Data Scientist vs. Software Engineer - offer

※ 引述《deniel367 (dann)》之銘言：
: 如題所示，我感覺我最近站在一個人生交叉點，是時候做出選擇... 但身邊較少人有相關
: 經驗，想請教板上前輩們。
: 前言：
: 我目前就讀北美類似DS碩士一年級，預計2021春畢業，沒有正職工作經驗，大學背景是統
: 計。目前拿到兩暑期實習offers，一個是做swe (非FAANG的大廠 return機會高)，另一個
: 是做ds (小銀行 return機會不高)
: (ds在每家公司都有不同定義，但這篇的ds我定義為ds-analytics，主要是做統計推論、
: 少量的建模；swe的話姑且定義為general的，不細論前後端之類的，還不知道自己會被分
: 到哪個組。)
: 問題：
: 主要是我不確定要接哪個offer，更精確地問題是... 我不確定未來要往哪個方向走。如
: 果我要往ds走，我應該會接ds offer
: DS
: pros,
: 1 工作內容我較熟悉、喜歡
: 2 和過去所學較相關，準備了很久，不繼續做感覺有點可惜...
: 3 以長遠來說，DS較容易轉職（？） 下方會有更詳細說明
: cons,
: 1 正職平均而言 薪水還是差了sweㄧ截，除非是在非常data driven的公司像是Airbnb, N
: etflix
: 2 非常難專精的領域，技能樹容易長得很寬但不深，常感覺學得不踏實...往上發展可能
: 相對不易，且工作成果難量化，需要靠我不喜歡的軟實力...
: 3 需要跟來自各領域的PhD競爭...
: SWE
: pros,
: 1 找工作的話，個人感覺比較好準備 主要靠刷題
: 2 聽說比起DS需要研究的數學統計，SWE的知識點相較容易掌握，生活可能比較可以平衡
: ，下班後較多自己的時間
: cons,
: 1 相對不太熟... 而且我統計學了很久，一直覺得放棄有點可惜QQ
: 2 聽說可能有中年失業問題，再加上我本身不是一個很愛追技術的人，擔心中年後的路不
: 好走。未來有考慮轉成類似顧問、管理職。感覺DS因為看了比較多商業面的東西會比較容
: 易轉。
: 概括而言，我是比較喜歡做DS的工作，喜歡從挖掘數據中得到商業結論這個過程，但心中
: 一直有個檻過不去，就是總感覺DS的職涯發展需要靠許多軟實力、運氣、業界風口...等
: 等許多我沒法掌握的因素，讓我感到很不安全，SWE的好處感覺就是可以很專心在一件事
: 情上。
: 即使我列下了許多pros & cons，但我還是很難決定，甚至也許這些pros & cons 有講錯
: 的地方，或是其他我沒考慮到的重要因素，如果有前輩們可以指點迷津，那真是太感謝！

我在 PhD 畢業之後第一份工作是在中小型公司當 Data Scientist/ML Team Leader
後來轉到大公司去做SWE

在我的經驗之中, 有幾點是在學校較難體會的:
1. 找工作主要是看供需
2. 不論是 SWE/DS, 重要的是你對於公司有沒有貢獻
3. SWE/DS 的技能不是絕對, 工作之後都要不斷精進

另外, 根據你的描述, 你的 DS 比較接近於 Data Analyst
這種是和 Business 的本質比較有關連.
如果要換不同領域的公司, 商業本質不同, 那麼要說服對方會比較辛苦些.

另外, 誠心建議, 我在當 Team Lead 時招 DS Intern/Full Time
也都是要考基本的 coding 的.
畢竟在現實世界, 絕大部分你要自己清理 Data

--

趙客縵胡纓，吾鉤霜雪明。銀鞍照白馬，颯沓如流星。
十步殺一人，千里不留行。是了拂衣去，深藏身與名。
閑過信陵飲，脫劍膝前橫。將炙啖朱亥，持觴勸侯贏。
三杯吐然諾，五嶽倒為輕。眼花耳熱後，意氣素霓生。
就趙揮金錘，邯鄲先震驚。千秋二壯士，烜赫大梁城。

--