李開復:台灣缺乏軟實力 不可能靠AI創業 - 薪水
By Emma
at 2017-05-21T22:12
at 2017-05-21T22:12
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照李開復的邏輯與說法,全世界只有美中英家等國可以發展人工智慧,
其他國家都沒機會, 這是愛說笑嗎?
台灣半導體及晶圓代工產業也是從零開始, 也不是半導體技術先驅,
結果半導體產業現在卻是全台第一大產業..
AI 現在才剛起步, 後續的發展與運用全世界也是邊摸索邊發展,
結果現在就說台灣不行, 只能說李開復早就變成中國的形狀..
※ 引述《qk13 (塔斯汀狗)》之銘言:
: 轉貼自他的臉書,對於網友的回覆...
: 李開復 Kai-Fu Lee
: 5小時 ·
: 看到兩篇調查網友是否同意我對台灣在人工智慧領域發展的意見。
: 我來澄清一下我的觀點:
: 1)若想在人工智慧扮演一席之地,有幾個方法:擁有最領先的技術或專家(美國、中國
: 大陸、加拿大、英國),做最有意義的政府補助和聚合工作(中國大陸、英國、加拿大)
: ,用最高薪水吸引專家(中國大陸、加拿大、新加坡),擁有最大的用戶基數,因為人工
: 智慧需要大量的數據(中國大陸、印度),或者特別開放甚至大膽的政策(如新加坡開放
: 無人駕駛)。這幾點台灣都明顯落後。
: 2)人工智慧如果靠大公司,那麼台積電、鴻海、聯發科各自有一些機會做人工智能硬體
: 方面的工作,因為各自有全球性獨特優勢(但是這些並不是最主流或最掙錢的人工智慧)
: 。其它大公司會比較難。
: 3)人工智慧如果靠創業公司,那麼必須要有完善的創投體系,良性的政策,大量的數據
: ,有大市場經驗和視野的創業者,還要高薪留住或吸引人才。這幾方面台灣都很困難,我
: 過去幾年也給出了不少建議,但是似乎都沒有辦法落實。
: 4)ICT高科技朝代迭代是快速的,有週期,有連續性的。從半導體->PC->軟體
: ->Internet->社交->行動->大數據->AI,每個時代的領跑者在下一個時代都有優勢(若錯
: 過,就很難補課;錯過越多,越難補課)。很不幸,台灣從PC時代之後就基本缺席,錯過
: 五個朝代再來追趕會特別困難,需要在多方面都有突破(技術+政策+人才引入+投資生態+
: 市場認知+甚至運氣)。這點我每年在遠見峰會都有分享。
: 5)人工智慧短期最大的機會是金融界,在銀行業務方面台灣政策落後(如:第三方支付
: ),銀行業保守,市場又小,所以基本沒有機會。保險、股市方面沒有那麼嚴重,但是也
: 沒有優勢。(美國中國大陸都好多這方面獨角獸了)
: 6)人工智慧長期最大的機會是無人駕駛,但是交通部看來並沒有美國、大陸、新加坡地
: 方政府推動技術,嘗試技術的決心(比如說處理共享經濟的開放度)。而且這類創業需要
: 特別大的投資額度,需要多方面的頂級人才(台灣很難湊齊團隊),所以也不容樂觀。
: 7)在人工智慧技術上無法領跑全球,不代表不可以在應用層面上獲取價值,比如說醫院
: 打通數據,最先引入國外人工智慧工具,得到最高治愈率,用國外的人工智慧技術做基因
: 排序、或精準癌症治療等技術。台大、和信在這方面都有機會。如果大家都在應用方面多
: 想想,應該還有很多其它的機會。
: 8)我能看到台灣最大的優勢就是在“有愛的服務業”,因為當人工智慧取代50%人類工作
: ,失業的人類最大的希望就是去做人工智慧不能做的事情,也就是“有愛的服務業”(有
: 人情味的商店、美食、溫泉、導遊、小確幸生活)。這點很多人忽略,因為不是”高科技
: “。但是對未來世界的和諧發展,是極其重要的。
: 當趨勢來臨的時候,與其去做自己不擅長而且不太可能成功的事情,不如知己知彼,知道
: 自己在哪裡有優勢,知道人工智慧能做不能做什麼,找到發揮自己優勢的機會。
: 看到調查結果,許多網民是這麼回復的: “+1,我們可以成為人工智慧領跑者”。我相
: 信,他們這麼說肯定是基於愛台灣。
: 愛台灣,有不同的方法。我選擇根據自己37年人工智慧實戰經驗、說實話,給出可行建議
: 。你呢?
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