李開復:台灣缺乏軟實力 不可能靠AI創業 - 薪水
By Ingrid
at 2017-05-21T19:00
at 2017-05-21T19:00
Table of Contents
轉貼自他的臉書,對於網友的回覆...
李開復 Kai-Fu Lee
5小時 ·
看到兩篇調查網友是否同意我對台灣在人工智慧領域發展的意見。
我來澄清一下我的觀點:
1)若想在人工智慧扮演一席之地,有幾個方法:擁有最領先的技術或專家(美國、中國
大陸、加拿大、英國),做最有意義的政府補助和聚合工作(中國大陸、英國、加拿大)
,用最高薪水吸引專家(中國大陸、加拿大、新加坡),擁有最大的用戶基數,因為人工
智慧需要大量的數據(中國大陸、印度),或者特別開放甚至大膽的政策(如新加坡開放
無人駕駛)。這幾點台灣都明顯落後。
2)人工智慧如果靠大公司,那麼台積電、鴻海、聯發科各自有一些機會做人工智能硬體
方面的工作,因為各自有全球性獨特優勢(但是這些並不是最主流或最掙錢的人工智慧)
。其它大公司會比較難。
3)人工智慧如果靠創業公司,那麼必須要有完善的創投體系,良性的政策,大量的數據
,有大市場經驗和視野的創業者,還要高薪留住或吸引人才。這幾方面台灣都很困難,我
過去幾年也給出了不少建議,但是似乎都沒有辦法落實。
4)ICT高科技朝代迭代是快速的,有週期,有連續性的。從半導體->PC->軟體
->Internet->社交->行動->大數據->AI,每個時代的領跑者在下一個時代都有優勢(若錯
過,就很難補課;錯過越多,越難補課)。很不幸,台灣從PC時代之後就基本缺席,錯過
五個朝代再來追趕會特別困難,需要在多方面都有突破(技術+政策+人才引入+投資生態+
市場認知+甚至運氣)。這點我每年在遠見峰會都有分享。
5)人工智慧短期最大的機會是金融界,在銀行業務方面台灣政策落後(如:第三方支付
),銀行業保守,市場又小,所以基本沒有機會。保險、股市方面沒有那麼嚴重,但是也
沒有優勢。(美國中國大陸都好多這方面獨角獸了)
6)人工智慧長期最大的機會是無人駕駛,但是交通部看來並沒有美國、大陸、新加坡地
方政府推動技術,嘗試技術的決心(比如說處理共享經濟的開放度)。而且這類創業需要
特別大的投資額度,需要多方面的頂級人才(台灣很難湊齊團隊),所以也不容樂觀。
7)在人工智慧技術上無法領跑全球,不代表不可以在應用層面上獲取價值,比如說醫院
打通數據,最先引入國外人工智慧工具,得到最高治愈率,用國外的人工智慧技術做基因
排序、或精準癌症治療等技術。台大、和信在這方面都有機會。如果大家都在應用方面多
想想,應該還有很多其它的機會。
8)我能看到台灣最大的優勢就是在“有愛的服務業”,因為當人工智慧取代50%人類工作
,失業的人類最大的希望就是去做人工智慧不能做的事情,也就是“有愛的服務業”(有
人情味的商店、美食、溫泉、導遊、小確幸生活)。這點很多人忽略,因為不是”高科技
“。但是對未來世界的和諧發展,是極其重要的。
當趨勢來臨的時候,與其去做自己不擅長而且不太可能成功的事情,不如知己知彼,知道
自己在哪裡有優勢,知道人工智慧能做不能做什麼,找到發揮自己優勢的機會。
看到調查結果,許多網民是這麼回復的: “+1,我們可以成為人工智慧領跑者”。我相
信,他們這麼說肯定是基於愛台灣。
愛台灣,有不同的方法。我選擇根據自己37年人工智慧實戰經驗、說實話,給出可行建議
。你呢?
