聯詠薪資中位數239.8萬稱冠 比下台積電 - 薪水
By Jacky
at 2020-07-01T18:05
at 2020-07-01T18:05
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其實只看平均和中位數會不準,但是可以觀測到一些事項
大家都知道(算術)平均數就是把全部的薪水給去除以人數
而中位數就是依薪水排序或誒最中間的那位
我們比較以下兩組數據
A:10,20,30,40,50
B:0,10,30,50,60
以上兩組都是平均數與中位數一致都是30
但是最高與最低A差40但B差60
所以光看平均與中位數也沒辦法完全消除睪丸理論
所以比較好的是把級分位數也一起觀看,但也並不能完全消除
最可靠的還是標準差(變異數),這才是真正能表現資料有無平均分佈的地方
雖然無法觀測分佈,但是就這兩個數據我們可以得出一些結論
若平均與中位數接近,代表薪資差異會比較接近線性分佈
而差越遠則比較接近曲線
又平均>中位 曲線會接近指數分佈
中位>平均 則接近對數分佈
假設同工同酬,薪資沒也職位差異,薪資差異只跟年資或考核相關(雖然沒有公司會這
樣)
我們可以依平均和中位數得到以下建議
若公司平均接近中位,代表該公司加薪穩定,不會因為你的年資考核大幅影響你的加薪
若公司平均>>中位,代表假設你的年資或考核低,你的加薪幅度不會很大,但是若你是
老手,你只要再努力一些你的薪資會大幅成長
若公司中位>>平均,代表新人很容易加薪,但是到後來就很容易碰到天花板
當然那是有前提底下,光是職位差異就可以大幅影響平均與中位數了
--
大家都知道(算術)平均數就是把全部的薪水給去除以人數
而中位數就是依薪水排序或誒最中間的那位
我們比較以下兩組數據
A:10,20,30,40,50
B:0,10,30,50,60
以上兩組都是平均數與中位數一致都是30
但是最高與最低A差40但B差60
所以光看平均與中位數也沒辦法完全消除睪丸理論
所以比較好的是把級分位數也一起觀看,但也並不能完全消除
最可靠的還是標準差(變異數),這才是真正能表現資料有無平均分佈的地方
雖然無法觀測分佈,但是就這兩個數據我們可以得出一些結論
若平均與中位數接近,代表薪資差異會比較接近線性分佈
而差越遠則比較接近曲線
又平均>中位 曲線會接近指數分佈
中位>平均 則接近對數分佈
假設同工同酬,薪資沒也職位差異,薪資差異只跟年資或考核相關(雖然沒有公司會這
樣)
我們可以依平均和中位數得到以下建議
若公司平均接近中位,代表該公司加薪穩定,不會因為你的年資考核大幅影響你的加薪
若公司平均>>中位,代表假設你的年資或考核低,你的加薪幅度不會很大,但是若你是
老手,你只要再努力一些你的薪資會大幅成長
若公司中位>>平均,代表新人很容易加薪,但是到後來就很容易碰到天花板
當然那是有前提底下,光是職位差異就可以大幅影響平均與中位數了
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