這些年來的面試-IE/OR/Supply Chain - offer

趁著放假的期間，銜接三年前發的文，補上一些這些年來的經歷與感想。

管顧業

2018年進入BCG，雖然說是管顧業，但工作上Knowlede Team是屬於內勤，負責支援在外面
跑客戶的顧問們各種供應鏈相關的資料與建立內部檔案，有必要的時候才會要求Client
Facing。個人覺得這份工作有好也有壞，好處在於WLB比傳統管顧好非常多，而且管顧公
司的福利也都可以享用得到。壞處就是薪水遠不及傳統顧問，而且在公司裡的能見度
(Visibility)不是太高，也沒有一個很有前景的職涯。（滿適合退休？）加上自認為沒有
非常適合管顧業的文化（有興趣的人可以私聊，但簡單來說我覺得要能在管顧業發光發亮
必須要比在一般的產業更加的能夠推銷自己，對於本質上比較introvert的自己還是比較
不合），所以大概在上工一年後開始思考未來方向並在業界試試水溫；一開始也沒有到很
積極地找，主要是看到很喜歡的職缺才投。

ＥＲＰ

到了2021年加入了目前還滿有前景的一間供應鏈ERP公司(o9)，做的事情也確實滿有趣的
，工作量也提高滿多的。對自己來說是個新的領域，所以學到不少東西。我覺得如果能在
系統導入這一塊做的很紮實，（以供應鏈來說就是SAP、Blue Yonder/JDA、等等），未來
的職涯應該會很有保障；因為老美不太做這一塊，目前都是印度人的天下。而且基本上每
個大公司都會需要系統，然後很多大公司的系統都非常的老舊，只要能搶下這塊生意，通
常導入專案Life cycle都會是好幾年以上的合約。光是供應鏈下面就可以把系統分成非常
多種，例如說Demand/Supply Planning、倉儲系統(WMS)、運輸系統(TMS)、等等的，現在
很多IT Consulting例如Accenture、IBM、等等，也都很積極地在找尋類似的人才。

但，人生總是會有這個BUT ，就在上工三個月左右，無意間看到一個心中夢想公司很適合
自己背景的職缺，心中沒有多想就投了，反正當初想說上了再煩惱，結果真的也上了。所
以就Just Do It了。

以下是過去三年來所面試過的職缺，大多數都有到第二輪或最後一輪。面試的經驗與一些
轉職的感想都丟在自己的fb部落格，這次就不特別把每個面試做特別的連結了，有興趣的
人歡迎在下方連結頁面爬文。
https://www.facebook.com/nosunfish

2019
Dover - Logistics Project Manager (offer)
US Foods - Logistics Transportation Engineer (offer)
Walmart Ecommerce - Sr Manager Strategy/Analytics
Bain - Product Manager
Google - PM Supply Chain
Nike - Portfolio Manager - Global Distribution

2020
Apple - BPR PM
Amazon - Air PM (level 5)
Microsoft - Azure Capacity PM
CVS - Supply Chain Network Optimization Manager (offer)
Kimberly Clark - Sr Supply Chain Optimization Consultant
7-11 - Director, Supply Chain Optimization
Micro Ingram - Sr Optimization Manager (offer)
T-Mobile - Sr Business Analysis Manager
Apple - Demand and Capacity Planner
Dell - Sr Consultant

2021
IBM - Sr Consultant
Here Technologies - Sr Industry Solution Manager
o9 - Solution Architect (accept)
Google (TW) - BI Project Manager
Nike - Sr Supply Chain Design Manager (accept)

就我個人的面試經驗，供應鏈這一塊除非是面試很technical的職缺，不然不大會有OA，
所以也沒太多題目可以刷(最多可能是SQL)。大致上的流程通常會開於人資，然後HM，
接下來有的公司會給case interview，或者是不同形式的panel，也有的會以多輪的一對
一形式；疫情的關係，現在應該大部分都採取線上的面試。還有一點個人的感想就是，面
試不只是對方在面試你，其實也是你在面試對方，這是一個雙向的互動，選擇一個自己喜
歡與適合的環境也是很重要的。(當然對於剛開始找工作的人可能會以先找到工作為優先
，這也是沒有什麼問題的。)

新的一年，祝大家找工作順利！
對於在供應鏈工作或求職想多聊聊的人歡迎透過LinkedIn來交流。
https://www.linkedin.com/in/tommykwu/


※ 引述《nosunfish (無光魚™)》之銘言：
: 版上對於Industrial Engineering(IE)/Operations Research(OR)的分享真的滿少的，
: 剛好趁著換工作放假的空檔，把之前記錄下來的東西統整一下。
: - 背景
: NCKU, B.S. Industrial and Information Management 2009
: Penn State University, M.S. Industrial Engineering and Operations Research
: 2012
: University of Chicago Booth Business School, MBA 2016 - 2019
: - 經驗
: 自從研究所畢業之後，基本上就一直在做供應鏈(Supply Chain)相關的事情，
: 2012-2013過渡期在美國南邊做了快一年的Project Coordinator，
: 之後2013年中來到芝加哥加入Walgreens，2017年再轉到美國雀巢，
: 這兩個工作基本上都是在做Supply Chain Network Optimization/Analytics，
: 簡單來說就是物流的最佳化，透過建構出最佳的網路而降低花費。
: 之後即將加入BCG的knowledge team，主要負責Digital Supply Chain。
: 大概在2016年開始念MBA後萌生開始找新工作的念頭，
: 當時的想法是不僅限於留在Supply Chain，學校上的很多課其實都很有趣，
: 像是Marketing Analytics/Data Science/Revenue Management等等。
: 這些主題其實都加減可以跟IE/OR最佳化拉上一點關係，
: 有些研究所同學跳船的早，現在在Facebook/Amazon等公司做Data Scientist。
: 加上自己在學校也有學過一些Machine Learning的東西，
: 不過實際上進入幾次的面試，真的發現自己的實力就是沒到QQ；
: 所以大部分自己得到的面試經驗還是跟供應鏈比較相關。
: 自己習慣把面試過的經驗跟感想大略的紀錄一下，有時候可能不是很精確，
: 而且參雜著個人的看法跟感受，有興趣的人就加減看看。
: (大部分是FB頁面請見諒，如果把內文全部貼上來可能略顯凌亂)

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