※ 引述《askia (過客)》之銘言:
: http://www.businesstoday.com.tw/article-content-80394-164190
: 李開復:台灣缺乏軟實力 不可能靠AI創業
: 冷調觀望
: 加入收藏
: 撰文 / 鍾張涵
: 出處 / 今周刊 1065期
: 關聯關鍵字: AI, 李開復, 人才, 高科技, 10652017/05/18
: 接受《今周刊》專訪這天,李開復身穿黑色中山裝,頗有傳教士的感覺,他經過一整天
: 行程,神情已略顯疲憊,但依然抖擻起精神受訪。當被問及日前與AI較量德州撲克時,
: 他笑了,「我完全猜不透它(AI),只覺得它高深莫測。」
: 回顧四月初,李開復參加在中國舉辦的「德州撲克人機對戰」,他組了一個「李開復戰
: 隊」參賽,口號卻是「輸得少一點」!
: 體認人工智慧的力量
: 砸上億美元投資AI新創
: 李開復解釋,「人按照規則做事,但AI完全不按牌理出牌,它的決策高深莫測、無法解
: 釋。就像AlphaGo會突然出現神來之『棋』一般,德州撲克AI的出牌也讓人摸不著頭緒。
: 」當然,這場比賽,李開復最後輸了。
: 「AI即將徹底顛覆所有行業,影響力超過工業革命及互聯網革命。」李開復說, 「我覺
: 得有責任讓人們了解,AI是一個偉大、幸福卻又恐怖的事物。」
: 李開復從一九八○年代即參與人工智慧相關研究,從申請博士入學、就學期間,以及微
: 軟、蘋果、谷歌時期,涉獵的技術橫跨語音辨識、演算法、深度學習、人工神經網路等
: 。近二至三年間,創新工場更斥資約一.三億美元投資了四十多家AI新創公司,涵蓋無
: 人車、人臉辨識、智慧金融等。
: 這些創新工場投資的AI公司中,最具盛名的包括中國馭勢科技、曠視科技和智融集團。
: 李開復說,曠視科技研發人臉辨識系統,「可同時識別五十萬張人臉,不但犯錯率比人
: 類低,還可應用在海關、保安、企業、零售等領域。」李開復笑道,「這家公司估值已
: 經上看十億美元。」
: 智融集團最著名的產品則是AI智能貸款程式「用錢寶」,它可依據用戶還款紀錄、個人
: 資料等,自行決定是否借錢。李開復說,「用錢寶」不但壞帳率比銀行低,甚至一個月
: 能完成一五○萬筆貸款,「若是一般銀行,要多少業務人員才能核完這麼多筆申請?」
: 這證明,未來銀行這類資料審核的工作,肯定會被AI取代。
: 馭勢科技則開發無人車,是少數擁有影像視覺、晶片、控制、系統集成等自動駕駛所需
: 技術的公司,第一輛無人車已在今年美國消費性電子展(CES)上亮相。
: 台灣錯過四波科技革命
: 嘆無軟實力,落後中、美
: 但李開復投資的公司大多是中國企業,當被問及對台廠的看法時,他嘆了一口氣,直言
: 台灣的法律和市場都不具備AI發展的先決條件,「台灣根本沒有機會!」
: 李開復說,「台灣錯失了軟體、互聯網、搜尋引擎、社交網路四波重大變革,台灣的銀
: 行思想非常古老,法律非常落後!沒有技術、資金、應用情境、實驗場域,以及能識別
: 並幫助創業的VC(創投),更沒有大數據及市場可推動AI發展!」因此李開復說,台灣
: 在PC時代雖擁有硬體優勢,但在著重軟硬整合的AI時代,已明顯落後中、美。
: 值得慶幸的是,台廠在生產晶片和電子產品上仍具優勢。李開復語氣一緩,笑著說,重
: 要廠商如台積電、鴻海仍保有競爭力,「台積電聯手英特爾(Intel)加速研發AI計算平
: 台,並在生產環節使用AI技術提高生產力。鴻海的工業機器人、精密設計、硬體生產
: 等,在機器人、自動駕駛等領域,也還會在AI時代扮演重要角色。」
: 只是,除了這幾家大公司,在軟體及創業機會上,李開復搖搖頭,「台灣沒有軟實力,
: 我不認為台灣有任何AI創業機會!如果年輕人對AI有興趣,想創業,還是往大市場發展
: 吧!像是中國、美國。」
: 論及年輕人就業機會,李開復警告,現在的大學生就是AI將要取代的第一批人,所以一
: 定要加強實力,思考自己最擅長、熱愛的工作是什麼?才有辦法找到立足之地。
: 「數學好的理工科頂尖學子,快點把AI課程學好,努力進七大黑洞公司工作,就能知道
: 這些全球頂尖企業在做什麼,並參與其中。」(編按:七大黑洞公司指谷歌、臉書、亞
