職涯選擇-是否轉職科技業 - 工程師

Daniel avatar
By Daniel
at 2022-08-06T00:25

Table of Contents

乳題
最近遇到職涯選擇的問題,想問板上有經驗大大的想法

學歷:
119 學士 企管 & 國外 碩士 資料科學

工作經歷:
新創資訊業 資料科學家(7個月)
- 離職原因:
1、因為公司沒有主產品,技術面會根據接到的案子發展,導致廣而不精。
2、薪水低(N-2)*12.3,因此決定離職
銀行業 資料分析工程師(5個月)
*職稱改成較大眾化的,因為職稱較特別,偏好認*
- 目前待的地方,也是會上來發文的主因。

考量原因:
1、開發環境很封閉,主要使用ppt, excel, txt在進行專案合作,對口主要是業務單位
2、花很多時間在內部溝通,做事不注重在解決問題,推責任才是重點
3、技能長的速度超慢。進來後有一半的時間在做PPT, Excel,還有一些稽核的文書
4、銀行年薪很香

目前想到大概這些,所以最近在考慮要不要轉科技業。主要的點還是發展性,目前27y,
不希望受限於銀行業,也不排斥國外發展的可能性。但有鑑於學經歷有點偏向半路出家的
ty
pe,所以一方面也擔心會不會進不了科技業。

