鄭州鴻海 大數據相關 - 面試

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這幾年大數據和機器學習技術進入製造產業已經成為顯學。

歐洲叫做工業4.0,美國叫做智能製造,中國叫做中國製造2025;聽說富士康在這塊的努
力也不小,只是在中國難覓適當人才。

設備、產線、車間、工廠的數據,透過物聯網的手段,可以創造出許多新價值,讓製造更
迅速、原料利用率和產能更高,產品的品質更佳。


舉例而言,利用機器學習:

-預測設備何時需要維修,以保持產線不間斷。

-預測產線上的能源消耗、產品的良率及瑕疵、物料的即時配送、生產流程的順暢,供應
鏈的穩定度等等。

大數據分析找原因,主要用在各種最佳化的問題上,找問題的原因;而機器學習做預測,
用來取代人的工作和決策。



這一波工業革命估計走5~10年,需要相當多的人才:大數據分析、大數據儲存、機器學習
、雲端運算、NoSQL資料庫等等。

5~10年之後,就會看到新一波領先的國家,宰制全世界的生產製造,成為新的先進國家。

當然,美國、德國、日本無庸置疑是領先群;而中國、印度、印尼是發展中國家的標竿。

而新一波的生產線上的失業潮,也會默默發生 ...

胡扯一下:台灣若沒趕上這一波,唯一吃飯的老本可能也要丟了。



※ 引述《jeterry15 (Terry)》之銘言:
: 最近剛碩畢 接到鴻海的面試通知
: 是外派大陸鄭州的職缺 是做大數據分析
: 請問這也算是新幹班嗎
: 電話裡有提到部門是做iPhone 的
: 請問有人有相關經驗能分享嗎
: 這個職缺薪水應該開多少呢
: -----
: Sent from JPTT on my Asus ASUS_Z017DA.

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All Comments

Carol avatarCarol2016-11-03
這種東西,美國和德國在二次大戰就會了,只是那時是紙本
Edwina avatarEdwina2016-11-05
台灣還在殺豬公..別想了,公司賺的錢都跑去炒房了
Connor avatarConnor2016-11-06
你確定海邊不是在抄股嗎?
Daph Bay avatarDaph Bay2016-11-09
美德搞半天最後還不是為了炒股
Kumar avatarKumar2016-11-11
台灣直接跳最後一步不好ㄇ
Hedy avatarHedy2016-11-13
台灣老闆:還沒壞你就修 想被review是不是
Eden avatarEden2016-11-13
"聽說"富士康在這塊的努力也不小
Ethan avatarEthan2016-11-15
聽說拔到邱毅的假髮可以治禿頭
Odelette avatarOdelette2016-11-17
老闆說不定kafka這一塊資料分流都不想做 找便宜勞工手動
Rebecca avatarRebecca2016-11-22
台灣已經沒趕上這波了。外移東南亞的台商 vs 機器人化的
陸商
Gary avatarGary2016-11-26
他x的連個信箱都要四五個人共用 人才不需要隱私?
Tracy avatarTracy2016-11-30
談大數據前至少先念個研究所,知道哪些是難題...
Elizabeth avatarElizabeth2016-12-02
我怕再講下去連加減乘除都要用大數據處理了
Agnes avatarAgnes2016-12-05
你又知道中國沒人才
Agatha avatarAgatha2016-12-06
台灣的工廠都是用人在做的,對老闆機器學習就是屁
Sarah avatarSarah2016-12-08
大數據在經驗透過數據解析,試問讀哪間研究所??
Brianna avatarBrianna2016-12-10
這種東西應該是從商周剪剪貼貼出來的吧
Zora avatarZora2016-12-11
執政百年的老老闆能知道生產數據分析? 永遠只會COST DOWN
Una avatarUna2016-12-15
共用信箱就是菜啊 部門窮QQ
Yuri avatarYuri2016-12-16
就是一個爛公司
Megan avatarMegan2016-12-18
你講的財經台就有,對原原po要不要去海邊沒有幫助.....
Dinah avatarDinah2016-12-23
都去中國了 還在考慮海邊......哀
Victoria avatarVictoria2016-12-25
悲哀 去中國搞大數據 怎有人首選海邊
Iris avatarIris2016-12-28
原po說的很對,設備、產線跟車間的數據絕對有分析的價值
與商機,但光是要從車間內拿出raw data就很難惹,光簽核
就可以搞死人