: 馬遜、微軟、百度、阿里巴巴、騰訊。這些企業擁有大量數據但不願共享,任何數據進
: 去都像掉入黑洞一樣出不來。但這些公司目前最具備AI發展實力。)另一方面,文科也
: 是不錯選擇,李開復說,藝術、哲學、歷史、攝影、繪畫、創作等能力,短期內不易被
: AI取代。「感情、思考、自我意識、生死意識等,是人類特質,今天的AI還完全無法理
: 解複雜的思想。」
: 當機器與人的橋樑
: 人文與服務業是台灣的未來
: 「我的大女兒從事服裝設計、小女兒德亭喜歡攝影,她們都是學藝術的。」李開復舉例
: ,德亭曾說,她相信機器是不懂美的,所以未來的攝影絕對不只是按下快門,而是用新
: 的眼光讓影像產生新的意義,那絕對不是科技所能取代。「每當我思索人和機器共存的
: 未來時,就總會想起德亭這段話。人的感動、人的審美、人的藝術追求和同情心,就是
: 機器無法取代的。」
: 因此,李開復也安慰那些恐將失業的人轉而從事服務業,「台灣服務業相對有資源:有
: 許多志工及社會企業,在易經、禪學上更具備中華文化底蘊,這些都是值得探索的領域
: 。未來重複性、簡單的工作可交給AI或機器人,但也更需要具備同理心的人,擔任機器
: 與人的橋樑。」
: 李開復笑著說,「作家韓寒不就說:『台灣最美的風景是人。』這就是我們(台灣)要
: 找的未來。」
: 沛X
: 創X引X表示
--
李開復 Kai-Fu Lee
5小時 ·
看到兩篇調查網友是否同意我對台灣在人工智慧領域發展的意見。
我來澄清一下我的觀點:
1)若想在人工智慧扮演一席之地,有幾個方法:擁有最領先的技術或專家(美國、中國
大陸、加拿大、英國),做最有意義的政府補助和聚合工作(中國大陸、英國、加拿大)
,用最高薪水吸引專家(中國大陸、加拿大、新加坡),擁有最大的用戶基數,因為人工
智慧需要大量的數據(中國大陸、印度),或者特別開放甚至大膽的政策(如新加坡開放
無人駕駛)。這幾點台灣都明顯落後。
2)人工智慧如果靠大公司,那麼台積電、鴻海、聯發科各自有一些機會做人工智能硬體
方面的工作,因為各自有全球性獨特優勢(但是這些並不是最主流或最掙錢的人工智慧)
。其它大公司會比較難。
3)人工智慧如果靠創業公司,那麼必須要有完善的創投體系,良性的政策,大量的數據
,有大市場經驗和視野的創業者,還要高薪留住或吸引人才。這幾方面台灣都很困難,我
過去幾年也給出了不少建議,但是似乎都沒有辦法落實。
4)ICT高科技朝代迭代是快速的,有週期,有連續性的。從半導體->PC->軟體
->Internet->社交->行動->大數據->AI,每個時代的領跑者在下一個時代都有優勢(若錯
過,就很難補課;錯過越多,越難補課)。很不幸,台灣從PC時代之後就基本缺席,錯過
五個朝代再來追趕會特別困難,需要在多方面都有突破(技術+政策+人才引入+投資生態+
市場認知+甚至運氣)。這點我每年在遠見峰會都有分享。
5)人工智慧短期最大的機會是金融界,在銀行業務方面台灣政策落後(如:第三方支付
),銀行業保守,市場又小,所以基本沒有機會。保險、股市方面沒有那麼嚴重,但是也
沒有優勢。(美國中國大陸都好多這方面獨角獸了)
6)人工智慧長期最大的機會是無人駕駛,但是交通部看來並沒有美國、大陸、新加坡地
方政府推動技術,嘗試技術的決心(比如說處理共享經濟的開放度)。而且這類創業需要
特別大的投資額度,需要多方面的頂級人才(台灣很難湊齊團隊),所以也不容樂觀。
7)在人工智慧技術上無法領跑全球,不代表不可以在應用層面上獲取價值,比如說醫院
打通數據,最先引入國外人工智慧工具,得到最高治愈率,用國外的人工智慧技術做基因
排序、或精準癌症治療等技術。台大、和信在這方面都有機會。如果大家都在應用方面多
想想,應該還有很多其它的機會。
8)我能看到台灣最大的優勢就是在“有愛的服務業”,因為當人工智慧取代50%人類工作
,失業的人類最大的希望就是去做人工智慧不能做的事情,也就是“有愛的服務業”(有
人情味的商店、美食、溫泉、導遊、小確幸生活)。這點很多人忽略,因為不是”高科技
“。但是對未來世界的和諧發展,是極其重要的。
當趨勢來臨的時候,與其去做自己不擅長而且不太可能成功的事情,不如知己知彼,知道