希望有經驗的大大可以給一些建議,感激不盡~

違反版規會自刪~

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All Comments

Hardy avatar
By Hardy
at 2022-08-06T04:44
才27 年輕就多嘗試
Edwina avatar
By Edwina
at 2022-08-06T09:03
不要在什麼領域失敗就想要轉科技業好嗎?洗學歷仔以
為會被回收喔?
Hamiltion avatar
By Hamiltion
at 2022-08-06T13:22
現在景氣急轉直下,洗學歷仔有個相對香的工作就要滿
Selena avatar
By Selena
at 2022-08-06T17:41
你要不要有拿到offer再來討論?
Rebecca avatar
By Rebecca
at 2022-08-06T22:00
是、記得轉去蘋果,那邊錢多
Lauren avatar
By Lauren
at 2022-08-07T02:19
Data science只跑excel,會被統計系的笑死吧
Ophelia avatar
By Ophelia
at 2022-08-07T06:38
為什麼你認為進科技業技能就長得快,這什麼思路?
Sandy avatar
By Sandy
at 2022-08-07T10:57
所以進科技業你要往哪個方向走?
Damian avatar
By Damian
at 2022-08-07T15:16
怎麼有種洗學歷的味道 那幾個工作感覺也不是真的DS
Connor avatar
By Connor
at 2022-08-07T19:35
Isla avatar
By Isla
at 2022-08-07T23:54
你覺得相關課程沒修 碩論無關 進科技業會好混?
Anonymous avatar
By Anonymous
at 2022-08-08T04:13
進科技業IT可以啦
Xanthe avatar
By Xanthe
at 2022-08-08T08:32
找個有自己產品的純軟投投看阿
Jake avatar
By Jake
at 2022-08-08T12:51
才27笑死 我27把存款100多萬花光還辭掉工作哩
怕東怕西的是能做啥事情?
Barb Cronin avatar
By Barb Cronin
at 2022-08-08T17:10
金融業就這樣 嘴上喊創新實則迂腐不堪
Poppy avatar
By Poppy
at 2022-08-08T21:29
然後給你比較多錢 這樣你就只能等腳麻
Kyle avatar
By Kyle
at 2022-08-09T01:48
科技業也是做很多文件阿
Yuri avatar
By Yuri
at 2022-08-08T23:51
有本事拿到國外offer就去啊
Doris avatar
By Doris
at 2022-08-09T04:10
去投履歷先
Agatha avatar
By Agatha
at 2022-08-08T23:51
國外唸DS不留在國外工作,回來何苦呢
Lauren avatar
By Lauren
at 2022-08-09T04:10
先投履歷再說
Gilbert avatar
By Gilbert
at 2022-08-08T23:51
轉啊 現在很缺人 早點轉
Kumar avatar
By Kumar
at 2022-08-09T04:10
29y之前都可以轉IC設計加油
Lauren avatar
By Lauren
at 2022-08-08T23:51
絕對可以轉科技業,面試完再來問
Ursula avatar
By Ursula
at 2022-08-09T04:10
可以進HP IBM研發
Leila avatar
By Leila
at 2022-08-08T23:51
要看你想走技術還是管理,想走管理走pm的話累積一些
Rachel avatar
By Rachel
at 2022-08-09T04:10
專案經驗再跳
做技術的話,趕快跳吧不用等了
之前科技業大徵才一堆銀行跳走的
Rachel avatar
By Rachel
at 2022-08-08T23:51
每次看到這種問要不要轉的問題我都在想連offer都沒
Queena avatar
By Queena
at 2022-08-09T04:10
拿到 甚至連投都沒投履歷就在問根本是問心酸的
Yuri avatar
By Yuri
at 2022-08-08T23:51
【產業新尖兵全額補助】FPGA 系統晶片設計工程師
Ingrid avatar
By Ingrid
at 2022-08-09T04:10
學歷很好看,應該有機會轉職成功
Jessica avatar
By Jessica
at 2022-08-08T23:51
結案新創...那不就是結案公司?
Selena avatar
By Selena
at 2022-08-09T04:10
不是很國外學歷就好看知道嗎....一堆排名比台師大還
Liam avatar
By Liam
at 2022-08-08T23:51
Oliver avatar
By Oliver
at 2022-08-09T04:10
國外哪間不敢寫???
Olga avatar
By Olga
at 2022-08-08T23:51
你連119這文組學校都敢寫了為啥國外不寫? 純粹好奇
Thomas avatar
By Thomas
at 2022-08-09T04:10
就面看看吧,不試將來後悔也來不及了
Liam avatar
By Liam
at 2022-08-08T23:51
現在ic layout 設計很缺人 而且上完課去面試就有機
Susan avatar
By Susan
at 2022-08-09T04:10
會上 但眼睛會很累 而且要3到5年才有可能獨立工作
Andy avatar
By Andy
at 2022-08-08T23:51
感覺你待的時間都太短了 不是當初沒想清楚就是你太
Jake avatar
By Jake
at 2022-08-09T04:10
早放棄 年資那麼短其實公司第一年很少給大包的
Cara avatar
By Cara
at 2022-08-08T23:51
年薪是多香,真很高去斜槓才是,別轉職
Rae avatar
By Rae
at 2022-08-09T04:10
先去面試拿到offer再來考慮 搞不好面完你根本不想
Edwina avatar
By Edwina
at 2022-08-08T23:51
銀行妹子多更香
Skylar Davis avatar
By Skylar Davis
