職涯實務 FAQfaqs.tw

美光資料科學家

Tracy#面試#薪水

最近有收到面試 職稱：Data Scientist Smart MFG&AI 想請問板上是否有相關的工作者能詢問 1.薪水狀況 2.面試準備方向 希望能留下聯絡方式（站內信） –

網友回覆 38

  1. Skylar DavisLinda

    越沒聽過的缺 越爽 恭喜人生發光

  2. Kyle

    智慧製造工程師

  3. Aaliyah

    這不就是製程工程師,不改名字沒人來

  4. Megan

    智慧製造吧？美光data 可以去

  5. Zora

    笑死 這三洨XD

  6. Hamiltion

    cp值高！

  7. Selena

    工業4.0!

  8. Audriana

    衝

  9. Cara

    祖墳冒煙

  10. Daph Bay

    有加入代表很smart

  11. Catherine

    不一定吧，如果是製造產線部門=製程設備+寫程式。如果是測試檢測=測試+寫程式。如果是設備部門= 設備+寫程式。如果是品質部門=品保+寫程式。 先搞清楚屬於產品生命周期哪個部門比較重要。越前端越爽，越離

  12. Franklin

    開製造與客戶，越爽。

  13. Ina

    defect 分析的

  14. Gilbert

    這不是製程 是好缺 可以去LinkedIn上看看

  15. Elizabeth

    依這篇前幾推文 參考價值比垃圾黨媒還低 一堆不懂裝懂的人來誤人 真的可悲

  16. Mary

    桃園？

  17. Andy

    爽缺 真心不騙

  18. Agnes

    應該是global team 還不錯

  19. Rosalind

    真的，一堆不懂裝懂還來說三洨的，別再製程看世界了，可悲仔

  20. Bennie

    不懂就乖乖等裡面的人推文就好，誤導的水準在哪？

  21. Olivia

    祖墳冒青煙啦

  22. Tom

    這不就是mfg嗎，寫的很清楚了，不是製程

  23. Aaliyah

    人生發光

  24. Franklin

    帶線主任的別名

  25. Freda

    你覺得你夠smart嗎？

  26. Callum

    屎缺

  27. Sandy

    這不是製造部，就不會是製造課長，別亂誤導人。

  28. Mia

    就說不是製造，不知道的不要在那誤導==

  29. Jessica

    跟別部門的人討論可以嘴我是smart工程師你敢反駁我？

  30. Bethany

    是global 的頗硬但還不錯

  31. Michael

    名字好聽而已，寫yield correlation系統和自動化程式就可以叫DS，大部分掛DS的主管都不懂AI/ML，外行領導內行，流動率超高，一直都在找人

  32. Ina

    就是聰明的人力製造部

  33. Anonymous

    SMAI還不錯啊 竟然有人說是製程 傻眼

  34. Wallis

    上面有些不懂的真的沒必要裝懂亂講

  35. Sierra Rose

    離產線越遠越好

  36. Genevieve

    問的沒啥誠意 希望不要刪文

  37. Lydia

    智慧製造是Global啊 美光裡面的爽缺 升遷跟調薪都>>site

  38. Todd Johnson

    我可以幫忙內推光光 但野雞大學不要再站內惹

相關文章