Data Scientist vs. Software Engineer - offer

如題所示，我感覺我最近站在一個人生交叉點，是時候做出選擇... 但身邊較少人有相關
經驗，想請教板上前輩們。

前言：
我目前就讀北美類似DS碩士一年級，預計2021春畢業，沒有正職工作經驗，大學背景是統
計。目前拿到兩暑期實習offers，一個是做swe (非FAANG的大廠 return機會高)，另一個
是做ds (小銀行 return機會不高)
(ds在每家公司都有不同定義，但這篇的ds我定義為ds-analytics，主要是做統計推論、
少量的建模；swe的話姑且定義為general的，不細論前後端之類的，還不知道自己會被分
到哪個組。)

問題：
主要是我不確定要接哪個offer，更精確地問題是... 我不確定未來要往哪個方向走。如
果我要往ds走，我應該會接ds offer

DS
pros,
1 工作內容我較熟悉、喜歡
2 和過去所學較相關，準備了很久，不繼續做感覺有點可惜...
3 以長遠來說，DS較容易轉職（？） 下方會有更詳細說明
cons,
1 正職平均而言 薪水還是差了sweㄧ截，除非是在非常data driven的公司像是Airbnb, N
etflix
2 非常難專精的領域，技能樹容易長得很寬但不深，常感覺學得不踏實...往上發展可能
相對不易，且工作成果難量化，需要靠我不喜歡的軟實力...
3 需要跟來自各領域的PhD競爭...

SWE
pros,
1 找工作的話，個人感覺比較好準備 主要靠刷題
2 聽說比起DS需要研究的數學統計，SWE的知識點相較容易掌握，生活可能比較可以平衡
，下班後較多自己的時間
cons,
1 相對不太熟... 而且我統計學了很久，一直覺得放棄有點可惜QQ
2 聽說可能有中年失業問題，再加上我本身不是一個很愛追技術的人，擔心中年後的路不
好走。未來有考慮轉成類似顧問、管理職。感覺DS因為看了比較多商業面的東西會比較容
易轉。

概括而言，我是比較喜歡做DS的工作，喜歡從挖掘數據中得到商業結論這個過程，但心中
一直有個檻過不去，就是總感覺DS的職涯發展需要靠許多軟實力、運氣、業界風口...等
等許多我沒法掌握的因素，讓我感到很不安全，SWE的好處感覺就是可以很專心在一件事
情上。
即使我列下了許多pros & cons，但我還是很難決定，甚至也許這些pros & cons 有講錯
的地方，或是其他我沒考慮到的重要因素，如果有前輩們可以指點迷津，那真是太感謝！



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