自己在哪裡有優勢,知道人工智慧能做不能做什麼,找到發揮自己優勢的機會。
看到調查結果,許多網民是這麼回復的: “+1,我們可以成為人工智慧領跑者”。我相
信,他們這麼說肯定是基於愛台灣。
愛台灣,有不同的方法。我選擇根據自己37年人工智慧實戰經驗、說實話,給出可行建議
。你呢?
※ 引述《askia (過客)》之銘言:
: http://www.businesstoday.com.tw/article-content-80394-164190
: 李開復:台灣缺乏軟實力 不可能靠AI創業
: 冷調觀望
: 加入收藏
: 撰文 / 鍾張涵
: 出處 / 今周刊 1065期
: 關聯關鍵字: AI, 李開復, 人才, 高科技, 10652017/05/18
: 接受《今周刊》專訪這天,李開復身穿黑色中山裝,頗有傳教士的感覺,他經過一整天
: 行程,神情已略顯疲憊,但依然抖擻起精神受訪。當被問及日前與AI較量德州撲克時,
: 他笑了,「我完全猜不透它(AI),只覺得它高深莫測。」
: 回顧四月初,李開復參加在中國舉辦的「德州撲克人機對戰」,他組了一個「李開復戰
: 隊」參賽,口號卻是「輸得少一點」!
: 體認人工智慧的力量
: 砸上億美元投資AI新創
: 李開復解釋,「人按照規則做事,但AI完全不按牌理出牌,它的決策高深莫測、無法解
: 釋。就像AlphaGo會突然出現神來之『棋』一般,德州撲克AI的出牌也讓人摸不著頭緒。
: 」當然,這場比賽,李開復最後輸了。
: 「AI即將徹底顛覆所有行業,影響力超過工業革命及互聯網革命。」李開復說, 「我覺
: 得有責任讓人們了解,AI是一個偉大、幸福卻又恐怖的事物。」
: 李開復從一九八○年代即參與人工智慧相關研究,從申請博士入學、就學期間,以及微
: 軟、蘋果、谷歌時期,涉獵的技術橫跨語音辨識、演算法、深度學習、人工神經網路等
: 。近二至三年間,創新工場更斥資約一.三億美元投資了四十多家AI新創公司,涵蓋無
: 人車、人臉辨識、智慧金融等。
: 這些創新工場投資的AI公司中,最具盛名的包括中國馭勢科技、曠視科技和智融集團。
: 李開復說,曠視科技研發人臉辨識系統,「可同時識別五十萬張人臉,不但犯錯率比人
: 類低,還可應用在海關、保安、企業、零售等領域。」李開復笑道,「這家公司估值已
: 經上看十億美元。」
: 智融集團最著名的產品則是AI智能貸款程式「用錢寶」,它可依據用戶還款紀錄、個人
: 資料等,自行決定是否借錢。李開復說,「用錢寶」不但壞帳率比銀行低,甚至一個月
: 能完成一五○萬筆貸款,「若是一般銀行,要多少業務人員才能核完這麼多筆申請?」
: 這證明,未來銀行這類資料審核的工作,肯定會被AI取代。
: 馭勢科技則開發無人車,是少數擁有影像視覺、晶片、控制、系統集成等自動駕駛所需
: 技術的公司,第一輛無人車已在今年美國消費性電子展(CES)上亮相。
: 台灣錯過四波科技革命
: 嘆無軟實力,落後中、美
: 但李開復投資的公司大多是中國企業,當被問及對台廠的看法時,他嘆了一口氣,直言
: 台灣的法律和市場都不具備AI發展的先決條件,「台灣根本沒有機會!」
: 李開復說,「台灣錯失了軟體、互聯網、搜尋引擎、社交網路四波重大變革,台灣的銀
: 行思想非常古老,法律非常落後!沒有技術、資金、應用情境、實驗場域,以及能識別
: 並幫助創業的VC(創投),更沒有大數據及市場可推動AI發展!」因此李開復說,台灣
: 在PC時代雖擁有硬體優勢,但在著重軟硬整合的AI時代,已明顯落後中、美。
: 值得慶幸的是,台廠在生產晶片和電子產品上仍具優勢。李開復語氣一緩,笑著說,重
: 要廠商如台積電、鴻海仍保有競爭力,「台積電聯手英特爾(Intel)加速研發AI計算平
: 台,並在生產環節使用AI技術提高生產力。鴻海的工業機器人、精密設計、硬體生產
: 等,在機器人、自動駕駛等領域,也還會在AI時代扮演重要角色。」
: 只是,除了這幾家大公司,在軟體及創業機會上,李開復搖搖頭,「台灣沒有軟實力,
: 我不認為台灣有任何AI創業機會!如果年輕人對AI有興趣,想創業,還是往大市場發展
: 吧!像是中國、美國。」