at 2022-08-09T04:10
樓上的原po回應好笑XDDDD
James avatar
By James
at 2022-08-08T23:51
抱歉我錯了….
Michael avatar
By Michael
at 2022-08-09T04:10
GG IT應該還行?自動化部門
Bennie avatar
By Bennie
at 2022-08-08T23:51
對阿我意思是現職年薪高的話就別轉了去斜槓
Victoria avatar
By Victoria
at 2022-08-09T04:10
妹子+國外學歷,那這些應該都不是問題了
我在科技業還沒看過這種背景混不好的
Dorothy avatar
By Dorothy
at 2022-08-08T23:51
但DS不留國外真的蠻可惜,台灣科技業基本上技能要重
Carolina Franco avatar
By Carolina Franco
at 2022-08-09T04:10
科技業DS也很現實 能力好有想法才有Modeling的空間
能力差的老闆看你上不了臺面還是丟excel雜事給你
Catherine avatar
By Catherine
at 2022-08-08T23:51
而且老實說以你最近才熟悉python 沒太多含模型的專
Selena avatar
By Selena
at 2022-08-09T04:10
案的話 價值還不如碩士剛畢業coding基礎還夠的學生
Mason avatar
By Mason
at 2022-08-08T23:51
不然DS這行業其實比較不吃領域 領域落差不會太care
Hedwig avatar
By Hedwig
at 2022-08-09T04:10
推本身是香的
Regina avatar
By Regina
at 2022-08-08T23:51
純資料科學在科技業會非常慘..要真的做出成果,要嘛
就是會資料科學的軟工,要不然就是特定領域專家加點
Puput avatar
By Puput
at 2022-08-09T04:10
資料科學技能
Hardy avatar
By Hardy
at 2022-08-08T23:51
待過科技業DS ,做的事情也是excel ,ptt,大部分也
),老闆說了很經典的話,能用平均數中位數就不要
年沒什麼成長,三個月內就學會這裡需要技能,後來
Joe avatar
By Joe
at 2022-08-09T04:10
是在跟人溝通,當時的老闆也比較病態,喜怒無常,出
爾反爾,因此裡面的年資都很淺(年資深的都被氣走了
用回歸,能用回歸分析就不要用ML,DL,我在裡面待一
轉行做軟韌體整個海闊天空
Rebecca avatar
By Rebecca
at 2022-08-08T23:51
年輕可以多嘗試,但如果你要進科技業,本質的東西
還是要強,基本的例如程式語言coding能力之類,不然
也會混得不好
Anthony avatar
By Anthony
at 2022-08-09T04:10
目前看到公司內的專案,純資料科學背景做的效果都遠
Erin avatar
By Erin
at 2022-08-08T23:51
不如找製程老司機去修課搞出來的
Delia avatar
By Delia
at 2022-08-09T04:10
趁年輕真的要多嘗試
Todd Johnson avatar
By Todd Johnson
at 2022-08-08T23:51
人事凍結應該跟你沒關係啦 一百初的到處都有缺
Xanthe avatar
By Xanthe
at 2022-08-09T04:10
我不是電資畢業,一樣可以靠自學找到MLE工作,你一
定也可以的,找工作前記得刷題
Rosalind avatar
By Rosalind
at 2022-08-08T23:51
其實外商大公司通常也都有data team 可以先投看看啊
你可以透過跟面試官聊天的內容來了解這行的工作是
Bethany avatar
By Bethany
at 2022-08-09T04:10
不是你的嚮往 又不是投了就一定要去 總之就是走出去
就對了
Hedwig avatar
By Hedwig
at 2022-08-08T23:51
快報名產業新尖兵 長庚大學電機系 魏一勤 副教授收
Xanthe avatar
By Xanthe
at 2022-08-09T04:10
樓上這種職訓班有用嗎?
William avatar
By William
at 2022-08-08T23:51
絕對可以進,但不會比你現在輕鬆,錢也不會多多少,
因為你經歷都太短
Olive avatar
By Olive
at 2022-08-09T04:10
轉科技業你要講轉那個職位啊?
Sarah avatar
By Sarah
at 2022-08-08T23:51
先爬文看看科技業哪種領域是你可以努力的方向
Ingrid avatar
By Ingrid
at 2022-08-09T04:10
半路出家的比較多是從前端開始
Wallis avatar
By Wallis
at 2022-08-08T23:51
你要想一下你是對半導體有興趣還是對錢有興趣
Quintina avatar
By Quintina
at 2022-08-09T04:10
一轉職就想要80? 這戰力連本科系學士都不到吧? 一
堆NG學士還在60保衛戰的往前爬一爬就有 不是什麼都
能扯努力肯學有興趣.. = =
Wallis avatar
By Wallis
at 2022-08-08T23:51
還有機會比您原本還低的 這樣確定還要轉職?
Liam avatar
By Liam
at 2022-08-09T04:10
要幹嘛都行 就是不要裸辭
Steve avatar
By Steve
at 2022-08-08T23:51
如果以後還會想繼續待資料科學的領域,先考慮再多
待一陣子把履歷經驗充實,然後花點時間把 python
內比較有名的純軟試試看會比較好。以上是個人經驗
,給你參考
Margaret avatar
By Margaret
at 2022-08-09T04:10
相關的技能充實,等到明後年徵才季節的時候再往國
Queena avatar
By Queena
at 2022-08-08T23:51
只要80的話 半導體應該沒很難==
Hardy avatar
By Hardy
at 2022-08-09T04:10
現在還能回英國拿工作簽證的話 也可以投國外看看
Margaret avatar
By Margaret
at 2022-08-08T23:51
現在英國工作簽好拿
Ivy avatar
By Ivy
at 2022-08-09T04:10
有沒有考慮輪班ㄝㄔㄎ
