019-09-04T09:09
兩個都普普，不前端的東西沒什麼好研究
Susan avatar
By Susan
at 2019-09-05T14:04
有什麼好可笑的 沒有研究就在那說嘴比較可笑
Dora avatar
By Dora
at 2019-09-06T20:50
一做得出來還需要上班嗎？
George avatar
By George
at 2019-09-06T22:16
1做出來的話就可以超越比爾蓋茲了
Aaliyah avatar
By Aaliyah
at 2019-09-07T00:24
論文影響力等博士再考慮，碩士畢業沒人關心你題目是啥
Queena avatar
By Queena
at 2019-09-08T04:25
1的講出來會讓人…………呵呵
Edward Lewis avatar
By Edward Lewis
at 2019-09-08T06:59
1的市面上超多預測圖還有大數據資料庫 ……你有去了
解？？？ 不然怎會講這話
Joseph avatar
By Joseph
at 2019-09-09T09:29
股市不定性及複雜度高 一切數據分析都呵呵 不然市面
投顧老師早賺大錢
Margaret avatar
By Margaret
at 2019-09-12T09:10
先換學校吧看可不可以刷個4大
Daniel avatar
By Daniel
at 2019-09-16T19:04
換一間學校
Annie avatar
By Annie
at 2019-09-18T03:45
1 而且要實作 拿出成績才能畢業
Noah avatar
By Noah
at 2019-09-23T03:39
1就真的滿好笑的阿
Bennie avatar
By Bennie
at 2019-09-26T23:09
2有跟業界合作 推2
Carolina Franco avatar
By Carolina Franco
at 2019-09-27T02:24
1有啥好呵呵的 賺錢的大有人在 只是不會發論文讓你知道而已
Irma avatar
By Irma
at 2019-09-30T02:54
2比較簡單 廠商有足夠data 隨便做都做的出來
Tracy avatar
By Tracy
at 2019-10-02T21:26
就爬聯電不會整理資料 你就會很累
*怕
Eden avatar
By Eden
at 2019-10-06T15:47
累在要自己label資料然後又沒有domain know how
Madame avatar
By Madame
at 2019-10-10T00:20
股票預測就沒這問題 但就是算法上下功夫
Tom avatar
By Tom
at 2019-10-14T12:04
如果你要到竹科工作那就選2吧
Vanessa avatar
By Vanessa
at 2019-10-15T05:26
你相信股市是可預測的就1啊，寫出來論文也發不出來吧自
己賺都來不及了
Queena avatar
By Queena
at 2019-10-16T13:37
離職唸這個？？
Jack avatar
By Jack
at 2019-10-17T02:24
2啦 1跟朋友聊天提起會被笑
Edward Lewis avatar
By Edward Lewis
at 2019-10-18T21:44
可以問問看2的學長姐畢業後的出路？
Valerie avatar
By Valerie
at 2019-10-22T03:50
相信股市可預測，就做1，記得不要發表，做出來就休學
Emma avatar
By Emma
at 2019-10-24T21:38
有人發表過套利機制，發完就被改掉了
贏了一點名聲但沒錢賺 ㄏㄏ
Audriana avatar
By Audriana
at 2019-10-28T13:03
會1 把這篇文刪掉 再去融資個5000萬
Carolina Franco avatar
By Carolina Franco
at 2019-10-31T22:52
我記得華爾街只要能提前分析幾秒就超強了 看來是我不懂
那些說半小時沒啥好呵呵的可以開示一下?
Adele avatar
By Adele
at 2019-11-04T02:21
不過我說的幾秒好像是真實發生的走勢不是預測…看來是
不同東西
Mia avatar
By Mia
at 2019-11-05T00:27
離職唸輔大研究所比較令人震驚
Oliver avatar
By Oliver
at 2019-11-05T02:45
1的都去華爾街,基本上都不會發成論文吧,考慮下能不能畢業
Quintina avatar
By Quintina
at 2019-11-05T06:28
請問四大碩班但論文也很像1也會被洗臉很慘嗎QQ
Quanna avatar
By Quanna
at 2019-11-07T01:41
2 職場有保證
Blanche avatar
By Blanche
at 2019-11-10T00:47
都沒差，碩班基本就是混學歷的
Rae avatar
By Rae
at 2019-11-11T02:04
1會哈哈是因為華爾街請一堆數學博士去做這個至少快十年了
Isla avatar
By Isla
at 2019-11-15T10:30
你一個碩班做一年就想提前預測半小時?
Brianna avatar
By Brianna
at 2019-11-18T08:42
離職念4大可理解.但去輔仁就難理解了
Oliver avatar
By Oliver
at 2019-11-22T01:07
我離職念成大都後悔了,回頭是岸
Thomas avatar
By Thomas
at 2019-11-23T06:31
不用做得準也能畢業吧
Caroline avatar
By Caroline
at 2019-11-25T16:55
1太幽默了啦
Doris avatar
By Doris
at 2019-11-26T21:23
每個學弟妹在問題目的時候都覺得自己的論文要獨創突破恨不
Iris avatar
By Iris
at 2019-11-30T17:21
得出門就被google挖走，等過年你就會知道能寫出來才是真的
Ivy avatar
By Ivy
at 2019-12-02T06:16
而且畢業五年國圖閱讀數有100就拍拍手了啦...
Faithe avatar
By Faithe
at 2019-12-04T22:50
2感覺比較務實
Charlotte avatar
By Charlotte
at 2019-12-09T15:13
輔大 @@ 確定嗎
Hamiltion avatar
By Hamiltion
at 2019-12-11T20:25
這兩個不都是AI能做的嗎? 抱歉我比較不懂 覺得差不多
Dora avatar
By Dora
at 2019-12-16T19:42
感覺就是NN加某個優化法 異曲同工 只是碩士論文應該沒啥差?
Sierra Rose avatar
By Sierra Rose
at 2019-12-18T05:07
都讀這間了，那個領域有差嗎......
Rachel avatar
By Rachel
at 2019-12-23T02:57
同專業畢業，我覺得沒差.
Dora avatar
By Dora
at 2019-12-23T08:46
都不好...妳不考慮去唸個比較古典的，比如資工資管
Mary avatar
By Mary
at 2019-12-23T14:37
打錯 資管不要 應該說數學法律會計這些
再找新工作繼續上班可能比較好
Hedwig avatar
By Hedwig
at 2019-12-24T16:19
1的教授跟學長姐應該都是佛心來的 大財不能只有自己發
Victoria avatar
By Victoria
at 2019-12-26T14:59
連2都不敢挑戰就....
Christine avatar
By Christine
at 2019-12-27T14:48
重考吧

日本夢科技（178人力銀行）徵才說明會

Erin avatar
By Erin
at 2019-08-15T14:37
前幾天在 IG 看到這間的廣告，因為當天剛好要去附近吃飯就順便報名聽了一下 當時有稍微做一點筆記，就給有興趣的版友參考一下囉～ 筆記網址：htt ...

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By Jacob
at 2019-08-13T21:49
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By Joe
at 2019-08-12T19:53
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By Jack
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By Puput
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