: 論及年輕人就業機會,李開復警告,現在的大學生就是AI將要取代的第一批人,所以一
: 定要加強實力,思考自己最擅長、熱愛的工作是什麼?才有辦法找到立足之地。
: 「數學好的理工科頂尖學子,快點把AI課程學好,努力進七大黑洞公司工作,就能知道
: 這些全球頂尖企業在做什麼,並參與其中。」(編按:七大黑洞公司指谷歌、臉書、亞
: 馬遜、微軟、百度、阿里巴巴、騰訊。這些企業擁有大量數據但不願共享,任何數據進
: 去都像掉入黑洞一樣出不來。但這些公司目前最具備AI發展實力。)另一方面,文科也
: 是不錯選擇,李開復說,藝術、哲學、歷史、攝影、繪畫、創作等能力,短期內不易被
: AI取代。「感情、思考、自我意識、生死意識等,是人類特質,今天的AI還完全無法理
: 解複雜的思想。」
: 當機器與人的橋樑
: 人文與服務業是台灣的未來
: 「我的大女兒從事服裝設計、小女兒德亭喜歡攝影,她們都是學藝術的。」李開復舉例
: ,德亭曾說,她相信機器是不懂美的,所以未來的攝影絕對不只是按下快門,而是用新
: 的眼光讓影像產生新的意義,那絕對不是科技所能取代。「每當我思索人和機器共存的
: 未來時,就總會想起德亭這段話。人的感動、人的審美、人的藝術追求和同情心,就是
: 機器無法取代的。」
: 因此,李開復也安慰那些恐將失業的人轉而從事服務業,「台灣服務業相對有資源:有
: 許多志工及社會企業,在易經、禪學上更具備中華文化底蘊,這些都是值得探索的領域
: 。未來重複性、簡單的工作可交給AI或機器人,但也更需要具備同理心的人,擔任機器
: 與人的橋樑。」
: 李開復笑著說,「作家韓寒不就說:『台灣最美的風景是人。』這就是我們(台灣)要
: 找的未來。」
: 沛X
: 創X引X表示
--
Tags:
薪水
All Comments
By Poppy
at 2017-05-23T13:03
at 2017-05-23T13:03
By Bethany
at 2017-05-27T03:59
at 2017-05-27T03:59
By Hedda
at 2017-05-28T13:21
at 2017-05-28T13:21
By Candice
at 2017-05-31T14:03
at 2017-05-31T14:03
By Rosalind
at 2017-06-02T13:09
at 2017-06-02T13:09
By Ida
at 2017-06-05T13:48
at 2017-06-05T13:48
By Bennie
at 2017-06-06T08:41
at 2017-06-06T08:41
By Charlie
at 2017-06-08T01:51
at 2017-06-08T01:51
By Anthony
at 2017-06-09T15:12
at 2017-06-09T15:12
By Edith
at 2017-06-13T04:30
at 2017-06-13T04:30
By Belly
at 2017-06-14T19:50
at 2017-06-14T19:50
By Steve
at 2017-06-17T15:21
at 2017-06-17T15:21
By Jessica
at 2017-06-21T05:11
at 2017-06-21T05:11
By Harry
at 2017-06-23T16:35
at 2017-06-23T16:35
By Callum
at 2017-06-25T17:06
at 2017-06-25T17:06
By Dinah
at 2017-06-26T16:25
at 2017-06-26T16:25
By Suhail Hany
at 2017-06-30T11:29
at 2017-06-30T11:29
By Freda
at 2017-07-04T16:36
at 2017-07-04T16:36
By Margaret
at 2017-07-06T04:12
at 2017-07-06T04:12
By Damian
at 2017-07-07T23:19
at 2017-07-07T23:19
