30歲之後讀碩士班選領域 - 薪水

: 原本身邊的親朋好友跟網路一樣認為女生在科技業過很好
: 但看了我的情況發現根本不是想像的那樣
: 過去工作發生很多事，讓人感到職場黑暗冷漠冰涼
: 還有一堆人生病 (身體健康的沒幾個)
: 希望可以得到建議，信件也可以
: 謝謝大家看完
: 如果有要進修的人最好早一點準備，不要像我這樣一把年紀才覺悟
你好我叫狐狸男孩 我回你這篇文章 不單單是要給你看 也順便給要轉行的大家

首先 看到你遭遇 我就想到當初30歲的我 也是工作遇到瓶頸

身邊的同學 朋友 不是生病就是過勞死 最後看了看 苗頭不對 就決定轉行了

哥跟你不同的是 我出國念了碩士 是有關機器學習方面相關 外加金融

會轉這領域的原因 是因為我MIT電機的學長給我意見 他在華爾街賺的飽飽的

工作內容就寫金融程式 預測股票 期貨 債劵還有套利

就用python或C++ 簡單容易又輕鬆 銀行給你錢讓你練習投資等你會了就退休

拿筆小錢自己做投資 就財務自由了 爽吧~~~~

退休後 每天花幾個小時改改程式 就有錢進來了~~這麼好的工作 不做嗎

當然 台灣相關資訊很少因為先前法規沒開放 所以台灣沒有相關的工作

但前幾年法規改了 可能要配合fintech 但整體環境還是對金融業不太友善

但最少可以去上海 或新加坡 找類似的工作練練功 練會了 就差不多準備退休了

看到這邊 可能會有人說 股票哪有這麼好賺 我只能說 傻孩子

如果沒這麼好賺 怎麼會有一票哈佛 MIT 劍橋的PHD 想要擠進去華爾街

有很多策略是穩賺不賠 當然這是商業機密 就不方便多談

所以我給你的建議是 找個老師是做ML方面的 你在修ML的課時

同時要去上些統計還有金融相關的課 非常重要 因為有些銀行會

要求你要有金融統計背景

記住 光學ML是不夠的 很多預測和ML模型都需要用到統計和數學

董統計數學 才會比較容易"改"ML模型 或是自己創造模型

才會知道哪些feature 是會影響股價或可以用來當套利的指標

當然等你會了這些 不想去國外也行 可以在台灣的銀行的自營部門

做些類似的工作 就預測期貨股票 然後爽爽的領薪水準時上下班

這時候可能又會有人說 我朋友在銀行沒這麼爽ㄟ 都上到很晚ㄟ

我只能說 當你能寫出賺錢的模型 老闆會把你當作神在膜拜





--