Barb Cronin avatar
By Barb Cronin
at 2022-08-08T23:51
請不要對工作抱太多幻想,前公司在美國的一群統計學
博士也是用excel跑自迴歸、時間序列分析、資料準確
性差也是丟到各國的End user問建議,沒有domain kno
wledge 的分析和模型就是一團屎而已
Mason avatar
By Mason
at 2022-08-09T04:10
救台灣 ,怎麼沒打完就送出去了
Dora avatar
By Dora
at 2022-08-08T23:51
銀行業就這樣 一半時間都在弄稽核文件
適合養老 加上年年調薪 年終特別香
或是換個角度想 你現在就在銀行了
比起其他同年齡層來說 你升遷的機率較大
最後銀行可準時下班 其他不一定 多比較看看吧
Zenobia avatar
By Zenobia
at 2022-08-09T04:10
要嘛30以前去外面多試試 老了再回銀行
尤其銀行升遷很看年資
Xanthe avatar
By Xanthe
at 2022-08-08T23:51
比你大一歲 在你的歲數的時候 轉來科技業 目前剛好
搭上結構調薪的順風車 目前120-130 經歷也差不多
是做一堆data clean 比較哭的是科技業主管很多都不
懂ml
George avatar
By George
at 2022-08-09T04:10
但其實也是一堆ppt 雖然職稱是data scientist 但也
Daniel avatar
By Daniel
at 2022-08-08T23:51
在台灣不要對DS的工作抱太多夢想 做的事跟一般工程
師差不多 一樣都是身兼多職 掛的名稱不同而已
Tracy avatar
By Tracy
at 2022-08-09T04:10
原文根本不懂什麼是資料科學家,或者分析師。資料科
學家或BA本來就不是在比誰的模型比較好。只能說,收
到你的公司真慘。
Ida avatar
By Ida
at 2022-08-08T23:51
如果只是為了做好模型,你應該是去找研究單位的,演
算法工程師,或是研究員。
Necoo avatar
By Necoo
at 2022-08-09T04:10
而且data scientist工作,本來就是訓練模型少,溝通
Odelette avatar
By Odelette
at 2022-08-08T23:51
,文件,開會,與處理爛資料的時間多。換幾家都一樣
。如果只是為了訓練模型很爽,你要去找演算法研究員
啦。
Agnes avatar
By Agnes
at 2022-08-09T04:10
至於有推文提到DS不吃領域,個人覺得正好相反。你領
域不懂,連特徵是什麼都會抓錯。
Poppy avatar
By Poppy
at 2022-08-08T23:51
科技業的DS也是啊,溝通,文件,應付交差不會少。訓
練模型好壞根本不是重點。通常是爛到over-fitting過
去資料交差了事的工作多。
Ursula avatar
By Ursula
at 2022-08-09T04:10
想要做模型,要找演算法工程師,研究單位研究員。不
Zenobia avatar
By Zenobia
at 2022-08-08T23:51
然換另一間工作還是一樣的。
Leila avatar
By Leila
at 2022-08-09T04:10
27歲很年輕,要培養專業領域經驗還是很有機會。外
商發展,大有可為。履歷可以多投,面試多就知道業
Quintina avatar
By Quintina
at 2022-08-08T23:51
商多得是跨領域的老人。帶著DS的經驗跳半導體往外
界缺什麼人了!
Mason avatar
By Mason
at 2022-08-09T04:10
我身邊剛好就有個例子是金融業跳科技業做DS,其實
Carolina Franco avatar
By Carolina Franco
at 2022-08-08T23:51
不難,工作內容不一定是你想要的
Erin avatar
By Erin
at 2022-08-09T04:10
你原本的也算科技業吧
Olga avatar
By Olga
at 2022-08-08T23:51
選錢多的固定薪資結構底薪高的就是驅動IC設計
Liam avatar
By Liam
at 2022-08-09T04:10
你有料在哪都有發展性R = =
Ingrid avatar
By Ingrid
at 2022-08-08T23:51
只能說以我的經驗你過去有Domain經驗不一定比較強
Olga avatar
By Olga
at 2022-08-09T04:10
還是以有夠主動的分析想法才是DS的價值 夠強的DS
Audriana avatar
By Audriana
at 2022-08-08T23:51
解一個痛點很快就能學習融入Domain去把業務問題轉成
Charlie avatar
By Charlie
at 2022-08-09T04:10
分析問題 看過太多在同領域轉的DS沒分析想法淪為資
料工程師
Frederic avatar
By Frederic
at 2022-08-08T23:51
有認識的在做資料科學家,但是他是電機博士
Lydia avatar
By Lydia
at 2022-08-09T04:10
別想太多,技能很多都是在工作中學習
Barb Cronin avatar
By Barb Cronin
at 2022-08-08T23:51
束脩
Linda avatar
By Linda
at 2022-08-09T04:10
我同是119學,美國洗個DS碩,畢業時遇到covid逃回台
灣的來說一下,有沒有考慮轉走Data Engineer勒,現
的遠遠大於DS, DA,我不是一個role model,但還是
來轉雲端公司support,負責分散式運算相關雲產品,
天天wfh,薪水也很好,只是想說不一定要走科技業,
還是很多很好的職缺可以考慮的,雖然可能在科技版
我就是個廢物魯蛇哈哈哈
Barb Cronin avatar
By Barb Cronin
at 2022-08-08T23:51
在求職市場滿缺的,公司可以不用DS,但DE的需求真
給妳個reference,我自己回台後一年在電商做DE,後
Zenobia avatar
By Zenobia
at 2022-08-09T04:10
如果你沒有其他朋友或學長姐的經驗,建議就是多投,
有機會就去面試,選擇性的準備,不用每一家面試都針
對他們準備,多瞭解各個工作,因為資料科學家在每
個地方做的事情都太不一樣,落差很大。

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