By Andy
at 2017-07-11T01:32
at 2017-07-11T01:32
By Franklin
at 2017-07-14T09:01
at 2017-07-14T09:01
By Rachel
at 2017-07-15T03:00
at 2017-07-15T03:00
By Bennie
at 2017-07-18T01:45
at 2017-07-18T01:45
By Ethan
at 2017-07-18T14:49
at 2017-07-18T14:49
By Necoo
at 2017-07-21T16:42
at 2017-07-21T16:42
By Kama
at 2017-07-22T01:02
at 2017-07-22T01:02
By Skylar Davis
at 2017-07-26T00:47
at 2017-07-26T00:47
By John
at 2017-07-30T01:14
at 2017-07-30T01:14
By Carol
at 2017-07-31T07:41
at 2017-07-31T07:41
By Victoria
at 2017-08-04T17:24
at 2017-08-04T17:24
By Isla
at 2017-08-05T23:49
at 2017-08-05T23:49
By Blanche
at 2017-08-09T04:35
at 2017-08-09T04:35
By Ina
at 2017-08-10T09:17
at 2017-08-10T09:17
By Heather
at 2017-08-14T02:51
at 2017-08-14T02:51
By Tom
at 2017-08-15T00:41
at 2017-08-15T00:41
By Tom
at 2017-08-18T20:58
at 2017-08-18T20:58
By Linda
at 2017-08-22T21:05
at 2017-08-22T21:05
By Iris
at 2017-08-23T16:58
at 2017-08-23T16:58
By Candice
at 2017-08-26T16:21
at 2017-08-26T16:21
By Agnes
at 2017-08-30T01:57
at 2017-08-30T01:57
By Ida
at 2017-09-03T03:11
at 2017-09-03T03:11
By Lauren
at 2017-09-05T05:13
at 2017-09-05T05:13
By Caitlin
at 2017-09-09T17:46
at 2017-09-09T17:46
By Elizabeth
at 2017-09-12T07:24
at 2017-09-12T07:24
By Yedda
at 2017-09-15T14:56
at 2017-09-15T14:56
By Hedy
at 2017-09-20T08:10
at 2017-09-20T08:10
By Charlotte
at 2017-09-24T07:16
at 2017-09-24T07:16
By Quanna
at 2017-09-26T06:04
at 2017-09-26T06:04
Related Posts
待業太長,不知道下一步該怎麼辦
By Adele
at 2017-05-20T12:12
at 2017-05-20T12:12
嵩前科技--一個多月心得
By David
at 2017-05-20T11:10
at 2017-05-20T11:10
美國立法, 不准問上份工作薪水多少!
By Ingrid
at 2017-05-20T08:44
at 2017-05-20T08:44
儒億科技生管
By Charlotte
at 2017-05-20T07:59
at 2017-05-20T07:59
我覺得我懦弱
By Lauren
at 2017-05-19T20:21
at 2017-05-19T20:21