自動化有搞頭嗎？ - 離職

就我這兩年面試及找資料的經驗，

工業1.0就是手工具及獸力時代，
也就是18世紀以前的時代

工業2.0就是工業革命，
也就是機器開始吃電的時代了，
台灣幾乎所有工廠(除半導體，面板)都還在這時代。

工業3.0就是機台要能和上層連線，
也就是要有mes的功能了，
人員可以線上監控機台狀況和自動整理資料，
或是產生報表之類的，
幾乎所有半導體12吋都已經達到這個時代了。
8吋廠有些也達到了。
面板廠我就不清楚，不過大部份應該都有達到。

而在所有想升級到工業4.0的工廠，
其實他們的目標只到3.0而已。
而我面試到一些比較務實的主管，
他們的目標也是先到3.0而已。

畢竟要到3.0難度就非常高，
我覺得最大的問題就是沒規範。
半導體廠有一個最漂亮的SEMI standard在那，
所有設備都要follow，舉凡通訊協定，下貨命令，
LP高度，長寬高都訂的太漂亮了。
所以設備商都願意follow，只要一台機台，
就可以賣給很多家公司，不太需要改東西。

其他產業就沒這麼好的規範了，
所以很多通訊協定都要自己想，
不過我看大部分都是想學半導體廠的作法，
所以你去看104那些想弄工業4.0的公司，
他的需求條件幾乎會有點到下面幾點
半導體/面板廠 FA經驗，MES,SECS/GEM之類的。
畢竟這是目前最接近工業4.0的人。

而工業4.0就是要能全智能，
也就是客戶一下單，就可以自動化生產到最終產品，
中間完全不需要人，所以自動搬運設備(AMHS)是必須的。
而且MES要能自動調配產能，自動判斷最佳參數，
像是有好幾台同型機台，要能判斷目前產品要在哪台run才會是最好的。
目前有些半導體12吋廠已經有這些功能了，
可以自動調配機台產能，每個產品適合到哪台機台run,
機台最加參數，
產品預估生產完成日子都有了。
而這個時代就會很需要懂數據分析的人，
所以你看半導體廠的104徵才需求，
現在都會有大數據/Data mining/Hadoop這幾個關鍵字。

我以前待的半導體廠在我要離職時也已經在弄數據分析這塊了，
只是我是離職後完全不知道工業4.0是啥?
是很多傳產想找我搞工業4.0我才花時間研究。

不過我現在工作完全跟工業4.0沒關就是了。
工業4.0薪水最高的地方就是半導體廠了，
所以想從半導體廠出來搞我是不太建議，
不然就是要把薪水喊很高。





















※ 引述《baseband112 (baseband)》之銘言：
: 說到這個，
: 雖然小弟不是很懂，但是略有耳聞
: 其實自動化以前好像就有了吧
: 就是透過plc, 去做自動化
: 只是說好像引入工業4.0的話可以做更進一步的數據判斷，進行一些啥毀的智慧功能
: 不過根據客戶的說法是，其實這個也早就有人做了，換個名稱賣你錢而已
: 裡面還是差不多的東西
: 反正科技這種東西就有錢賺最重要，
: 你下次說這個是AI技術，但是搞不好程式只有加一堆if else裡面也沒用到AI技術，誰
曉?
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: Sent from JPTT on my Samsung SM-N900U.

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